家 博客

iOS 27 Siri 移民 Google Cloud ?! 變對話機械人會否出賣私隱？

由
Eric Chong
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使用 Apple Intelligence 的 Siri 時，屏幕邊緣周圍會發出亮光。
使用 Apple Intelligence 的 Siri 時，屏幕邊緣周圍會發出亮光。

蘋果公司早前確定與 Google 合作，在 iOS 26.4 用 Gemini 模型升級 Apple Intelligence 的智能助理 Siri。最新消息傳出，原來 iOS 26.4 只是改造 Siri 的第一步，蘋果公司將在下一版本的作業系統 iOS 27 重新設計 Siri，成為具備生成式 AI 能力的對話機械人（Chatbot），追趕已興起多年的 ChatGPT 和 Gemini，但可能要移民到 Google Cloud！

iOS 27 會重新設計 Siri，進一步整合 Google Gemini，到時可能要在 Google Cloud 上運行。
iOS 27 會重新設計 Siri，進一步整合 Google Gemini，到時可能要在 Google Cloud 上運行。

新版本 Siri 的消息源自彭博首席記者兼執行編輯 Mark Gurman 在今星期的通訊《Power On》。特別提到，蘋果公司內部開發新版本 Siri，項目代號「Campos」，類似 ChatGPT 的對話式運作，用戶可透過語音或文字連續提問。新 Siri 預計會直接整合至 iOS、iPadOS 及 macOS 系統，成為系統層級的智能助理。可能在下一版本推出，即 27 系列作業系統。

新 Siri 或可處理複雜任務

多個傳媒跟進 Mark Gurman 的報道，披露更多新版 Siri 的能力，例如處理複雜任務，包括整合網上資訊、協助撰寫內容及分析文件，定位超越現有語音助理。

Siri 原是國際史丹福研究（SRI International）的自然語言處理研究項目，後來獨立成語音助理，在 2010 年獲蘋果公司收購，由 Steve Jobs 拍板。Siri 在 2011 年隨 iPhone 4s 的 iOS 5 推出，屬智能電話市場首批語音助理，曾被視為蘋果公司在人工智能應用上的重要突破。不過，隨着近年生成式 AI 快速發展，Siri 僅以指令式操作為主，已被其他對話機械人拋離。

Siri 原本是 Steve Jobs 拍板買來的自然語言處理研究項目，當年很先進，過了十多年已經被其他生成式 AI 對話機械人趕過。
Siri 原本是 Steve Jobs 拍板買來的自然語言處理研究項目，當年很先進，過了十多年已經被其他生成式 AI 對話機械人趕過。

蘋果公司即使在 2024 年的 WWDC 發表 Apple Intelligence，預告會用 LLM 升級 Siri，可惜一直未能推出。至 2026 年初公布與 Google 合作，用 Gemini 驅動 Siri 升級，預計今年內正式推出。

被質疑違反私隱承諾

不過，9to5mac 博客 Benjamin Mayo 卻質疑，蘋果公司與 Google 合作新版 Siri 可能違反私有雲運算（private cloud compute）承諾。Benjamin Mayo 引用 Mark Gurman 的消息，由 Gemini 驅動的 Siri 將在 iOS 26.4 版本推出，但用舊版 Gemini 2.5，仍然可以在私有雲運算執行。不過 iOS 27 重新設計 Siri 可能由 Gemini 3 驅動，需要更強大運算效能，或必須在 Google Cloud 的基建上執行。

當年 Apple 強調在 Private Cloud Compute 架構下，即使 AI 運算需在雲端進行，都能確保連 Apple 也不知道運算資料。
當年 Apple 強調在 Private Cloud Compute 架構下，即使 AI 運算需在雲端進行，都能確保連 Apple 也不知道運算資料。

Benjamin Mayo 亦補充，蘋果公司強調用戶私隱，即使外判運算基建，也有一定的安全協議。實際上 iCloud 背後的儲存基建也寄存在公共雲，如 AWS 和 Google Cloud。後者在 2021 年時據報已用上 8EB 容量。

