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    Palo Alto Networks 整合機械學習 擋95%未知攻擊

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

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    企業面對各類網絡攻擊愈來愈頻密,資訊安全廠商都在產品引入人工智能技術協助應付。Palo Alto Networks 推出新版本作業系統 PAN-OS 10.0,在新世代防火牆核心內融入機械學習,據稱能擋下 95% 的未知攻擊。

    Palo Alto Networks 創辦人兼技術總監 Nir Zuk 表示,企業網絡加入混合雲、物聯網等平台,擴闊了黑客攻擊的層面,需要更快速和自動化保安技術應付。 PAN-OS 10.0 用單一編碼方式,將機械學習置入防火牆核心,配合雲運算實時更新特徵數據庫,有效阻擋惡意攻擊。

    Nir Zuk 指出,網絡安全有如貓捉老鼠,現在要用上機械學習,方可盡快偵測惡意政擊。
    Nir Zuk 指出,網絡安全有如貓捉老鼠,現在要用上機械學習,方可盡快偵測惡意政擊。

    隨著物聯網設備數量增多,該公司新增設物聯網保安服務,同樣由機械學習驅動,提供設備可視,包括監測從未見過的設備,並可重點標示異常情況及漏洞,推薦適合的安全策略。企業毋須在網絡上加設感應器。

    該公司又用機械學習分析大量遙距收集數據,為網絡推薦保安策略。例如查看物聯網的安全策略,建議較安全的設備操守,有助減少人為出錯的設定。

    Palo Alto Networks 香港及澳門董事總經理馮志剛補充,現有客戶可在升級 PAN-OS 10.0 ,而物聯網服務則屬另一授權,需要另外添置。新世代防火牆更新增容器方案 CN-Series ,方便企業在新型基建架構上部署。

    Palo Alto Networks 今年的 Cyber Summit 在 Zoom Webinar 上舉行。
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