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    睇得到認唔出! Facebook 發表解除影片身份辨識技術

    Mickey Chan
    Mickey Chan
    愛騎單車的宅,眼鏡娘控。座右銘: 1.膽固醇跟美味是成正比的; 2.所有人都可以騙,但絕對不能騙自己; 3.賣掉的貨才是錢,不賣的收藏品不值一文; 4.踩單車,是為了吃更多美食! 5.正義的話語,不一定出自正義之人的口;

    人臉辨識技術愈來愈成熟,也愈來愈易用,所帶來的新應用中,有好有壞。例如過去令不少女星「被拍」 A 片就是人面辨識被惡用的好例子。很多人都擔心被拍入影片中然後被人面辨識起底,危害私隱。 Facebook 剛剛就公開一套避免有心人可以利用影片進行人臉辨識的技術,說不定將來會運用在所有 Facebook 影片中。

    上面一行是原來影像,下面一行就是經過「 De-ID 」處理,可以看到瞳孔顏色、鼻型以至眼角皺紋都有些許差別,令電腦無法將這張臉原來的人臉關連起來。
    上面一行是原來影像,下面一行就是經過「 De-ID 」處理,可以看到瞳孔顏色、鼻型以至眼角皺紋都有些許差別,令電腦無法將這張臉原來的人臉關連起來。

    在 Facebook 發表的一篇名為「 Live Face De-Identification in Video 」論文中,介紹一種如何令人類觀看影片時可以自然地辨認到片中人,但是人工智能就無法辨識出片中人的技術。簡單來說,仍然是運用人工智能,替片中人加一層人工智能「面膜」,稍為將人臉改變,搞亂人臉辨識時要用到的表徵來達到人看得出,但電腦無法分辨的目的。
    珍妮花.羅倫絲,你覺得右邊經過「 De-ID 」化之後,像不像原來的她(左)?
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    佐治.古尼經過 De-ID 之後,唇型明顯改變了,不過在連續動畫中,看起來差異就不大。
    佐治.古尼經過 De-ID 之後,唇型明顯改變了,不過在連續動畫中,看起來差異就不大。

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