唔係耳機 唔係眼鏡 傳 Apple 新智能穿戴產品竟然係…

由
Sinobu
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引述包括 The Information、TechCrunch 及 The Verge 等多家媒體的消息，Apple 正開發一款全新 AI 穿戴裝置，不過這裝置並非傳聞中的智能眼鏡或新的 AirPod Pro 4，而是 ⋯⋯

據 The Information 引述有份參與該項目的人士透露，這款全新 AI 穿戴裝置可理解為智能別針（wearable pin），尺寸與 AirTag 相近，但會略為厚一些，會使用圓形鋁合金與玻璃外殼。 這款別針配備 2 個攝像頭（包括一個標準鏡頭和一個廣角鏡頭，用於拍攝照片和影片）、三個麥克風（用來捕捉周圍聲音）、一個揚聲器，以及位於邊緣的實體控制按鈕。背面採用類似 Apple Watch 的無線充電接觸面，可進行無線充電。

據 The Information 引述有份參與該項目的人士透露，這款全新 AI 穿戴裝置可理解為智能別針（wearable pin），尺寸與 AirTag 相近。

這款裝置的主要功能是透過攝像頭和麥克風持續感知佩戴者的周圍環境，並結合 AI 進行處理，預計將與新一代 Siri 或其他 Apple Intelligence 功能深度整合，實現更情境化的互動。不過該參與者也補充指，智能別針項目仍處於非常早期的開發階段，預計最快可能在 2027 年推出。不過如果產品最終因為未達到 Apple 的標準，也有可能被取消計畫。就好似 Apple 數年前，曾發表暫名為 AirPower 的無線充電器，但最終因為要安裝多個充電線圈而令造價飆升、充電和散熱效能未如理想等原因，結果取消相關的產品開發，並改為發展現有的 MagSafe 磁吸式充電技術。

數年前，Apple 曾發表暫名為 AirPower 的無線充電器，但最終因為要安裝多個充電線圈而令造價飆升、充電和散熱效能未如理想等原因，結果取消相關的產品開發
數年前，Apple 曾發表暫名為 AirPower 的無線充電器，但最終因為要安裝多個充電線圈而令造價飆升、充電和散熱效能未如理想等原因，結果取消相關的產品開發
近年，多家科技公司都積極發展內建 AI 的穿戴裝置，其中最受成功當然要數 Meta 和 Ray-Ban 合作的智慧眼鏡
近年，多家科技公司都積極發展內建 AI 的穿戴裝置，其中最受成功當然要數 Meta 和 Ray-Ban 合作的智慧眼鏡。
最近 OpenAI 亦宣佈與前 Apple 首席產品設計師 Jony Ive 合作，計劃開發的 AI 耳機。
最近 OpenAI 亦宣佈與前 Apple 首席產品設計師 Jony Ive 合作，計劃開發的 AI 耳機。
其實市場曾經推出過一款名為 Humane AI Pin 的產品，不過後來因為使用體驗不佳，相關產品很快就被淘汰。
其實市場曾經推出過一款名為 Humane AI Pin 的產品，不過後來因為使用體驗不佳，相關產品很快就被淘汰。

近年，多家科技公司都積極發展內建 AI 的穿戴裝置，其中最受成功當然要數 Meta 和 Ray-Ban 合作的智慧眼鏡。最近 OpenAI 亦宣佈與前 Apple 首席產品設計師 Jony Ive 合作，計劃開發的 AI 耳機。至於智能別針這產品，其實市場曾經推出過一款名為 Humane AI Pin 的產品，不過後來因為使用體驗不佳，相關產品很快就被淘汰。

