人工智能已經開始成為我們生活的一部分，手機上就有一大堆人工智能功能。為了大家認識 Google 的人工智能研發成果， Google 就推出了一個有趣的找物件網頁遊戲，讓大家了解一下圖像標註的威力。
圖像標註（ Image Tagging ）就是用人工智能先從影像中分辨主體，再逐一分辨主體的類別，連結到一系列字詞庫中，為影像進行標註。今次 Google 推出的找物件遊戲《 Emoji Scavenger Hunt 》，就是要讓大家見識一下 Google 圖像標註技術的威力和網頁人工智能函式庫 TensorFlow.js。
大家只要登入這個網頁，按「 Let’s Play 」，批准網頁使用鏡頭，遊戲就會顯示一個 Emoji 出來，大家只要在限時內在現實世界找到那件物件，將鏡頭對準物件，網頁就會辨識出物件的類別，找到了就會獎勵時間，讓你有更多時間找下一件物件。
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一般來說，只要物件在鏡頭前佔的比例夠大，遊戲辨識速度蠻快。不過偶已會出現誤判，例如筆者被要求找一個燈泡，誰知一不小心用手蓋住鏡頭就過了關。另外，遊戲也分辨不出真實的物件還是網上的圖片，所以大家找不到的話大可立即上網找。找到 10 個物件就可以完成一個階段的遊戲。
假如你對這個遊戲的技術很感興趣的話，你甚至可以到 Github 去下載遊戲的源程式碼，裡面包含一個 Docker 容器，讓你可以建立自己的圖像辨識學習模型。
《 Emoji Scavenger Hunt 》
遊戲網址：按此
源程式碼下載網址：按此
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