生成式 AI 成為今年廠商的產品焦點，甲骨文新發表的數據庫 23c 也增加向量搜尋功能（AI Vector Search），在單一平台處理更多數據類型。 Oracle Cloud Infrastructure（ OCI ）與 NVIDIA 合作建超級叢集，運用 Cohere 的 AI 平台訓練大型語言模型（ LLM ）自建生成式 AI 。
甲骨文高級副總裁及亞洲區董事總經理李翰璋稱，處理企業數據正是甲骨文的強項，尤其數據安全，了解企業的要求後，協助其開發人工智能方案最適合不過。
甲骨文數據庫 23c 在今年 9 月底正式推出（ general availability ），新增向量搜尋功能，包括向量數據類型、向量索引和向量搜尋 SQL 運算子，能夠儲存文件、影像、非結構數據的向量，方便執行 AI 搜尋。
甲骨文高級資訊顧問總監李維勰指出，數據庫技術以整合為發展方向之一，如加入 JSON / Relational Duality、 MongoDB API 等，擴闊支援不同類型的商業數據，加上 AI 的語意數據，在安全的環境融合所有數據及執行數據分析。以開發樓盤流動程式為例，用傳統關聯式數據庫找尋樓宇資料，亦有地理位置，以至涉及 AI 的圖像搜尋，甲骨文的數據庫環境都能全數支援。
OCI 提供端到端流程建立企業級生成式 AI 服務。基建是與 NVIDIA 合作建的超級叢集，採用新款 GPU，配合超低時延的 RoCE（RDMA over converged Ethernet）網絡，降低訓練 LLM 的成本。AI 平台則與 Cohere 合作，用企業內部數據訓練 LLM，或其他開源 AI 工具輔助，透過 API 將內嵌式 LLM 整合至應用程式，加入生成式 AI 功能。
李翰璋表示，企業近年採用的 AI 方案，大多為對話機械人（chatbot），加入生成式 AI 能豐富功能和用途。亞太地區內已有不少企業在試用數據庫 23c 的生成式 AI ，涉及的行業亦廣泛，如半導體、旅遊、遙距學習等，相信不久後會引入至企業內實際使用。
OCI 受惠企業的多重雲端策略，正在快速追趕市場。除了建 46 個 OCI 區域，還與微軟合作，部分數據中心與 Azure 可用區域設快速連結，例如香港企業可用新加坡、南韓和東京的區域。雙方的合作亦在 Azure 上提供甲骨文數據庫服務，以及原生支援在 Azure 上架設甲骨文數據庫。
李翰璋稱，近年實行多重雲端策略， OCI 取得多間企業客戶的合約，例如 Uber 除了支援營運基建，還用甲骨文的 Retail Data Store 服務推出配送服務 Collect and Receive 。零售商可給客戶提供即時送貨服務，透過預先整合的 API 連結至送貨方案 Uber Direct，直接選擇預定送貨時間、提交訂單提貨資料。
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