生成對抗網絡( GAN )是近期頗為受注目的機械學習運算法,因為它為人工智能帶來創造能力。除了我們早前介紹過的偶像圖像自動生成 AI 外,美國加洲大學伯克利分校就發表了一篇論文,透過 GAN 製作出令一般人跳出舞蹈家舞姿的影片。
在該大學發表的動畫中可以看到,跳得像游水一樣的男人,經過人工智能修整後,變成跳出像資料來源的舞者一樣的舞姿。據該大學解釋,他們是先以人工智能將專業舞者的舞姿從影片裡擷取出來,製成 3D 動作骨架。而另一方面,就要目標對象的一般人拍攝幾個動作錄影下來,透過 GAN 來訓練,最後創造出目標對象的全部舞姿動作和面部表情。
![先錄下專業舞者的影片](https://www.pcmarket.com.hk/wp-content/uploads/2018/08/02-13-1-1024x573.jpg)
![對象的一般人只是像有病一樣做些古怪動作](https://www.pcmarket.com.hk/wp-content/uploads/2018/08/03-10-1-1024x576.jpg)
![透過 GAN ,就可以令一般人跳出專業舞姿。不過更值得留意的是人工智能連被前景的人遮蓋的背景部分,和玻璃的倒影都「創造」出來。](https://www.pcmarket.com.hk/wp-content/uploads/2018/08/04-8-1-1024x451.jpg)
所謂 GAN ,是一種無監督的機械學習演算法,它是由生成網絡和立場敵對識別網絡構成,透過這兩個網絡互相對抗訓練,來減少深度學習所必要的數據量。