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YouTube 使用 AI 掃黃 三個月移除 828 萬違規影片

YouTube 於本周一公布了社群規範執行報告,內容提及 YouTube 去年為了加強刪除色情、煽動暴力、騷擾或仇恨言論等的違規影片,於 6 月引入人工智能( AI ),在 10 月到 12 月間, YouTube 已經移除了超過 828 萬條違規影片。

微軟翻譯加入人工智能離線翻譯功能

為了方便溝通,很多人的手機都會安裝翻譯用的應用程式。不過大部份 翻譯 app 都需要在有網路的地方才能使用。這是因為翻譯程式會將使用者查詢的單字、句子,透過網絡傳送到雲端伺服器,進行分析然後把翻譯結果回傳到了手機上,過程會非常依賴網路。但倘若在一些沒有流動網絡覆蓋的地方,翻譯 app 往往就無法使用。

人工智能好好玩 Google 找物件遊戲展示圖像標註技術

人工智能已經開始成為我們生活的一部分,手機上就有一大堆人工智能功能。為了大家認識 Google 的人工智能研發成果, Google 就推出了一個有趣的找物件網頁遊戲,讓大家了解一下圖像標註的威力。

平玩 AI 加雙鏡 Asus ZenFone 5 即日上市

今年 AI 功能在手機界大爆發,智能元素加持令拍攝體驗再提升,於 MWC 2018 中 ASUS 發表的 ZenFone 5 系列亦以此為主軸。今日他們就在香港正式推出 ZenFone 5 ,更以三千左右的定價開賣,令大家以較平價錢也可嘗試到 AI 功能在手機上帶來的好處。

【九頭蛇萬歲 ?!】Google 和國防部研究人工智能項目

科幻電影中經常提到軍方將人工智能應用到軍事技術上,結果出現《未來戰士》裡面那個要將人類滅絕的天網系統,又或者《美國隊長 寒冬戰士》裡面的方舟計劃。這些利用人工智能演變成災難的橋段看來有點老套,甚至有點譁眾取寵,不過在現實世界中,不少人都在討論人工智能應該在軍事上的可能性,而早前韓國科學技術院和著名武器生產商 Hanwha系統合作涉及軍事的人工智能研究計劃,不單令全球科技公司及學術界大為震驚,更觸發30個國家,超過 50位知名學者發起杯葛。

阿里巴巴領投AI平台 商湯科技C輪融資6億美元破頂

早已成為獨角獸、於香港起家的人工智能公司商湯科技宣布完成 6 億美元 C 輪融資,繼去年 7 月 B 輪融資 4.1 億美元後,再次創下人工智能領域融資記錄,成為全球最具價值的人工智能平台公司。

NVIDIA GTC 2018 直播摘要 世上最大 GPU 與 DGX-2 AI 超級電腦面世

今年的 NVIDIA GTC 大會主要談及數據中心、 AI 深度學習和大型運算等商業範疇,亦於發表會中推出「世上最大 GPU 」、 DGX-2 超級電腦和 Quadro GV100 等多項科技產品。

味之素網站 AJINOMOTO PARK 推出人工智能選菜單服務

相信不少家中的伙頭大將軍,每日都要面對做甚麼菜的問題。根據日本著名調味料生產商味之素的一項調查,原來有 76% 的煮夫煮婦,都為每日的配菜組合而煩惱,所以味之素就在網站引入一項用 AI 建議食譜的服務。

共建 AI 學校 解構朱子穎校長的教育大藍圖

香港教育近年被爭議不斷,課時過長、課程艱深等,討論及爭議雖多,但一直沒有方法解決。創科一直視為能解決社會上各項問題的方法之一,運用科技去解決複雜艱深的問題。簡單來說,若學生不用再考 TSA 或 BCA ,就可減課時學習兼取得相同學習成果,作為家長或教育界的你會支持嗎?

Google LIFE Tags 用 AI 處理 4 百萬張 LIFE 雜誌相

「時間就是金錢」相信大部分人都會認同,與其耗費時間去處理大量數據, Google 就將 AI 的機器學習運用到教育及文化,將 LIFE 雜誌可公開的 4 百萬張相片排序、分類及標籤。

落實三月尾面世 華為 P20 最終外貌會係咁?

華為於 MWC 2018 早已預告 P20 會在 3 月尾在巴黎正式發表,亦以三個圓圈暗示新機會使用三鏡頭規格,近日網上就傳出一張相信是 P20 的宣傳照,揭示出應是此機的最終外型設計。

Sony 以人工智能為東京的士業提高營運效率

說到人工智能,大家很容易會想起 Google 的 Alpha Go 或是科幻電影裡面無所不能的超級電腦。不過,其實早在 1990年 Sony 已經開始人工智能的研發,近年亦將有關的技術應用在 Xperia 手機、電子寵物 aibo 以及物聯網等產品之上,最近 Sony 就宣佈將人工智能技術應用到了的士上。

英政府找創業公司出新招反恐 人工智能搵 ISIS 影片

伊斯蘭國活用社交網招攬成員,令各國政府無計可施。英國政府最新反恐招數,由創業公司 ASI Data Science 開發人工智能技術,分析極端主義影片,準確度號稱達 99.99%,阻止在網上散播不良訊息。

導入哲學理論 無人駕駛汽車將能作出道德思考

1967 年英國哲學家提出一個極富爭議性的 Trolley problem (電車問題),當火車即將發生事故時,應選擇犧牲少數人拯救多數人,還是寧願犧牲多數人而不要傷害無辜者呢? 這個連人類本身也無法好好解答的問題,將會成為人工智能以及無人駕駛系統同樣需要面對的課題。