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    DeepMind AI 踩入《星海爭霸 2 》排位賽與玩家對戰

    Norman
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    企鵝帝國國王、剛出社會工作的小毛頭。 將自己一生奉獻給遊戲,PC、手遊、家用機通吃,周六日會有遊戲試玩直播。

    全新 Logitech G923 TRUEFORCE 遊戲軚盤  極真震動回饋

    賽車遊戲在香港深受玩家歡迎,為提高遊戲體驗,不少人都會購買一套遊戲軚盤,取代鍵盤或遊戲手掣遊玩。而 Logitech 就於今天發表了全新 G923 TRUEFORCE 遊戲軚盤,採用獨家 TRUEFORCE 回饋系統,從遊戲的物理引擎或是音效進行取樣,遊戲場景材質的變化都能準確反映於軚盤上,提供最為擬真震動回饋。

    最強 1000R 曲率 x 32:9 超廣闊比例     Samsung Odyssey G9 實玩

    Samsung 作為曲面螢幕的指標,每年不斷推出更高規格的產品刷新買家雙眼。當中螢幕曲率更是眾廠商一直追求的目標,螢幕曲率愈接近 1000R ,使用起來亦更舒適。但因為技術所限在去年時 1500R 基本上已是極限。而年初 CES 2020 時就 Samsung 就發表了數款 1000R 的產品,當中使用 49 吋面版、 32:9 超寬比例、刷新率達 240Hz 的 Odyssey G9 就成為最注目的產品。

    紅龍參上 Redragon Kumara RGB K552 & S113 TKL RAINBOW

    美國品牌 Redragon 推出的電競產品,以入門與中階玩家為主,並以極高性價比吸引了不少注目。今次就推出 Kumara RGB K552與 S113 TKL 兩款新電競鍵盤,皆使用近期流行 Tenkeyless 無數字鍵設計,除了節省空間外,更因為鍵數減少而令價錢降低,讓玩家以更便宜的價格去一嘗各款機械軸鍵盤的魅力。

    從人人皆知的圍棋 AI AlphaGo ,大家已經見識過人工智能在多個範疇上戰勝人類。除了棋藝方面, DeepMind 於年初亦進軍遊戲界,以新 AI AlphaStar 來挑戰《星海爭霸 2 》的職業高手,獲得「十勝一負」的成績。早前遊戲開發商 Blizzard 與 DeepMind 宣布 AlphaStar  於《星海爭霸 2 》排位賽中與玩家們對戰,又會有多少玩家能為人類贏一局呢?

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    職業選手平均一分鐘可按 559 次操作,需要爆發時更能於短時間達 2000 次。
    職業選手平均一分鐘可按 559 次操作,需要爆發時更能於短時間達 2000 次。

    於年初時 AlphaStar 與 TLO 及 MaNa 兩位《星海爭霸 2 》職業選手進行了合共十一場的賽事,雖然人類於最後一場能取下一勝,但其實對手只是「實驗版」的 AlphaStar 。由 DeepMind 所提供的資料所顯示, AlphaStar 於每分鐘動作數( Actions Per Minute )平均只有 277 ,相比起職業選手的平均 559 更差出一倍,而當它於遊戲中要由計劃去實行一個新動作更需要 0.35 秒,相比起每分每秒都在「變招」的職業選手,同樣有天淵之別的距離。

    年初時 AlphaStar 初次亮相轟動遊戲界
    年初時 AlphaStar 初次亮相轟動遊戲界

    單從數字上顯示,它當然無法贏過職業選手們,真正令 AlphaStar 佔優的地方卻有兩點,它與人類玩家不同,它可以不用移動螢幕,即時就可觀看整張遊戲地圖(於可視範圍)的情況,毋需像玩家一般要拉動畫面於地圖不同地方檢視,在某程度來說都算是作弊了。其二, AlphaStar 採用了傳統 AI 訓練方式,它透過觀看不同選手的對戰影片,來產生大量「分身」不斷進行對戰,直到只留下最強五名「分身」與玩家對戰,它們不單有各自的風格,更已經累積超過現實時間 200 年的訓練時間。蹤使玩家有多麼無敵的戰略,對 AlphaStar 可能只是早以對戰過的其中一個結果。而上文提及唯一一敗的「實驗版」 AlphaStar ,其實是關閉了它的「作弊」功能,讓它要像普通玩家一樣,需要不斷拉動畫面觀看地圖情況,以降低它的決議效率。

    現在 AlphaStar 已經加入《星海爭霸 2 》歐洲伺服器與玩家進行比賽,有興趣的玩家可於遊戲介面內「 DeepMind opt-in 」按鈕選擇是否選它對戰,開啟後以單對單進行排位賽時皆可能會見到它。不過在遊玩時並不會知道面對的對手是 AlphaStar ,遊戲的勝負記錄亦會如往常般,而 DeepMind 亦會透過它與玩家的對戰重播去令系列更加完善,如想得知更多細節可閱讀官方公告

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