隨著生成式 AI（Generative AI）技術日益成熟，只需幾秒鐘就能生成以假亂真的相機照片，網上「改圖」或「假圖」問題令人防不勝防。為了應對這個問題，Apple 在最新釋出的 iOS 27 Beta 5 程式碼中，被發現正秘密開發一項名為 「Apple Reference Image（蘋果參考圖像）」 的全新相機防偽認證功能，旨在證明照片確實是由真正的 iPhone 鏡頭硬件所拍攝！
網上假圖難分真假？Apple 用硬件數據打假
現時 Google（如 SynthID）及 Meta 等科技巨頭均相繼推出 AI 生成內容的標記機制，而 Apple 亦在自家 Image Playground 的 Metadata（元數據）中加入標記。不過，單靠標記 AI 圖片仍有漏洞，Apple 今次選擇「反客為主」——直接為 iPhone 相機拍攝的真實照片加上硬件級別的身份證明。
根據最新拆解的 iOS 27 Beta 5 程式碼顯示，Apple Reference Image 將透過 iPhone 相機感應器（Sensor）的獨特硬件數據，為每一張相片進行來源認證（Provenance），讓受眾可以百分之百確定照片並未經過 AI 合成或惡意篡改。
運作原理：全新「Reference Mode」拍攝模式
此防偽功能並非預設開啟，亦非所有照片都會自動帶有認證標籤，用戶需要手動設定：
- 手動啟用設定：用戶需進入
設定 > 相機 > Reference Image開啟功能。 - 專用拍攝模式：拍攝時必須切換至相機 App 內的全新 「Reference（參考）」模式。一般模式拍攝的照片將不包含認證所需的來源數據。
- 雲端驗證與派發 ID：拍攝後，用戶可選擇進行驗證。相片原始檔與來源數據會傳送至 Apple 的 Private Cloud Compute（私有雲端運算） 進行核對，驗證成功後 Apple 會為該照片核發一個獨一無二的專屬 ID。
兼顧個人私隱！Apple 睇唔到原圖
不少用戶可能會擔心相片傳上雲端會洩露私隱？Apple 在設計上特別加入嚴格的私隱保護機制：
- 不存取原始影像：在 Private Cloud Compute 驗證過程中，Apple 只會接收感應器資訊及相片 Metadata，官方伺服器無法直接讀取或儲存相片本身的原始影像內容。
- 感應器被黑即撤銷：若 Apple 發現某部裝置的相機感應器遭到破解或篡改，將會即時撤銷該感應器先前發出的所有認證。
- 本機端隱密分享：經認證的照片透過 AirDrop 或 Messages 分享給朋友時，接收者的 Apple 裝置會在「本機端」自行核對認證狀態，過程完全不會向 Apple 透露正在檢視哪張照片
USB 傳輸支援「隨來源傳送」
除了無線傳輸外，iOS 27 亦為 USB 線傳輸新增了 「Transfer with Provenance（隨來源傳送）」 選項。當用戶將已認證的照片匯出至 Mac 或 PC 時，系統會一併匯出 Reference Image 防偽數據；即使是未認證的照片，亦可選擇是否附帶硬體識別碼及未裁切的原始畫面資訊，方便專業攝影師或新聞工作者備份存證。
新聞及專業攝影界的大喜訊？
面對日益嚴重的 AI 假圖氾濫，Apple Reference Image 不單能幫助一般用戶分辨新聞真偽，更對新聞攝影師、調查報道記者或執法機關提供強大的防偽工具。目前該功能仍處於 iOS 27 Beta 測試階段，預計最快將隨 iOS 27 正式版推出時正式與大家見面！
資料來源：9to5Mac
