中國 AI 公司月之暗面發布開源 Kimi K2 能力強過 DeepSeek、定價平過 OpenAI

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中國 AI 創業公司月之暗面(Moonshot AI)新發表開源大型語言模型 Kimi K2。新模型主攻生成程式碼和推理,由廠方提供的測試基準評分,均勝過 DeepSeek V3、阿里巴巴通義千問,甚至部分與 OpenAI 的 GPT-4.1、Anthropic 的 Claude Opus 4 相近。不過定價卻便宜,每 100 萬輸入和輸出 Token 分別僅 $0.15 美元和 $2.5 美元。

Kimi K2 是混合專家語言模型,具備 1 兆個參數和 320 億個啟動參數,利用 Muon 優化器去訓練。分基礎模型 Kimi-K2-Base 和指令模型 Kimi-K2-Instruct 兩個版本,前者給開發人員微調用,整合至應用程式,後者用於 AI 代理環境。

從官方提供的測試基準評分,Kimi K2 的所有測試都勝過 DeepSeek 和通義千問。只是代理和編程的部分能力不及 Claude Opus 4,使用工具能力則不及 GPT-4.1,而數學和 STEM 的能力更略勝 Claude Opus 4。

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Kimi K2 測試能力,與其他模型比較。
Kimi K2 測試能力,與其他模型比較。

Kimi K2 以低價做賣點,提供流動程式和瀏覽器給用戶免費使用。企業若經 API 大規模存取,每 100 萬輸入和輸出 Token 低至 $0.15 美元和 $2.5 美元,僅是 Claude Opus 4 的百分之一和三十分之一。與 GPT-4.1 的定價 $2 美元和 $8 美元比較,Kimi K2 顯然便宜得多。

Kimi K2 是開源模型,企業可從 GitHub 取得在自建環境執行,惟用於商業產品每月活躍用戶超過 1 億人或收入 $2,000 萬美元,需要在用戶介面寫明由「Kimi K2」驅動。

開發人員可從 GitHub 取得開源的 Kimi K2。
開發人員可從 GitHub 取得開源的 Kimi K2。

月之暗面由中國北京清華大學的研究團隊創立,2023 年 10 月推出模型 Kimi,2024 年初獲得由阿里巴巴主導 $10 億美元融資,後在 8 月再得騰訊、紅杉中國、美團及小紅書的 $3 億美元新融資。

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Eric Chong
Eric Chong
商業・科技・創業・編輯
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