人工智能時代已至，而且正以前所未有的速度重塑香港職場生態。根據全球人力資源管理平台 Deel 委託國際數據公司（IDC）進行的最新調查報告顯示，香港企業面臨職位大幅調整、初級職位大幅削減，以及人才培訓資源嚴重短缺的三重挑戰。在科技賦能與人才斷層的拉鋸之中，香港企業的行政管理也迎來新的挑戰。
近七成香港企業已整合人工智能
人工智能在香港職場的滲透速度驚人。調查顯示，99% 受訪企業已採用人工智能科技，當中 68% 企業更已超越試驗階段，正式全面整合人工智能至工作流程，比例高於亞太地區平均的 65%。
Deel 全球政策主管 Nick Catino 表示：「人工智能不再只是新興技術，它早已成為工作不可或缺的一部份，全面重塑我們的工作模式和企業的運作方式。初級職位正在改變，企業需要的技能亦然，因此，員工與企業都必須迅速適應，保持競爭力外，更是關乎維持職場生存的能力。」
然而，廣泛應用並不等於順暢過渡。調查同時揭示，香港企業在人工智能應用方面仍面臨多重障礙。其中，55% 企業將「難以將人工智能整合至現有系統」列為首要挑戰，居亞洲市場之冠，且高於全球平均值 48%。
職位大規模重組
受人工智能影響，香港企業正進行前所未有的職能改革。調查數據表明，85% 的香港企業經歷了職位變動或調整，其中 48% 企業為整合人工智能而實施了重大或全面的勞動力重組——比例高踞所有受訪市場之首，超越美國、以色列、南韓及印度等全球主要市場。
- 20% 企業已全面重整組織架構以整合人工智能，比例僅次於新加坡（24%）
- 28% 企業正於各部門進行重大的職位重新設計
- 15% 企業表示職位角色未見重大變動
隨著自動化技術接管例行常規工作，香港企業將人力的角色轉向策略監督、人工智能系統管理及創意解難，顯示工作模式正在經歷全面重塑。
相比之下，全球職位替代現象（即職位因人工智能被完全取締）在新西蘭（53%）、阿根廷（53%）和美國（50%）最為嚴重。相比之下，僅 11% 的中國內地企業經歷職位替代，為所有受訪市場中比例最低。中國內地在因整合人工智能而重新設計職位角色方面佔比最大（79%），顯示他們正有效地對相對年輕的勞動力進行再培訓，以把握人工智能革命的機遇。
初級職位面臨消亡危機
調查最令人擔憂的發現是初級職位面臨的存亡威脅。73% 香港企業預計在未來三年內減少初級職位招聘，凸顯職場新人入職機會大幅縮水，剛畢業的大學生想搵到合適工作的機會更難。
- 74% 企業表示由於初級職位的學習途徑減少，企業招聘和培訓未來領袖愈見困難。
- 70% 企業表示初級員工的在職發展機會正在減少。
- 全球而言，媒體、零售、醫療保健、專業服務及物流行業初級職位招聘的減幅最為顯著。
人才梯隊的斷層成為企業未來發展的隱憂。沒有初級職位作為培養基地，未來中層和高層領袖將難以湧現。
企業自救：投資培訓與建立新型企業文化
面對危機，香港企業正採取積極措施。三分之二（67%）香港企業已投資人工智能培訓計劃，在亞洲排名第三，僅次於新加坡（74%）與日本（68%），並與全球平均水平看齊。
值得注意的是，9% 香港企業已成立跨部門團隊，負責人工智能技能再培訓工作，比例為全球之冠。當培訓職責歸屬明確時，相關責任通常落在：
- 數據與分析團隊（26%）
- 營運部門（24%）
- 資訊科技與工程團隊（21%）
然而，企業在執行再培訓計劃時仍面對挑戰：
- 58% 企業指員工參與培訓的意願不高
- 50% 表示有預算限制
- 41% 指難以尋找資深培訓專家
- 30% 企業坦言不清楚由誰主導技能再培訓工作
大學學位不再是入職保證
隨著傳統大學學位的重要性逐漸減弱，香港企業正優先考量未來員工的實踐與應用技能。目前僅 5% 的香港企業仍然認為大學學位是初級職位入職的必要條件，比例與全球平均水平持平。
企業對初階人才的三大核心要求轉變為：
- 人工智能工具或編程訓練的相關技術認證（62%）
- 解難與批判性思考能力（57%）
- 過往工作實踐案例（56%）
此轉變凸顯了招聘標準由學術資歷到實戰能力的重大轉變。僱主更重視技術熟練度以外的靈活應變力、持續學習能力與人類獨有的創造力。
高薪難挖人工智能專才
香港同時是全球人工智能人才短缺問題最嚴峻的市場之一。74% 的企業將人才匱乏列為吸引人工智能專才的主要障礙。其他人才方面的挑戰包括：
- 70% 企業表示業界對人工智能職位的認知不足。
- 59% 認為人工智能職位的職業發展路徑不明確。
- 44% 難以應付高昂的薪酬期望。
- 43% 企業缺乏內部人工智能專業知識或技能。
為爭取稀缺人才，香港僱主正提供優厚薪酬與獨特誘因：
- 63% 願意為人工智能專才提供較同級技術職位高出 0-25% 的薪酬。
- 23% 願意提供高出 25-50% 的薪酬。
- 14% 願意支付高於市場行情 50% 或以上的薪酬。
在高薪以外，香港企業更利用更具吸引力的條件招攬頂尖人工智能專才，例如提供先進工具（50%）及明確職業發展路徑（42%）。
法規滯後成隱憂
調查同時顯示，香港企業對人工智能規管的認識方面有明顯差距。僅 16% 受訪企業表示對本地人工智能法規相當熟悉。其他挑戰包括[1]：
- 50% 認為香港人工智能相關法規不清晰，比例遠高於新加坡（32%）。
- 26% 認為香港政府需加強支持企業採用及擴展人工智能的應用。
- 68% 認為香港政府可透過教育、培訓及公私營合作，在培育人工智能人才方面擔當更大角色。
IDC 亞太區人工智能副總裁 Chris Marshall 博士表示：「人工智能正以前所未見的速度重塑全球勞動力結構，所引領的變革速度遠超任何近期技術革新。未來能夠脫穎而出的企業，將會是那些把自動化與以人為本的願景結合的企業——投資於技能提升、重新定義初級職位機會，並確保治理與道德規範與創新共同進步。」
參考資料
Deel 與 IDC。（2025 年 11 月）。AI 重塑未來工作：香港及全球勞動力轉型調查報告。IDC InfoBrief。取自 https://www.deel.com/resources/ai-policy-report/
