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    IBM 研究:用大數據尋食物中毒源頭

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

    Red Hat:開源混合雲有助企業轉型

    由中國武漢擴散全球的新型冠狀病毒引致的肺炎疫情加速企業數碼轉型,而且愈來愈多採用混合雲技術支援。今年的 Red Hat Forum 亞太區網上虛擬論壇上,該公司亞太地區高級副總裁兼總經理 Dirk-Peter van Leeuwen 稱,開源混合雲需求大增,有助企業適應市場環境的改變。

    拜登醜聞牽連社交平台

    美國政治術語「十月驚奇」( October Surprise )果然給人驚喜,更一次比一次震撼。最新輪到民主黨候選人拜登爆出醜聞,家族勾結外國勢力,包括串通烏克蘭。最令人驚訝是社交平台的反應, Facebook 和 Twitter 都刻意減低傳播。

    VMware:港企面對現實 加速數碼轉型抗疫

    由中國武漢擴散全球的新型冠狀病毒引致的肺炎疫情已經持續大半年, VMware 香港及澳門地區總經理藍建基稱,企業近期開始面對現實,透過數碼科技加快轉型,適應疫情下的新環境。該公司今年推出的以 Kubernetes 為基礎的 Tanzu 平台,協助企業擁有彈性基建容量,亦有助開發團隊轉型。

    食物安全成了全球社會的議題,尤其在大中華地區。食物中毒事件爆發,必須要盡快尋找源頭搗截,但卻往往是最花時間。IBM 研究人員發表最新論文,從食物銷售、社區等數據,可將尋找源頭時間,從數星期減至數小時。
    IBM Almaden研究中心日前在 ACM 的學術期刊《Sigspatial Journal》發表論文:From Farm to Fork: How Spatial-Temporal Data can Accelerate Foodborne Illness Investigation in a Global Food Supply Chain,解釋他們的大數據分析方法,快速鎖定源頭。
    他們將出事地區鄰近超市、食品店銷售的產品資料、產品在貨架上的週期、食用地點、可能藉此被散佈的病原體等數據,結合了時間、位置等資訊,找出最可能造成食物中毒的產品,作為進一步檢驗時的順序參考,便能加速尋找病原並控制減低食物中毒的擴散。
    以往的大型食物中毒事件調查可能要花上數星期才能找到源頭,再去控制病程,過程便有更多人受感染,醫療和社會成本造成負擔。IBM 研究人員稱,研究模型有可能從 10 宗患者病歷和行為數據中,快速在數小時內將病毒源頭縮小至 12 個可能範圍以內。12 個可能性,比以往更容易控制,不只從可能的數字尋找源頭,亦可警告市民不要食用可疑食物,有助控制病情擴散。

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