首頁 Biz.IT 業界動向 代購平台 Everuts 用 AWS 基建應付用戶增長 探索 AI 技術改進用戶體驗

代購平台 Everuts 用 AWS 基建應付用戶增長 探索 AI 技術改進用戶體驗

AWS Offbeat Technology

HKTV 近年開設代購平台 Everuts,連接消費者至全世界代購員。平台由 HKTV 子公司 Offbeat Technology 營運,採用 AWS 基建應付快速增長的業務。該公司下一步將利用 AI 功能加強用戶體驗,例如識別圖片協助自動化標籤分類,更容易配對代購員。

Offbeat Technology 行政總裁吳君寳表示,Everuts 代購服務將消費者連接至全球代購員,不再被貨架限制購物選項。代購業務的門檻甚低,信用是 HKTV 核心所在,以此伸延至發展代購。登記成為代購專員只要簡單登記個人資料及身分驗證,便可開始工作。目前在 30 個國家有超過 6,000 個代購專員。

用戶提出代購請求,上載希望購買的貨品資料、連結及圖片後,平台會自行配對,再由代購專員報價,之後的物流、付款等程序則由 Everuts 負責管理。去年,透過平台處理的商品成交金額(GMV)有 3,040 萬港元,以代購日本和南韓的產品為主,前者如品牌聯乘限時產品、潮流牌子、汽車零件、運動用品;後者較多的為美容用品及儀器。吳君寳表示,在去年底推出一系列廣告宣傳後,用戶量突然大增。

吳君寶表示,代購平台 Everuts 一開始便採用 AWS 支援基建,取其彈性高可應付突如其來的用戶量。

吳君寳稱, Everuts 平台從開始運作時已使用 AWS 的無伺服器(serverless)服務,取其雲端服務有足夠彈性可應付突如其來的用戶量。之後又用 AWS 的 AI 功能提升效率和改進用戶體驗。其中用機械學習檢視用戶提出的代購請求,以符合平台的使用原則。

他續指,由用戶提出代購請求,實際上是用戶產生內容(user generate content)在公開平台上展示給代購專員,需要遵守用戶使用原則。過去由人手逐個檢視文字和圖片,如今用上圖像識別服務 Rekognition 判斷上載的圖像是否符合內容要求,可節省部分人手用於處理其他工作。

AWS 大中華區金融服務業解決方案架構部主管余廸遜指出,Offbeat Technology 的團隊沒有數據科學家,只用 SageMaker、開源機械學習模型,以及 AWS 的 AI 服務,達到讓企業開箱即用,亦足以建立 AI 功能支援業務需要。

余廸遜表示,AWS 的 AI 功能多元化,除了 AI 服務,還有 SageMaker、開源模型,讓企業開箱即用。 Offbeat Technology 沒有數據科學家支援,只由開發團隊建立各項 AI 功能。

Offbeat Technology 正在試用生成式 AI 的 Bedrock 服務,利用 LLM 和基礎模型開發新功能。目前正在驗證概念的方案有用圖片搜尋圖片,方便用戶見到感興趣的產品,直接上傳圖片搜尋過往的報價,甚至可交託相關的代購專員完成訂單,促進用戶體驗。

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