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    下季 F1 直播加入人工智能分析戰況

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

    拜登醜聞牽連社交平台

    美國政治術語「十月驚奇」( October Surprise )果然給人驚喜,更一次比一次震撼。最新輪到民主黨候選人拜登爆出醜聞,家族勾結外國勢力,包括串通烏克蘭。最令人驚訝是社交平台的反應, Facebook 和 Twitter 都刻意減低傳播。

    VMware:港企面對現實 加速數碼轉型抗疫

    由中國武漢擴散全球的新型冠狀病毒引致的肺炎疫情已經持續大半年, VMware 香港及澳門地區總經理藍建基稱,企業近期開始面對現實,透過數碼科技加快轉型,適應疫情下的新環境。該公司今年推出的以 Kubernetes 為基礎的 Tanzu 平台,協助企業擁有彈性基建容量,亦有助開發團隊轉型。

    Google 調查:港企人工智能預備程度僅過半

    Google 香港在過去3年舉辦研究發表《智慧數碼城市》白皮書,今年的研究集中在人工智能,發表《智慧數碼城市 - 全城 AI 》白皮書。報告揭示,香港企業的「 AI 準備度指數」僅 56 分,企業有目標,但卻欠缺能力和人才去發展。

    在美國拉斯維加斯舉辦的 AWS Re:Invent 上,F1 總經理 Ross Brawn 現身解說,如何將人工智能引入賽車直播,分析實時戰況,令觀眾看得更刺激。

    AWS 去年推出人工智能平台 SageMaker , F1 將在下季電視直播上使用,給觀眾看到更多賽道上的資訊。其中包括顯示戰車表現,如輪軚溫度、使用情況等。根據車手過去的表現數據,給機械學習分析而得出的數據。

    第二個新資訊是超車機會率。當兩車鬥得激烈時,根據過去數據經機械學習分析,顯示出當下情況成功超車的機會。

    第三是維修站領先。維修站是各車手在 F1 比賽時的重要策略,亦是超車的最好機會。但電視觀眾過去欠缺數據去了解賽況。新一季直播將車輛在進入維修站時,用人工智能從過去的停頓時間等數據,估計出站時的與前車的時間差距。

    Brawn 表示,來季新增三項直播新功能,將數據簡單顯示,期望觀眾看得更投入。

    電視直播以車過往數據分析,戰車的實時情況,如輪軚損耗。

    根據車手過去超車的數據,估計這次成功超車的機會。
    根據車手過去超車的數據,估計這次成功超車的機會。

    估計離開維修站之後,兩車的時間差距。
    估計離開維修站之後,兩車的時間差距。

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