中東新勢力！阿布達比開源小模型 Falcon H1R 7B　推理勝 DeepSeek、通義千問

AI 模型推陳出新，不時推出更強勁的模型，今次到中東。阿布達比科技創新研究院（TII）推出小型語言模型 Falcon H1R 7B，僅 70 億參數，推理能力卻更勝 DeepSeek R1-0528 蒸餾版通義千問 3 的 80 億參數，而推理效能更勝兩倍。

TII 的 Falcon H1R 7B 在多項評分均勝過中、小型模型，如數學基準 AIME-24 得分 88.6%，高過 ServiceNow 模型 Apriel 1.5 的 86.2%。在程式碼和代理任務的 LCB v6、SciCode Sub、TB Hard 等評估，Falcon H1R 7B 領先DeepSeek R1-0528 蒸餾版通義千問 3 80B，或更大型的通義千問 3-32B。綜合推理表現，跟微軟的 Phi 4 Reasoning Plus 14B 相近。

Falcon H1R 7B 利用混合 Transformer-Mamba 架構，具備高推理能力，也大幅降低消耗記憶體和能源，推理速度可達每 GPU 每秒約 1,500 字符，較同級 8B 參數的模型效能多近兩倍。

TII 將 Falcon H1R 7B 開源，模型權重及完整技術報告已可在 Hugging Face 平台取得，方便研究人員和開發人員深入研究與實際部署。