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    知識普及 免費學 AI

    kaWing
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    從事科技教育報導逾十年,見證香港電子學習及STEM的興起和轉變,近期關注AI及特殊教育。

    iOS 14 手遊玩家小心! FGO ‧ Pokemon Go 建議暫緩更新

    昨日我們已報導日本及台灣地區非常受歡迎的手機遊戲 《動物森友會 口袋露營廣場》未支援 iOS 14 ,今日升級的災情持續爆發,《 Fate/Grand Order 》、《 Pokemon Go 》同樣有類似公佈之餘,台灣電動車開發商 Gogoro 更建議用家帶智慧鑰匙或 NFC 卡片以作備用。重要的是 Twitter 上有開發者提醒同行要注意是否有同類事情發生。

    結合生活地圖 Facebook x Ray-Ban 智能眼鏡明年推出

    Google 在 2014 年公佈第一代智能眼鏡後,至今有很多不同類型的智能產品相繼推出, Google 之外有著重社交趣味的 Snap Spectacles 3 、專攻運動的 Solos Smart Glasses 等。去年 Facebook 宣佈與 Ray-Ban 合作推出智能眼鏡,今日 Facebook 就向大家報告一下開發進度。

    Win 10 1093 版本預設關閉「安全地移除硬體」

    很多傳統的 Windows 使用者有一個慣性,要掹「手指」( USB 儲存裝置 )會去右下角,並按「安全地移除硬體」,但近年此舉像是慣性顯示訊息多於有需要實行,此動作到底意義嗎?

    某期談到 AI 後,有不少家長、老師及教育工作者,對此議題感興趣。剛巧 Google 也推出了網上的 AI 課程,今個星期就集合網上 AI 課程的相關內容,讓大家能進一步接觸。

    開始前,先來學習一些日後大家會常接觸的觀念。分別是人工智慧( Artificial Intelligence,AI )、機器學習( Machine Learning, ML )和深度學習( Deep Learning, DL )。

    AI vs ML vs DL

    人工智慧( AI )就是用機械取代人類所表現的智慧識別,例如機械能判斷水果的種類,就能將之分為橙或蘋果。當初的發展應用是期望能取代人作簡單分類,例如機械手臂、郵件篩選等。當中實踐人工智慧當中的方法之一,讓機械學習( ML )模擬人的分類行為,也就是機械有訓練和預測的能力。經歷一個階段的發展後,人們理解機械學習仍解決不了很多智能判斷,因此開發深度學習( DL )技術,概念是加入更多層級,當中的判斷會涉及非單向的發展。

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    一圖解讀人工智慧( Artificial Intelligence, AI )、機器學習( Machine Learning, ML )和深度學習( Deep Learning, DL )的關係。
    一圖解讀人工智慧( Artificial Intelligence, AI )、機器學習( Machine Learning, ML )和深度學習( Deep Learning, DL )的關係。

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    機械學習於過往必然是大學或以上課程,現在 12 歲的學童也可運用 Scratch 、 littleBits 、 Arduino 和 TensorFlow 等工具,製作出「猜包剪揼」的AI產品。
    機械學習於過往必然是大學或以上課程,現在 12 歲的學童也可運用 Scratch 、 littleBits 、 Arduino 和 TensorFlow 等工具,製作出「猜包剪揼」的 AI 產品。

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    AI 的發展有利於將簡單的工作交由機器判斷,亦因此各企業及國家對發展AI 需求有增無減。過往此類訓練由於涉及多項觀念,加上社會仍是處於工業教學的氣氛, AI 訓練多出現在大學或在職訓練。然而當需求不能滿足巿場需要,加上科技發展成熟,訓練學習的模型和理論也成型,有網站或企業推出學習 AI 素材。以下先介紹 Google 的網站。

    Google 推出免費學 AI

    Google機器學習教育高級項目經理 Zuri Kemp 向《 PCM 》讀者說明 ML 課程推出背景,由於人工智能的發展和應用需要經歷不同觀點的洗禮,所以 Google 希望教育更多人了解和使用人工智能。免費的 Learn with Google AI 人工智能學習網站,能協助大家了解機器學習概念,並運用機器學習和人工智解決現實中的各種問題。

    若只需具備簡單觀念者,瀏覽影片也十分足夠。
    若只需具備簡單觀念者,瀏覽影片也十分足夠。

    Learn with Google AI 網站:https://ai.google/education

    故此無論是機器學習的專家,或是對機器學習有興趣的初學者,都可以找到相關網上學習課程和材料。當中 Machine Learning Crash Course ( MLCC )機器學習速成課程,能由淺入深介紹機器學習中 TensorFlow APIs 的應用。具體能學習到的內容,包括互動圖像闡述機器學習理論、以 TensorFlow APIs 為基礎的編程練習和實用案例等。

    最後, Zuri Kemp 指出若是準備學習速成課程,有具備數理基礎的人,並掌握一定程度的 Python 編程能力,以及有代數、微積分和統計學背景學習成效會更佳。

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    Learn with Google AI 網站提供了選單,方便學習者篩選所適合的內容。
    Learn with Google AI 網站提供了選單,方便學習者篩選所適合的內容。

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    機器學習速成課程有提供中文版內容。
    機器學習速成課程有提供中文版內容。

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