近兩年中國微短劇（Micro Drama）市場高速增長，但 2026 年開始，行業出現比短劇更戲劇化的改變——人工智能正式走進內容生產核心。從劇本創作、角色設計、分鏡規劃，到演員、場景及後期製作，AI 已逐步取代傳統片場工作流程。中國影視業界甚至開始出現一句流行語：「人是贏不了 AI 的。」
根據多家中國媒體及業界人士的觀察，AI 不再只是輔助工具，而正快速重塑整個短劇產業鏈，成為中國娛樂產業近年最具顛覆性的技術革命之一。
短劇成為 AI 最佳試煉場
相比傳統電影或電視劇，微短劇本身已具備高度工業化特徵。每集通常只有一至三分鐘，故事節奏極快，劇情公式化程度高，製作周期短，正好適合 AI 大規模介入。當生成式 AI 影片模型成熟後，短劇自然成為最容易被自動化的 AI 生成內容類型。
目前中國市場上已出現大量「AI 漫劇」及「AI 仿真人短劇」，不少作品已不再需要真人演員參與拍攝。創作者只需輸入劇本、角色設定及場景描述，系統即可生成角色形象、動畫鏡頭及完整劇集內容。
有業界人士指出，現時 AI 短劇的製作流程已形成標準化流水線：
- 劇本策劃
- AI 分鏡生成
- AI 人物設計
- AI 影片生成
- AI 配音
- 剪輯與修正
整個流程不需要攝影機、燈光、場地租借及演員排期，大幅降低製作門檻。
成本暴跌九成 製作周期縮至數天
推動 AI 短劇爆發的最大原因是成本，傳統真人短劇一般需要 15 至 30 天製作周期，而 AI 短劇最快可於數天內完成。部分業界數據顯示，AI 短劇成本可低至真人短劇約十分之一。
中國短劇公司過往需要租用片場、聘請演員及攝製團隊，如今只需少量 AI 操作人員即可完成大部分工作。以中國最大短劇製作基地浙江橫店為例，過去一年曾出現大量短劇劇組同時開工的盛況，但隨著 AI 工具普及，不少真人短劇項目被取消，部分演員及工作人員失去工作機會。
AI 正在消滅演員的入行階梯
對已經成名的一線演員而言，AI 暫時未必構成直接威脅；但對剛畢業的演藝學院學生、臨時演員、配角及新人來說，影響可能是結構性的。在中國，過去數年爆紅的短劇市場其實養活了大量新人。不少今天能夠接拍電視劇、網劇甚至電影的年輕演員，其實都是從橫店群演、網絡短劇、微電影、品牌廣告，一步一步累積經驗。
對剛從中央戲劇學院、北京電影學院、上海戲劇學院畢業的學生來說，短劇雖然收入不高，但勝在工作機會多、拍攝速度快、容易累積作品有機會被平台注意。不少新人一年可以拍十多套短劇，這些作品就是他們最媒的履歷。
現在，很多人以為 AI 首先取代的是明星。事實剛好相反。AI 最容易取代的是路人甲、店員、群眾角色等閒雜人角色，因為這些角色情緒簡單而戲份少，而且模型可以重用，而 AI 最擅長的正正是這些。過去一套短劇可能有 2 位主角、8 位配角、20 位群演；未來可能變成 2 位真人主角、2 位真人配角、其餘全部 AI。直接令新人的演出機會大幅減少，收入示能維持生活，最後可能在出道前就被迫轉行。
AI 正在取代哪些工作？
AI 並非只影響演員。根據中國媒體報道，最先受到衝擊的其實是基層製作崗位，包括：
- 場記
- 助理導演
- 美術設計
- 分鏡師
- 後期製作
- 初級編劇
不少製片人開始轉型成為「AI 導演」，工作內容由管理劇組變成管理 AI 工作台。 以往需要數十人的製作團隊，如今可能只剩下數名 AI 操作員和內容監督即可完成同樣工作。這種變化正在重塑整個中國短劇人才市場。
字節跳動成最大贏家？
在中國 AI 短劇產業中，最具影響力的企業之一是 ByteDance 字節跳動。市場普遍認為，字節跳動已建立完整的 AI 短劇生態鏈，包括：
- AI 影片生成模型
- 內容製作工具
- 短劇平台
- 廣告變現系統
形成由內容生產到分發的封閉式商業循環。由於平台同時掌握流量及 AI 生產能力，中小型製作公司面臨更大競爭壓力。
愛奇藝預測：五年內大部分內容由 AI 製作
除了短劇公司之外，大型影音平台亦全面押注 AI。中國串流平台 iQIYI 行政總裁龔宇今年公開表示，預計未來五年內，大部分影視內容將由 AI 參與甚至主導創作，並推出可涵蓋劇本創作、分鏡及影片生成的 AI 製作工具。 這反映中國影視產業已不再視 AI 為輔助技術，而是下一代內容工業基礎設施。
產能爆炸 新問題開始浮現
不過，AI 降低門檻的同時，也帶來另一個問題——產能過剩。
中國業界數據顯示，2026 年第一季度上線的微短劇數量已達約 12.8 萬部，其中 AI 微短劇超過 12.2 萬部，佔整體市場超過 95%。僅一季產量已接近 2025 年全年總量的四倍。 由於內容生產速度過快，大量 AI 短劇出現題材重複、質素參差及流量競爭激烈等問題。部分分析人士認為，未來短劇競爭焦點將不再是「誰能拍得快」，而是「誰能創造真正吸引用戶的內容」。
從技術角度看，中國短劇產業正成為全球 AI 影片商業化最激進的實驗場。AI 大幅降低製作成本，令內容供應量暴增，同時也改變了演員、導演及製作公司的角色定位。然而，當人人都能透過 AI 製作短劇時，劇本創意、IP 經營能力及平台分發資源，將成為新的競爭門檻。
對中國短劇產業而言，2026 年或許不是 AI 革命的開始，而是整個娛樂工業重新洗牌的起點。從「片場經濟」走向「算力經濟」，未來短劇產業最重要的資產，可能不再是攝影棚與演員，而是模型、數據與演算法。
