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    3 張 Facebook 相,就可以瞞騙人面辨識系統?

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    cHLoe
    ・仍相信科技是讓人進步 ・喜愛拍攝,上鏡極不自然 ・特別關注科技教育 ・熱愛了解藝術上的科技應用 ・大部分時間天然呆

    電子教學促成 新課程 • 跨學科

    自前年教育局分別公布小學新的數學及常識科課程指引後,基督教宣道會宣基小學順理成章在學校發展計劃之中,將新課程的內容以跨學科去作統整,務求在學校裡培育出新世代的正向公民,電子教學成為整個計劃中不可或缺的部分。

    「生 B 神手」帶—— Ava 2.0

    香港成為全球工時之冠的城市已持續幾年,身處香港難免因壓力使身體狀況走下坡,女士們想要生 B 確實有難度,因此就有 Ava 這款女性健康智能手帶出現。只要連接對應的手機程式,輸入相關資料,在睡眠時戴上手帶,便可為用家監測周期中的 5 天黃金受孕期。

    最輕反芒單反 Canon EOS 200D II

    自從大家對拍片的需求增加,就連入門單反都設有反芒, Canon 近日發布全新的輕巧單反 EOS 200D II ,更稱此機成為「全球最輕 4K 多角度屏幕數碼單鏡反光相機」。

    不論你對人面辨識、瞳孔辨識還是密碼保安系統有多認識,也許大部分人都像 YouGov 的調查一樣,相信密碼的保安程度較高吧。最近美國北卡羅萊納大學(University of North Carolina)做了一個有趣實驗,看看可否透過網絡搜尋所得的相片用 3D 重塑技術瞞騙人面辨識系統。

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    他們搜集 Facebook 最少 3 張清晰的相片作實驗。

    他們得到 20 位稍為大眾臉的志願者同意後,在影像搜尋器中搜集了每位志願者在 Facebook 至少 3 張清晰的相片,然後將相片以 3D 重塑技術將細節合成各個臉部的特徵,最後以 VR 方式展示出人臉,並且造出基本的表情和動態。從這解像那麼低的幾張相片合成後,有 55-85% 的機會率可以瞞騙 KeyLemon、Modius、TrueKey、BioID 和 1D 這 5 個系統的其中 4 個,如果在較有利的環境下拍攝志願者的面部細節的話,則全部淪陷。總括而言,現時系統的人面辨識能力仍頗低,如果加上虹膜辨識則較為有效,最安全還是少放相片在網絡為妙嗎?
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    他們將相片以 3D 重塑技術將細節合成各臉部的特徵,最後以 VR 方式展示人臉。

    來源:EngadgetWIRED

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