思科推出統一邊緣平台（Cisco Unified Edge），將 AI 運算分散至邊緣，靠近用戶位置支援 AI 代理和 AI 工作負載，讓企業能在數據產生的邊緣加快推理和決策，協助把 AI 融入業務運作。
隨着 AI 由集中式訓練逐步轉向即時推理，傳統數據中心架構已難以應付 AI 需求。思科指出，目前超過一半 AI 試驗項目因基建架構受限而停滯，反映企業對去中心化運算架構的迫切需求。統一邊緣方案正是針對此挑戰而設，將運算、網絡、儲存與安全整合在單一平台，令 AI 能更貼近數據源運行，實現低時延應用人工智能。
新平台採用模組化設計，具備 AI 就緒效能，提供英特爾 Xeon 6 SoC 和 AMX 的 AI 加速硬件架構，未有提供 AMD 或 NVIDIA 選擇。系統內建的 SD-WAN 連接，能整合邊緣節點、雲端及核心網絡，同時提供預先驗證的設計藍圖，方便企業快速部署與擴展。
統一邊緣平台用思科 Intersight 的集中管理介面，讓企業可透過雲端自動監控、擴展及維護，毋須現場專業支援亦可完成部署或升級。結合旗下的 Splunk 與 ThousandEyes 方案，提供全網可視圖，快速診斷性能瓶頸與安全事件，減少維護時間及成本。
思科亦強調安全效能，平台採用多層零信任安全架構，從硬件層到應用層皆設有防護。系統支援防篡改機制與深度遙測監控，能追蹤每次存取行為並確保配置一致，符合行業合規要求。這項設計可有效應付邊緣環境擴展帶來的潛在攻擊面，保障安全運行 AI 模型與應用程式。
思科表示，統一邊緣方案已獲零售、製造、金融及醫療等行業試用，能同時承載傳統與 AI 密集工作負載。例如在零售門市，AI 代理可即時分析顧客行為以優化體驗；在工廠現場，運用邊緣推理即時監測設備狀態並預測維修需求。
思科強調，統一邊緣平台並非單一伺服器，而是一個整合運算、網絡及安全的完整生態系統，並由廣泛的合作夥伴網絡支援。平台現接受訂購，預計於今年底推出。
升級 AI 營運 AgenticOps
思科同時升級 AI 營運管理平台至 AI 代理技術 AgenticOps，自動化執行日常任務。其中的項目包括：
- Meraki 儀表板加入全球概覽（Global Overview），可以查看 Catalyst Center 管理的網絡。
- 雲端管理網絡架構（cloud-managed fabric），簡化網絡管理，減少大型場域在設定、管理與排除故障的步驟，實現自適應分段策略。
- 自動化代理工作流程，包括 Meraki、Catalyst Center、Catalyst SD-WAN Manager、ISE、Nexus 等平台，由 AI 代理執行自動化工作流程。
- AI Canvas，加速網絡營運（NetOps） 、安全營運（SecOps）和應用程式團隊透過 AI 能代理解決跨域問題。將即時遠測、AI 洞察和協作功能整合至單一智能工作區，以自然語言排查網絡問題。
