美國連鎖咖啡店星巴克 (Starbucks) 向當地超過 11,000 間門市發出內部通告，停止使用 AI 自動庫存點貨系統。這 AI 技術引進僅 9 個月，成效卻未如理想，分店員工回到人手盤點飲品配料和奶類工作。這消息被視為零售界今年的 AI 退場大新聞，警告企業盲目追求「智能轉型」。
星巴克所用的 Automated Counting 系統由 AI 創業公司 NomadGo 開發，去年 9 月開始引入。主要運用平台板電腦的相機鏡頭和光學雷達 (LiDAR) 技術掃描貨架，透過擴增實境 (AR) 與電腦視覺即時計算糖漿和奶類庫存數量。當時官方宣稱其速度比傳統人工快 8 倍，準確率高達 99%。不過，現時相關的宣傳影片和資料已在星巴克官方網站被悉數抽走。
AI 技術與現實的落差
消息由《路透社》先報道，引述前線員工透露，這 AI 系統在實驗室表現完美，但進入真實環境卻頻頻出現低級錯誤。由於零售環境的燈光經常變動、貨架高度不一、物品隨意方置，AI 經常無法分辨外觀相似的燕麥奶與杏仁奶盒，甚至計漏整排貨品。
由於系統無法獲得基曾員工信任，導致營運效率不如預期。AI 錯誤率甚高，店員每次用 Automated Counting 掃瞄後，還要花時人手複核，手動修正系統錯誤。原本減輕工作量的工具，反而變成做多一次盤點，花費雙倍時間。報道指，不少前線員工對撤回系統感到慶幸。
部署僅 9 個月要撤回的最大原因，跟星巴克新任行政總裁 Brian Niccol 改革供應鏈策略有衝突。星巴克分店長期受缺貨問題困擾，Brian Niccol 引入 NomadGo 的 Automated Counting 系統。然而該系統經常出錯，直接導致補貨決策錯誤，令問題趨惡化。據報，NomadGo 在 2025 年間在北美盤點超過 1.86 億件物品，但這龐大的數據如今被證實流於表面。
星巴克果斷地決定回到當初，回到人手日常補貨模式，確保餐牌產品供應穩定。
不過，星巴克未完全放棄投入科技。公司目前正擴大部署基於微軟 Azure OpenAI 的 Green Dot Assist，為生成式 AI 對話機械人，協助咖啡師查詢食譜及排除機器故障。文字輔助型 AI 容錯率較高，即使出錯也能由人類即時修正；但涉及實體物流、供應鏈決策的電腦視覺盤點，要求極為準確的檢查數據。
當生產力不敵帳單
另外，微軟和 Uber 近期相繼縮減 AI 部署，同樣反映企業因高昂成本而停用 AI，AI 狂熱可能就此見頂。
微軟將在 2026 年 6 月底撤回供內部員工使用 AI 編程工具 Claude Code，改回使用旗下產品；而 Uber 更在短短 4 個月內，便將全年的 AI 編程預算全數燒光，主因是工程師高頻率使用導致 Token 消耗量失控，平均每人每月成本多達 $500 美元至 $2,000 美元。這股趨勢反映出 AI 按思考量計費的模式正在威脅企業的財務預算，迫使各大龍頭企業宣告盲目使用的實驗階段結束，開始嚴格控制 AI 支出。
