於 CES 2026，NVIDIA 發表多個軟件功能升級，而針對日益吃重的本機 AI 運算，廠商亦推出「瘦身版」 NVFP4/NVFP8 的模型，並增強整合能力，可更有效率本機生成 AI 短片及圖像等。
雲端 AI 市場在 2025 年大爆發，但更多玩家已開始在本機搭建運算模型，並不止於圖像生成應用，包括：Qwen、Deepseek、GPT-OSS 20B 等，而且模型對記憶體的需要也愈來愈大，部分要求 32GB 或以上，不是一般 GPU 可負擔。NVIDIA 將會提升 GPU 的 AI 效率，在 LLM 方面平均升 35%，而在創意生成方面更可達 3 倍。
在已經十分流行的《ComfyUI》，會提供「瘦身版」的原生 NVFP4/FP8 模型．模型尺寸最多可縮小 60%，並針對 RTX GPU，可將部分內容分流到主記憶體，減輕 GPU VRAM 需求，舉例 FLUX.1 原有 BF16 模型要 23GB VRAM，改用 NVFP4 即可減至 9GB，FLUX.2 從 87GB 降至 26GB。留意 NVFP8 僅 RTX 40 或以後的 GPU 可用，而 NVFP4 只有 RTX 50 起支援。
AI 影片生成加速
2025 年空橫出現的 AI 影片生成模型 LTX-2，亦支援 RTX 的 AI 加速，將在《HuggingFace》及《ComfyUI》提供，可生成 4K 解像度的 20 秒短片，配合 NVFP8 運算有 2 倍速度改善。同時預告會在 2 月份，為《ComfyUI》生成的 AI 影片提供 RTX Video 渲染升頻，原有 10 秒 4K 短片要 15 分鐘生成，以 720p 渲染升頻可縮短至 3 分鐘。
針對 AI 短片生成的不確性低效率，廠商也引入 3D 引導式生成短片功能，用家可用 Qwen SLM／Trellis 3D Generator 等提詞產生基本 3D 物件，在《BLENDER》建立簡單 3D 場景，再以 Flux 產生圖像，最後以 LTX-2 及 RTX Video 生成結果。另為 Nexa Hyperlink 本機 AI 助手，加入 RTX 加速的 AI 影片、圖像及文件本機搜尋功能。
另外，推動代理式人工智能開發的 DGX Spark 平台，亦在 CES 2026 上發表更新內容，支援 NVFP4/FP8 模型，為開源社群應用調校顯著提升效率，發布 7 個新 Playbooks 供 AI 開發者使用；合作夥伴最新工具、框架及模型發布，加速 DGX Spark 上的代理 AI 及創作流程；Hugging Face 與 NVIDIA 合作透過 Reachy Robot Mini 實現 AI 代理；Nsight CUDA 編程開發輔助亦即將支援 DGX Spark；NVIDIA AI Enterprise 將於 1 月底支援 DGX Spark。
