機械學習創造真實光影效果 YouTube Stories 推出 AR 自拍濾鏡

機械學習創造真實光影效果 YouTube Stories 推出 AR 自拍濾鏡

Google 最近公布在 YouTube Stories 推出 AR 自拍濾鏡功能,為 YouTuber 加添虛擬物件或特殊化妝之餘,還運用機械學習技術,來增添光影效果。

YouTube Stories 的 AR 濾鏡不需要特殊景深鏡頭協助

YouTube Stories 的 AR 濾鏡不需要特殊景深鏡頭協助

YouTube Stories 是提供給擁有 10,000 名追隨者的 YouTuber 的限時短片功能,影片只可以透過手機版 YouTube App 製作,而觀眾亦只可以透過 YouTube 觀看。

雖然 AR 濾鏡在 Instagram 或者 Snapchat 都有,不過今次 YouTube Stories 推出的 AR 濾鏡就不需要特殊的深度鏡頭,就能在虛擬物件上加入仿真的影子或反射效果。

真實化裝在機械學習的 AR 化妝效果以不同光源進行比較,不放在一起實在看不出來。

真實化裝在機械學習的 AR 化妝效果以不同光源進行比較,不放在一起實在看不出來。

運用先進的機械學習技術,可以根據真實環境來模擬反射效果,令虛擬物件如太陽眼鏡的反射更為真實。又可以將虛擬物件的影子,根據真實環境的光線來投射影子到 YouTuber 的臉上。此外還有遮擋功能,例如當 YouTuber 戴上了帽子,使用眼鏡濾鏡,可以做出眼鏡一部分被真實帽子遮閉的效果。

雖然戴著帽子,虛擬眼鏡不單有看起來很真實的反光,還可以做到眼鏡臂有部分被真實帽子遮閉的效果。

這次其實是 Google ARCore 新的 Augmented Faces API 的示範作,相信將來還會將同樣技術運用在其他產品上。