Azure Copilot 加入 6 個 AI 代理 升級營運和管理雲端架構

Author:

Published:

- 廣告 -

微軟升級 Azure Copilot,朝向代理雲端營運(Agentic Cloud Ops)發展。微軟指出,雲端環境日趨複雜,管理人員更面對代理疲勞 (agent fatigue) 、代理蔓延 (agent sprawl) 等挑戰。新推出 6 個專用 AI 代理,幫助管理人員跨職能營運團隊規劃、執行行動。

Azure Copilot 新增的 6 個代理,涵蓋整個雲端管理生命週期,從部署基建到日常維護,實現從手動流程到自動化:

6 個新增與生命週期有關的 AI 代理。
6 個新增與生命週期有關的 AI 代理。
  1. 遷移代理(Migration Agent):加速遷移應用程式和現代化,能自動化探尋,推薦 AI 驅動的 IaaS 和 PaaS,結合GitHub Copilot 協助重建 .NET 或 Java 應用程式,將清單數據轉化為可執行的遷移藍圖。
  2. 部署代理(Deployment Agent):利用自然語言指導,幫助用戶根據 Azure Well Architected Framework 的最佳實踐,簡化基建規劃和部署,可以生成基建即代碼並驗證配置。
  3. 可觀測性代理(Observability Agent):針對性能問題,可透過 AI 驅動的關聯分析,整合指標、日誌和追蹤數據,指出異常情況,連結相關警報,並在監控流程中推薦解決步驟。
  4. 優化代理(Optimization Agent):專注識別成本和減排,能提供變更建議,更會解釋建議的原因、比較不同方案,並能生成 PowerShell 腳本去執行。
  5. 彈性代理(Resiliency Agent):加強業務可持續,執行區域冗餘檢查、數據恢復驗證和勒索軟件防護,能夠指出配置出錯位置,並生成腳本來幫助達成復原點目標(RPO)和復原時間目標(RTO)。
  6. 故障排除代理(Troubleshooting Agent):當故障發生時,提供針對性的根本原因識別和引導式解決步驟,支援 VM、Kubernetes 和數據庫 。對於部分問題,甚至能提供點擊修復;當需要升級時,可自動建立支援工作清單。
Azura Copilot 的架構
Azura Copilot 的架構
- 廣告 -
Eric Chong
Eric Chong
商業・科技・創業・編輯
- 廣告 -

Related Articles

- 廣告 -

Recent Articles

- 廣告 -

最新影片

- 廣告 -