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    哈佛大學首部液冷超級電腦Cannon 聯想與Intel負責建造

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    哈佛大學文理學院研究部(Harvard University Faculty of Arts and Sciences Research Computing,FASRC)以聯想及 Intel 的技術建立新的高性能運算技術(HPC),亦即超級電腦,取代舊有的運算叢集 Odyssey。

    FASRC 新的超級電腦以美國天文學家 Annie Jump Cannon 命名為 Cannon,由三萬多個第二代 Intel Xeon 可擴展處理器內核組成,首次採用聯想的 Neptune 液體冷卻技術,利用加熱技術加快水蒸發速度,使重要的服務器組件能在較低的溫度下運行,從而提高性能和能源節省。高效能令 Cannon 打入世界 500 大超級電腦,截至 11 月排在第 144 位。

    Cannon 儲存系統分布在多個地區,主要運算設備設於馬薩諸塞州霍利奧克的 LEED 白金級認證數據中心内的綠色高效能運算中心。Cannon 叢集包括 670 部具有點對點水冷功能 Neptune 系統的 Lenovo ThinkSystem SD650 伺服器 ,以及 Intel Xeon Platinum 8268 處理器,每個插槽具有 24 個核心和每個節點包含 48 個核心,令每個 Cannon 節點的速度比以前的叢集節點快數倍。

    Cannon 超級電腦以聯想 ThinkSystem SD650 伺服器,備有 Neptune 液體冷卻功能。
    Cannon 超級電腦以聯想 ThinkSystem SD650 伺服器,備有 Neptune 液體冷卻功能。

    Cannon 支援 600 多個實驗室小組和 4,500 多名哈佛研究人員在科學、工程、社會科學、公共衞生和教育等方面透過仿真模型進行研究。對數千名研究人員來説,更快速、更高效能的數據處理系統攸關重要,因能夠透過機器學習改善地震及餘震預報,亦可使用事件視界望遠鏡數據對黑洞進行建模,模擬繪製看不見的海洋污染物,尋找新的流感追踪和防預方法,以及開發嶄新統計分析技術了解恆星形成的細節。透過 Cannon,現時地球物理模型的執行速度比以前的系統快三至四倍。在生產運營的首四星期中,Cannon 使用超過 2,100 萬個處理器小時來完成了420 萬個工作。

    哈佛大學文理學院研究部總監 Scott Yockel 表示:「科學全是關乎重複性和再現性。但不斷重複的實驗對研究人員來説是十分奢侈,因我們經常需要按時完成任務,在大學研究領域中並不沒有太多機會能夠作出反覆實驗。隨著 Cannon 叢集提高運算效能和加快處理速度,研究人員現在有機會對數據實驗進行反覆嘗試,允許過程中有失敗,令研究更準確,提升研究人員的競爭力。」

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