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兩年前，當 OpenAI 的 ChatGPT 橫空出世，席捲全球 AI 人工智慧領域時，許多人不禁質疑：中國能否應對這一波技術浪潮？兩年過去，如今一個來自中國的 AI 模型 ——DeepSeek，徹底顛覆了這個問題的本質：美國真的能阻擋中國的創新步伐嗎？

兩個月前 Google 已發布了一款專門用於搜尋網絡資訊並生成研究報告的 AI 代理 Deep Research。兩個月後，OpenAI 不介意撞名，也不怕撞功能，為 OpenAI 名下多增一個  Deep Research。

在無法得知 DeepSeek 底蘊之前，各地陸續使出禁用招數以保障自身資訊安全。先有意大利封殺 DeepSeek，之後再有美國德州禁止州政府官員及承包商使用 DeepSeek，以及台灣行政院宣布基於國家資訊安全，公務機構全面禁用 DeepSeek AI 服務。禁用模式已啟動，相信在使用法規及資訊安全問題未釐清之前，將有更多國家或地區政府採取同樣措施。

火紅的 AI 代理（AI Agent）是生成式 AI 的演進，在處理文字、圖像以外成為可執行任務的 AI 程式，特別強調「Autonomous」，可理解成自動化和自主。AI 代理背後的運作不是大秘密，已公開的運作原理大概分三個工作階段：1）設定和規劃目標；2）利用可用的工具；3）學習與反思。它如何透過這三階段自動完成任務，接下來有詳細說明。

自從 DeepSeek 出現之後，多間 AI 公司都出來說自己的產品才是最強！阿里雲稱旗下通義千問旗艦版模型 Qwen2.5-Max 性能超越 DeepSeek-V3。商湯又指其日日新融合大模型交互版（SenseNova-5o）在即時語音影像是中國最強。

1 月 29 日正值農曆年初一，也是中國新春假期，阿里巴巴旗下阿里雲一反常態選在假日於微信發布通義千問旗艦版模型 Qwen2.5-Max，並宣稱該模型版本性能超越 DeepSeek-V3。此舉顯示了 DeepSeek 的快速冒起不單震撼美國 AI 界，對中國的競爭對手也帶來極大壓力。

NVIDIA 以高情商回應 DeepSeek 的出現，讚揚其是 AI 技術的一項顯著進步，並認為這將為 NVIDIA 帶來更多機會。

中國 AI 創業公司深度求索的大型語言模型 DeepSeek，1 月 20 日發布 R1 版本，能力可比 OpenAI 的 GPT-4o。 DeepSeek 的前一版本 V3 亦比美國的大型語言模型能力略勝一籌。DeepSeek 的能力震驚業界不是焦點，重點是其超低的訓練成本，聲稱僅 558 萬美元完成，顛覆矽谷花上十億計美元重金訓練最新模型，甚至令美國 AI 界感到威脅。DeepSeek 突然冒起，成功之道或在於用人策略。

美國的 AI 投資一浪接一浪，繼 Stargate 四年投資 5,000 億美元之後，Facebook 母公司 Meta 也加注，計畫在今年內小注投資 600 億美元建立一個擁有 130 萬顆 GPU 的大型 AI 數據中心。不過，發出這消息卻不對時機，因為 DeepSeek 釋出的 DeepSeek- R1表現勝過 Llama，同時訓練成本只是約 600 萬美元，更把 Meta 團隊嚇壞，表明擔心快將發布的 Llama AI 版本可能無法比上 DeepSeek。

世界經濟論壇（WEF）發表的《 2025 年全球風險報告》揭示，錯誤資訊和網絡間諜戰成為短期內十大風險中的領頭羊。其中，「錯誤資訊與假訊息」已連續兩年位列入短期十大風險之首。