去年 Google 發表 AI 自動化代理功能 Project Mariner，能夠根據用戶的文件內容和要求，自動在網上搜集資料。在今年 Google I/O 大會上就介紹了一系列利用 AI 來協助購物的功能，從揀選真正合心水的產品，到虛擬試身，以至代理化結賬體驗。
Google 示範了在 Google 搜尋 AI 模式下，能夠跨網分析顧客散布情況作出推論，幫用戶找尋購買最著數球賽門券的途徑。Google 將會在 Search Labs 提供盛事門券、餐廳訂座和本地服務訂位的自動化代理搜尋功能。
AI 模式協助篩選心頭好
很多人購物時都會有不同類型的煩惱，例如不知道衣著是否適合自己的身形，又或者擔心買了東西今年付了錢明天就減價。Google 的 Shopping Graph 就引入了 Gemini AI 模式，幫消費者搜尋購買靈感，為選購產品提供意見以收窄選擇。
現時 Shopping Graph 包含了超過 500 億件來自全球和當地供應商的產品，並提供售價、顏色和用戶評語等資料，用戶可以向 Gemini 提出選擇的要求，例如想找個適合在 5 月梅雨季節旅行用的手提袋，AI 模式會同時進行多個搜尋找出適合的產品，並在介面中動態地展示合適產品圖片。
AI 代理提示最抵買時機代你搶購
精打細算的人希望選擇最抵時機入手心頭好。不過追蹤產品在不同網站的價錢很花時間，這就是 AI 代勞的時機。用戶只要在產品表中點擊「追蹤價格」並揀選尺碼和顏色等，與及輸入你的預算，之後就可以安心留意手機的到價通知。
到價通知會包含一個「Buy for me」按鈕和購買詳情，如果用戶點擊的話，AI 代理就會代表你跑到有關網店，將產品加到購物籃自動以 Google Pay 結賬。用戶大可安心等待產品寄到。
用自己的相片試新衣
過去 Shopping Graph 其實都有提供模特兒試身功能，來到 AI 時代，就可以利用生成式 AI，上傳一張用戶自己的照片來「虛擬試身」。Google 稱這是同類技術首次以這麼大規模運作，可供試身的時裝多達數十億件，而且用上專為時裝而客製化的圖像生成模型，它懂得人體和服裝的細節，例如不同材料在不同人身上的摺疊、伸展和懸垂程度，從而令試身與用戶的照片完美結合。
這幾項功能中，「虛擬試身」即日會向美國 Search Labs 訂戶提供。而 AI 模式購物體驗和代理化結賬就會在未來數個月在美國推出。