Google Cloud

Google Cloud 發表平台上首款自訂 Arm 架構伺服器處理器 Axion，終於跟 AWS 和 Azure 看齊。Google Cloud 同樣以成本效益作賣點，強調 Axion 的執行個體較平台上的 Arm 處理器效能多 30%，也比目前英特爾和 AMD 的 x86 執行個體效能多 50%。

企業基建遷上雲端成趨勢，而且大多採用混合雲策略。 Google Cloud 推出 Security Command Center Enterprise（ SCCE ），結合雲端原生應用程式保護平台（ CNAPPs ）與安全營運（ SecOps ），由 Google AI 技術和 Mandiant 威脅情報支援，能夠同時監察 Google Cloud 、 AWS 和 Azure 上的工作負載。

企業採用生成式 AI 技術最關注的是安全和負責任問題。 Google 月初以 Gemini​​ 作為 AI 產品的統稱，包括 Bard 也改名 Gemini 。事隔數日，該公司又新增開源輕量級模型 Gemma，強調採用 Gemini 模型相同的研究和技術，但加強了負責任 AI 功能。

Alphabet 公布 2023 年第三季業績，雖然收入繼續有增長，甚至超過市場預期。但 Google Cloud 增長進一步放緩，市場擔心在 AI 和公共雲服務上無法追上對手，結果拖累 Alphabet 股價當日收市暴跌 9.51% ，市值蒸發近 1,700 億美元，失去整間 AMD 的市值還要多。

生成式 AI 興起，各公共雲平台爭相發表相關工具和服務，其中 Google Cloud 近期以 Vertex AI 為核心發表多項生成 AI 服務。該公司大中華區董事總經理李孔源​​認為，生成式 AI 是公共雲市場的關鍵時刻，可能改變傳統雲端供應商的市場排名。

Google 在 Google Cloud Next '23 大會宣布推出 Duet AI for Google Workspace 及公開免費試用。不過，若企業客戶要用 Duet AI 完整功能，要在原有的 Google Workspace 以外，額外需要每人每月付 30 美元。 Google 計畫為個人用戶、中小型企業等提供不同等級及價格的服務。

生成式 AI 成為公共雲平台的競爭，微軟有 OpenAI 加持獲明顯優勢，而 Google Cloud 則落力後追。Google 在 Google Cloud Next '23 大會發表多項生成式 AI，如大型語言模型 PaLM 預覽支援逾百種語言，正式支援加至 38 種。雲端基建新增 TPU v5e 和 NVIDIA H100 執行個體。

企業運用數據分析改善業務，愈貼近實時的數據，愈能反映當前情況，爭取更多市場優勢。 GoGoX （前稱 GoGoVan ） 用 Google Cloud 的 Dataflow 和 Pub/Sub 實時分析數據，用於預測和改善規劃路線、司機收入等營運細節。

Mandiant 連續 14 年發表 M-Trends 報告，總結年內所偵測的網絡攻擊情況。獲 Google Cloud 收購之後，今年繼續發表 M-Trends 2023 報告，向業界提供最新網絡威脅數據。是次報告提到，全球網絡攻擊停留時間中位數下降，但亞太區錄得上升。同時，亞太區企業的偵測能力差距擴大走兩極化。

Google Cloud 推出採用專屬網絡安全大型語言模型 （LLM）Sec-PaLM 的可擴充平台 Security AI Workbench。這個新的安全模型經過調整，適用於不同安全防護用途，還可整合安全情報，包括 Google 所收集到的安全威脅情況資料及 Mandiant 在安全漏洞、惡意軟件、威脅偵測和威脅發動人士資訊等第一手情報。