NVIDIA 於今年 CES 2026 繼續全力推「車用 AI」版圖，一邊同傳統豪華汽車品牌合作，用 AI 堆疊升級現有駕駛輔助系統，一邊以 DRIVE Hyperion 這套全自動平台拉攏一大批零件、感測器及系統供應商，希望將來無論係私家車定長途貨車，都跑喺自家 AI 架構之上。
AI 定義的駕駛體驗
今次最具代表性的落地案例，是全新 Mercedes‑Benz CLA。這款首度搭載 MB.OS 平台的房車，會在美國率先開啟採用 NVIDIA DRIVE AV 的「增強版 Level 2」點對點駕駛輔助，預計年內上路。 系統由 NVIDIA 全自動 DRIVE AV 軟件、AI 基建同車載運算平台提供動力，支援在城市街道和高速之間切換、主動避險、協同轉向，並可透過 OTA 持續升級功能，例如未來進一步強化 MB.DRIVE ASSIST PRO。
新一代 CLA 已取得 Euro NCAP 五星安全評級，當中 MB.DRIVE 主動安全功能在碰撞緩解和事故避免方面的表現，是達標關鍵之一，反映「AI + 傳統安全系統」組合已經不只係宣傳，而係實際影響安全分數的核心技術。
DRIVE AV 加入 AI 判斷
NVIDIA 今次特別強調 DRIVE AV 採用「雙棧」架構：一套端到端 AI 駕駛模型負責主力決策，旁邊再加一套建立在 NVIDIA Halos 安全系統上的「古典」安全棧，作為冗餘和安全護欄。前者會從真實同合成數據中學習人類駕駛行為，處理車道選擇、轉彎、路線跟隨等「似人」判斷；後者則負責確保車輛運作維持在既定安全邊界之內，必要時介入限速、制動或穩定車身。
這套統一架構可以支援進階 Level 2 功能，例如在繁忙城市環境中由一個地址導航到另一個地址、預判行人、單車或電動滑板車等「弱勢道路使用者」、主動剎車避險，以及在狹窄車位自動泊車，同時容許系統與人類駕駛之間協同轉向。
用「實體 AI」訓練駕駛
要令這些 AI 駕駛模型可以安全落地，NVIDIA 在 CES 上亦重新包裝了所謂「cloud‑to‑car」閉環流程：由數據中心訓練，到虛擬測試，再到車載部署，全程都在自家平台運算。
- 在訓練端，以 DGX 系統大規模 GPU 算力，將全球多地採集的真實駕駛數據訓練成 DRIVE AV 基礎模型，學習人類在數以百萬種場景下的行為。
- 在驗證端，利用 Omniverse 同 Cosmos 這類模擬環境產生大量「物理精準」的虛擬場景，在不涉及真車風險的情況下重複測試罕見或高危情景。
- 落地時，則交由車上的 DRIVE AGX 平台實時處理感知、感測器融合與決策，配合 DRIVE Hyperion 統一的感測器架構，在城市與高速工況之間同時應付多工負載。
官方形容，這套閉環令演算法可以快速迭代，同時在極端場景進行「放大式」驗證，最終再回饋至量產車，形成一部「愈開愈聰明」的 AI 汽車。
DRIVE Hyperion 為 Level 4 準備
MERCEDES‑BENZ CLA 是首部搭載「AI 定義駕駛」汽車，而 DRIVE Hyperion 則是 NVIDIA 打算提供給汽車行業生產「AI 定義汽車」的標準底盤。NVIDIA 在 CES 宣佈，Hyperion 生態系統擴展至更多 Tier 1、系統整合商和感測器夥伴，包括 Aeva、Bosch、Hesai、Sony、ZF Group 等等。
DRIVE Hyperion 本身是一套量產就緒的運算與感測器參考架構，核心配置係兩顆基於 Blackwell 架構的 DRIVE AGX Thor SoC，合共有超過 2,000 FP4 TFLOPS（約 1,000 INT8 TOPS）運算力，專門用嚟融合 360 度感測器視野。 呢個級數的算力係為了支援 transformer‑based 感知、vision‑language‑action 模型以及各類生成式 AI 工作負載，令系統可以即時「理解」複雜道路場景，而唔只係做物件偵測。
感測器方面，愈來愈多合作夥伴正以 Hyperion 為基礎開發電子控制單元或認證其相機、雷達、激光雷達及超聲波方案，方便車廠直接套用已預先整合好的硬件組合，縮短開發與測試時間，降低系統整合成本。
Halos 與 Alpamayo 安全與 AI 模型開發工具
要令車廠放心把 Level 4 自動駕駛壓在同一條軟硬件鏈上，NVIDIA 亦把 Halos 安全與網絡保安框架拉上檯面，強調由數據中心到車載 ECU 都有一致的安全治理與驗證工具，協助廠商應對全球汽車與機械人安全標準。 配合大規模模擬與 AI 數據工廠流程，廠商可以在數以百萬計虛擬與實際駕駛情景當中持續測試和調整模型，為監管機構與乘客提供更明確的可驗證證據。
同場 NVIDIA 亦公布新一批名為 Alpamayo 的 AI 模型與工具，針對在 DRIVE Hyperion 上實時運行 Level 4 自動駕駛作優化，目的係降低新玩家踏入自動駕駛開發的門檻，無論係乘用車抑或長途貨運車隊，都可以在同一平台上擴展出自家功能和服務。
