2026 年 10 月 15 日，矽谷兩家二十年來互相戒備的公司公開宣布合作：Meta 發布開放權重模型 Muse Spark Open，Apple 則同步更新 MLX 框架，讓這顆模型能直接跑在 Mac Studio 上。
一個為「跑在自己機器上」而設計的模型
Muse Spark Open 總參數 8,160 億、採用混合專家（MoE）架構、每次推理只啟動 420 億參數，支援 100 萬 token 上下文，原生多模態，主打程式編寫與 agent 工作。 Meta 自稱這是「迄今最強的美國開放權重模型」。
真正的賣點不是參數表，而是部署方式。Meta 與 Apple 把模型最佳化到能以兩部 M5 Ultra Mac Studio 加最新版 MLX 完整載入：每部 M5 Ultra 的統一記憶體最高 512GB、記憶體頻寬達 1.2TB/s，兩部機器聯起來就像一部有 1TB 統一記憶體的「桌面超級電腦」。 據 Engadget 計算，本地完整跑起來至少需要 1TB RAM。 CNBC 引述 Meta AI 負責人 Alexandr Wang 稱，用戶可以彈性配對兩部至四部 Mac Studio，模型完全在本地運行，不用上雲，既省錢也多一層私隱保障。
代價是錢。現售的 M5 Ultra Mac Studio（256GB 記憶體）售價由 $10,799 美元起，512GB 版本本月底才會推出——換言之，這套「書桌上的 AI 超級電腦」入門開支已是兩部破萬美元的機器。
示範案例：真的交貨，不是 demo 魔術
Meta 展示了兩個全本地執行的 agent 工作流：用自家編程工具 Muse Code 對開源 Mastodon 客戶端 Ice Cubes 實際修改 iOS 版，包括除錯、加新功能、完整建置；以及端到端驅動 DaVinci Resolve，由模型逐格檢視素材、挑出最有力的片段再直向裁切。
開發者今天已可透過 Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 等 API 平台取用，權重則在 Hugging Face、Amazon SageMaker、Google Cloud Model Garden 及 Microsoft Foundry 開放下載，並已適配 vLLM、SGLang、llama.cpp、MLX、Unsloth 等主流推理引擎。 授權採「Muse Model License」，允許有限度的商業使用，多數開發者可免費用。 安全方面，Meta 指模型針對開放權重特性做了額外安全後訓練，並通過其 Superintelligence Scaling Framework 的發布門檻。
新 CEO 上任冰釋前嫌？
Apple 與 Meta 自 2017 年 Apple 移除 iPhone 系統級 Facebook 整合後再無公開合作；2021 年 Apple 的私隱改動令 Meta 估計損失約 100 億美元收入，兩家高層多年來隔空罵戰——Tim Cook 曾諷朱克伯格「我不會處於那種處境」，朱克伯格則說 Apple「自 iPhone 之後沒發明過任何偉大東西」。上月剛接任 Apple CEO 的硬件工程師 John Ternus 上任後明顯改變作風，親自在 X 上祝賀是次合作；Wang 半開玩笑地對 Axios 說：「很高興爹媽又一起玩了。(We’re excited for mommy and daddy to be playing nice again)」
對產業而言，這是開放權重陣營對 OpenAI、Anthropic 閉源壁壘的一次圍攻，也是 Apple 在 AI 晶片市場向 Nvidia 主導地位的一次展示——Apple 這次還同步公布了新晶片基準測試與 MLX 跨機分割模型的技術文件。 值得潑的冷水是：Wang 本人承認 Muse Spark Open 並非 Meta 最強的作品，真正的旗艦是上週發布的閉源 Muse Wonder；Meta 的策略明顯是用開放權重模型做入口，把開發者引向自家付費服務。
如果你手上有 M5 Ultra 級別的 Mac，最強級的開放權重模型之一已經可以在自己書桌上、不經任何雲端跑起來——數據不出門，月費不增加。門檻只剩一個：那兩部機的定價 🤣。
