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    阿里雲升級 AnalyticDB 30 分鐘創建生成式 AI 應用

    阿里雲升級 AnalyticDB 向量引擎,讓企業在向量數據庫中輸入特定行業的知識,最快可於 30 分鐘內建立並運行生成式 AI 應用。這些個人化 AI 模型從企業內部知識庫獲得訊息,由此生成包含企業特定細節的內容,透過檢索數據獲得商業洞察提高運行效率。

    阿里雲 AI 繪畫大模型「通義萬相」 改變圖像風格生成新圖片

    生成式 AI 技術仍然在發展,從文字至影片編輯,再有繪畫創作。市場上的 AI 繪畫創作平台愈生愈多,阿里雲亦加入這行列,在 4 月發布 AI 語言模型「通義千問」後,再推出 AI 繪畫模型「通義萬相」,並已開放給中國內地企業客戶測試。

    奧林匹克電競周 用阿里雲「能耗寶」追蹤碳排放量

    舉辦一場體育活動帶來多少碳排放?如何改善?過去或未有數據可以準確評估。首屆奧林匹克電競周利用阿里雲的碳排放測量軟件即服務( SaaS )工具「能耗寶」協助測量及分析比賽臨時場館搭建的碳排放量。

    阿里雲與港大經管學院設雲運算學分課程 提供創業及實用技術培訓

    阿里雲成為參與香港大學(港大)經管學院學分課程設計及教學的企業夥伴,與該學院推出「企業開發的雲端運算應用及精要」學分課程。有關課程將引導學生體驗雲端技術的真實應用環境,同時提供技術資源及行業見解。

    阿里雲開源數百AI模型 多項服務加入無伺服器技術

    阿里雲在雲棲大會宣布推出多項服務,包括 ModelScope 模型即服務平台,將預訓練模型在內的數百個人工智能模型開源,供全球發開者和研究人員使用;還有一系列無伺服器 數據產品,以及升級版數據分析和智能運算綜合平台,目標幫助企業運用雲技術促進商業創新。

    阿里雲金融服務解決方案 符合地區監管要求

    阿里雲推出一系列金融服務解決方案,包括 70 多種產品,旨在協助銀行、保險、證券及金融科技等不同規模的金融服務機構實現數碼化營運。這些解決方案涵蓋超過 20 個業務環境,目標提高金融服務機構的營運效率、客戶體驗、安全性及合規性。

    阿里巴巴多元化雲端科技 推動奧運會數碼轉型

    東京奧運會早前圓滿結束,不少賽場上的精彩瞬間仍然歷歷在目。奧運會的焦點當然是辛苦付出的運動員,而科技則是鏡頭背後支持整個奧運會成功舉辦的重要元素之一。今屆有雲端技術為 2020 東京運動會錦上添花。作為國際奧林匹克委員會全球合作夥伴的阿里巴巴集團,更助力奧運會實現首次雲上轉播,將更多精彩的賽事帶給觀眾。

    阿里雲峰會發布逾20款新產品全球電商直播方案矚目

    阿里雲在「阿里雲國際峰會」宣布推出一站式電商直播解決方案,以回應在疫情期間迅速增長的電商直播需求。

    阿里雲撥10億美元 扶植亞太區科技初創發展

    阿里雲計劃在未來三年撥出 10 億美元發展「數字亞洲加速計劃」,目的於亞太區培訓數碼科技人才,幫助 10 萬開發者及 10 萬科技初創企業發展,並藉計畫支持區內經濟增長,助力各行各業實現數碼轉型。

    阿里雲升級混合雲    推 HCSA 實現異構儲存統一管理

    阿里巴巴集團旗下阿里雲業務升級全球混合雲戰略,將為企業,尤其是中小企提供更多開放、安全、彈性混合雲產品,以協助加快數碼化轉型進程。

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    隱私安全不合格 ? Apple 放棄和 Meta 合作發展 AI

    除了 OpenAI ,Apple 曾表示會跟其他大言語模型開發商合作發展 AI,不過根據彭博社引述知情人士的消息表示,原本 Apple 曾考慮將 Meta 的 Llama 模型整合至 iPhone,但最終因為 Meta 對隱私安全管理方面,不能滿足 Apple 的要求而告吹。