在 2025 年台北國際電腦展（Computex 2025）上，NVIDIA 執行長黃仁勳發表了長達 100 分鐘的主題演講，全面展現公司在人工智慧（AI）領域的最新技術與未來藍圖，並強調台灣在全球半導體產業中的關鍵地位。
建立台灣 AI 超級工廠與新總部
黃仁勳的整個演講中，詳細講述 NVIDIA 在 AI 運算虛的發展佈局，從國家級的 AI 工廠、企業用的 AI 代理伺服器，到開發人員使用的 AI 電腦都有涉及，黃仁勳指，NVIDIA 是唯一一家 I.T. 公司，會將未來 5 年的產品路線圖與客戶分享，原因是 AI 工廠的大型建設屬於基建項目，規劃時需要土地、能源、排污、人員配置和教育支援，屬於城市規劃一部分，設計時需要就更長遠的發展作準備。
而在台灣的基礎建設上，黃仁勳宣布，NVIDIA 將與鴻海科技集團及台灣政府合作，在台灣建造一座「AI 工廠」，預計將使用 10,000 顆 Blackwell 晶片，為台灣的研究機構、新創公司和產業提供先進的 AI 基礎設施。
此外，NVIDIA 將在台北北投士林科技園區設立新的總部「NVIDIA Constellation」，進一步深化與台灣的合作關係，並強化其在亞洲的研發與業務布局。事實上，在整個演講中，黃仁勳多次提到台灣電腦產業鍵的重要性，由台積電生產晶片，到包括大量電腦主機板和系統生產商，合作生產 AI 電腦。所以將 NVIDIA 總部設在台灣，就可以跟產業鍵夥伴有更緊密合作。至於在美國設廠的計劃，一點也沒提到。
推出 NVLink Fusion：開放式 AI 平台
為了促進 AI 生態系統的多元發展，NVIDIA 推出全新的 NVLink Fusion 架構，允許其他廠商的中央處理器（CPU）與 NVIDIA 的 GPU 或 Grace CPU 進行整合。初期合作夥伴包括富士通、Qualcomm、聯發科、Marvell 等，這一策略性的轉變使 NVIDIA 的 AI 平台更加開放，滿足客戶對於客製化 AI 解決方案的需求。
Blackwell 架構與 DGX Spark：推動 AI 運算革新
NVIDIA 的最新 Blackwell 架構正式進入全面生產階段，與前一代 Hopper 相比，在 AI 推論任務上性能提升達 40 倍。同時，NVIDIA 推出 DGX Spark，一款桌上型 AI 超級電腦，為開發者提供強大的運算能力，預計將於數週內上市。
Dynamo：AI 工廠的作業系統
為了優化 AI 推論工作負載，NVIDIA 發布了開源軟體系統 Dynamo，被譽為「AI 工廠的作業系統」。Dynamo 能夠管理分散式 GPU 系統的各種複雜任務，如管線並行、張量並行、專家並行等，提升 AI 模型的運行效率。
物理 AI 與機器人技術的突破
黃仁勳強調，AI 的下一階段是「物理 AI」，即能夠理解並與實體世界互動的 AI 系統。NVIDIA 推出 Isaac Groot N1，全球首個開放且可自訂的類人機器人基礎模型，並與 Google DeepMind 及 Disney Research 合作開發 Newton，一個專為機器人模擬設計的開源物理引擎。
DeepSeek R1：推動全球 AI 研究
黃仁勳讚揚中國開源 AI 模型 DeepSeek R1，稱其為「送給全球 AI 產業的禮物」，並指出該模型在推論能力上的創新，激發了全球對 AI 推論與推理的深入探討。
展望未來：Rubin 架構與 AI 基礎設施的擴展
NVIDIA 預告將於 2026 年推出 Rubin 架構，採用台積電 3 奈米製程，支援 HBM4 記憶體，性能將達到 50 petaflops。此外，NVIDIA 計劃在 2027 年推出 Rubin Ultra，進一步提升 AI 運算能力。
黃仁勳表示，AI 已成為如同電力和網際網路般的基礎設施，未來的 AI 工廠將成為推動全球產業升級的核心動力。他強調，台灣在這場 AI 革命中扮演著不可或缺的角色，NVIDIA 將持續深化與台灣的合作，共同推動全球 AI 技術的發展。