隨著企業加速邁向 AI 驅動的混合設計未來，網絡架構已從純粹支援角色演變為業務核心推動力。HPE Networking 香港及澳門總監及地區總經理陳家和點出其中幾個趨勢，2026 年網絡評價標準將不再僅限於速度或規格，而是聚焦於智能化程度、適應性以及提供卓越數碼體驗的能力。隨著 AI 工作負載橫跨數據中心、雲端與邊緣計算，網絡成為決定整體效能、安全性與韌性的關鍵連結點，重新定義了網絡建設與管理方式。
AIOps 主導無線網絡運營
HPE 認為企業將改變無線網絡的營運模式，AIOps 將變得不可或缺。多重連結營運、更寬的頻道和確定性延遲等技術，只有在 AI 接管人類無法及時處理的頻譜決策時，才能發揮真正效益。持續學習模型將實時預測網絡擁塞、優化射頻行為，並重塑頻道使用，使傳統關於 SSID、「最佳頻段」和手動調整的爭論變得過時。有線和無線效能的融合，將透過 AI 作為單一、由意圖驅動的架構來統一管理體驗。
代理式 AI 重塑區域網絡體驗
「自動駕駛網絡」的技術將走出早期採用階段，正式成為主流營運標準。LAN 不再只是「自我修復」，它們將主動優化用戶體驗。嵌入在交換機和無線存取點中的 AI 代理將解讀行為模式、預測服務需求，並在用戶感覺到網速變慢之前採取修正措施。這不僅是網絡實時適應用戶需求，而是提前數分鐘甚至數小時預測影響。硬件維修退貨授權將自動進行，AI 將檢測效能退化、驗證故障、立案，並在用戶或管理員察覺問題之前就啟動更換發貨程序。
全端融合成為市場主流
2026 年企業將遠離零散拼湊的網絡建設，產品決策將發生巨大轉變。下一波現代化浪潮將由單一營運框架的需求所驅動，該框架需涵蓋有線、無線、廣域網絡，以及最終的運算和儲存。雲端編排和 AI 原生自動化將促使 IT 領袖期望擁有「單一真相來源」—以及單一智能層來管理從客戶端到雲端的效能、體驗、安全性和生命週期。隨著像 OpsRamp 這樣的平台將伺服器、儲存和應用程式的可觀察性與營運相結合，機構將要求對連接性採取同樣的統一方法。在 2026 年，能夠脫穎而出的架構，將是那些運作如同單一有機體的系統，而非僅是零散部件的拼湊。AI 將負責統整，雲端負責交付；企業選擇供應商的關鍵，在於誰能讓全端架構運作得天衣無縫。
網絡人才必須升級轉型
2026 年，人才轉移的重點不是取代工程師，而是協助他們升級轉型。隨著對話式 AI Copilot 和代理助手成為 IT 團隊的核心一員，那些在儀表板間切換、手動診斷和處理無盡工單的傳統工作模式將會消逝。生成式 AI 的準確性和功能達到臨界點，AI 將負責管理第一線支援：回答常規問題、解決策略衝突、識別異常，甚至自動啟動 RMA。
新世代專家不但要懂得配置網絡，更需與 AI Copilot 合作，以一人的精準度管理數以千計的端點。工程師無需再花時間瀏覽儀表板，AI 將主動提供洞察、採取行動，並透過自然語言互動引導決策。最高效的專業人員將是那些不但懂得配置，還懂得如何教導和與 AI 協作的人：這包括設計提示詞、驗證意圖並大規模編排自動化流程。在 2026 年，網絡工程師將轉型為策略師，而 AI 將成為營運的骨幹。
隨著這些趨勢加速發展，網絡工程師必須從傳統的配置專家轉變為策略導向的 AI 協作者。未來成功的網絡專家不僅精通網絡技術，更需掌握 AI 提示設計、意圖驗證和自動化流程編排能力，將技術專長與商業價值緊密結合，迎接自主化、體驗導向的網絡新時代。
