由 Automated Insights 開發的軟件 WordSmith，利用實時數據撰寫新聞，一分鐘生產 2,000 篇報道，絕對比人快。NPR 派出主要跟商業財經新聞的駐白宮資深記者 Horsley 迎戰。題目是為美國連鎖餐廳 Denny’s 最新出爐的季度業績撰寫報道。在業績一刻開始計時，比較雙方的編寫文章的速度和內容質素。
WordSmith 當然在時間上佔上風，僅用 2 分鐘產生報道，Horsley 則用了7分鐘。不過論到文章質素，NPR 不公開作者名稱，同時列出兩篇報道，交由大家投票決定。
不得不提，Horsley 是 Denny’s 的熟客，走入餐廳，伙計能夠為他「照舊」。這篇報道有較 WordSmith 人性化的優勢。
根據網上投票結，Horsley 報道得 1 萬 1 千多票，大勝只有千多票的 WprdSmith。NPR 指出，由軟件產生的文章沒有風格，只將數據拼湊，加入連接詞，只交代清楚事情。反而 Horsley 的文章有一貫的水準和風格。
不過，WordSmith 也不會永遠敗給文章風格，只要改善演算法，軟件日後亦可產生為個別傳媒專用的文章風格。可是 WordSmith 要在短期內取代記者的工作仍不容易，因技術所限只負責數據內容的報道，但這只佔所有新聞一小部分，還有很多非數據新聞，等著記者去做分析報道。
有興趣可到 NPR 的原文《An NPR Reporter Raced A Machine To Write A News Story. Who Won?》選出較喜愛的報道。
圖片來源：NPR
