在 AR 或 VR 環境的人機介面仍有待突破， Facebook 展示正在研究的手腕帶，通過超低阻礙輸入機制（ Ultra low-friction ），配合情境感知人工智能（ Contextual AI ），讓用戶稍微移動手指，能夠作出智能點擊，按下虛擬按鈕去控制 AR 物件。這技術可造出隔空打字動作，甚至有反饋效果提供觸覺。
Facebook 技術總監 Mike Schroepfer 稱， AR 最難解決便是輸入，現有的技術並不適合，於是投入大量資源研發創新技術。 Facebook 在 2019 年收購 CTRL-Labs 之後，併入 Facebook Reality Labs 研究中心，開發未來控制 AR 設備的手腕帶。
FRL 研究科學主管 Sean Keller 介紹智能點擊技術的背後原理，手腕內置 EMG （肌電圖）感應器，接收從脊髓一路傳往手腕和雙手的運動神經電子訊號，轉譯為操控裝置功能的數碼指令。即使只有 1 毫米的手指動作， EMG 亦能偵測。他又說，探測手腕比語音等其他輸入方式更準確，既有私隱和可靠的考慮。
用戶日後戴上手腕帶，可作出隔空打字的去輸入。 Keller 甚至認為， EMG 可以比實體鍵盤打字更快，因該技術加入人工智能，學習用戶獨特的打字風格，只要系統適應了便能成為個人化的虛擬鍵盤。
FRL 同時又展示這套手腕帶技術能夠運用在傷健人士身上的可能性。示範中，一位先天失去幾根手指的傷殘人士在學習幾分鐘之後就掌握運用 AR 空間中的虛擬手指，為傷健人士重回正常生活帶來希望。
該人機介面還提供智能點擊（ intelligent click ），根據當前環境在虛擬介面提供選項，手指輕微觸動便確認點擊。介面利用情境感知人工智能，去推算用戶的需要，提供選項。例如 AR 識別到用戶正在打開即食麵包裝，就會顯示時間器控制煮水。
這手腕帶亦有觸覺反饋。以虛擬弓箭為例，透過手腕觸覺，能夠模擬拉開弓弦的感覺，讓用戶覺得正確執行這動作。
FRL 研究科學經理 Nicholas Colonnese 補充，手腕帶其中一個原型「 Bellowband 」，設有 8 個氣動波紋管，可以控制波紋管中的空氣，將其轉譯為有趣的壓力和震動觸覺反饋。另一款原型是「 Tasbi 」，即觸碰和擠壓手環介面（ Tactile and Squeeze Bracelet Interface ）的縮寫。 Tasbi 是以 6 個觸覺致動器所組成，外加創新的手腕擠壓機制。透過 Bellowband 和 Tasbi ，嘗試過無數種虛擬互動模式，例如測試虛擬按鈕剛性的差異性。
Keller 最後總結，這只是 AR 輸入的技術預覽，可能要用上十年時間去開發，並非短期內會實現的技術。