可以全日輕鬆佩戴 Sony LinkBuds Clip 開放式耳機

由
Ayu Chan
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面對住旗下電視業務要「賣家當」的 Sony，新產品仍陸續有來，最新有今日作全球發表的開放耳夾式耳機「LinkPuds Clip」，主打可以全天候佩戴。就算全日掛在耳上，也不會感到其存在，更不會戴住耳機影響了別人跟你說話都聽不到的困境。

Sony 剛正式發表的 LinkBuds Clip 主打「全天候佩戴」的開放式設計，屬於 LinkBuds 耳機系列的第三款產品，對上兩款 LinkBuds Open 和 LinkBuds Fit，都屬入耳式設計，就算設計上配合耳道中形狀，但長時間佩戴，氣壓問題仍會讓人感到不舒服。

LinkBuds Clip 主打「全天候佩戴」的開放式設計。
LinkBuds Clip 用上了現時在運動耳機相當流行的開放式耳夾設計。

今次 LinkBuds Clip 用上了現時在運動耳機相當流行的開放式耳夾設計，試用後感覺，它確實走的是「存在感極低，但聲音夠用」那條路線，特別適合日常通勤、返工返學邊聽歌邊留意環境聲音的用家。 LinkBuds Clip 的夾耳式開放設計，耳機重量極輕，夾上耳朵後幾乎「無感」，行路、講嘢都唔覺得有負擔，長時間配戴都相當舒服，實際試戴時夾力調校得宜，不易鬆脫或跌落，即使行路、趕車或輕度活動都算穩陣，對怕入耳式「塞住晒」的用家會幾有吸引力。​

LinkBuds Clip 的夾耳式開放設計，耳機重量極輕，夾上耳朵後幾乎「無感」，行路、講嘢都唔覺得有負擔。

聲音表現方面，在開放式設計下，LinkBuds Clip 的聲壓感覺明顯較入耳式為低，主觀聽感是「耳機聲無入耳咁大聲」，更像在耳邊開住一個細細聲的隨身喇叭，就算有人向你說話，不用按下暫停鍵也能夠清楚聽見對方說話，無論長時間聽歌，或者現時流行的「聽 YouTube」、 Podcast 時都會比較放鬆。低頻方面只有「少少 bass」，量感唔算多，但勝在自然、不會轟頭，配合 Sony 的 DSEE 技術同 EQ 調校，預期可以針對流行歌和 podcast 做少量強化，不過整體定位並不是重低音路線。​

加入 AI 場景聆聽調較

由於屬開放式設計，用家可以清楚聽到環境聲音，適合街上行路或辦公室使用等需要保持對外界警覺的場景，亦是 Sony 強調的 Always On、全天候佩戴概念。 試用時感覺「無咩漏聲」，正常音量下旁人不易聽到你播緊歌或 podcast，在開放式耳機之中對私隱與外放控制算是頗理想的平衡。​

LinkBuds Clip 沒有強調耳機的降噪功能，相反有針對聆聽環境配合聆聽模式，增強語音或減少漏聲。

功能規格方面，LinkBuds Clip 支援 Sony 自家的 Sony Sound Connect 應用程式，用家可以使用多達 10 組 EQ 設定及 Find Your Own Equaliser 功能，配合 AI 場景式聆聽調校，按環境及個人喜好微調聲音走向。 無線編碼則暫時只支援 AAC，對於 Android 用家或追求高規格 codec 的發燒友可能略嫌保守，不過以其主打日常休閒聽歌、串流及 podcast 的定位，AAC 已足以應付大部分主流平台的使用情境。​

續航與耐用度方面，官方資料表示 LinkBuds Clip 單次使用以及配合充電盒的總續航達 37 小時，足以應付日常「戴住一日」的 Always On 使用概念，而從充電盒緊急充電 3 分鐘，已可提供 60 分鐘使用時間。耳機具備 IPX4 防濺水等級，應付日常汗水或輕微雨水一般都無大問題。 耳機有 4 款配色選擇，同時可以加購同色的耳機盒保護套。產品即日起在香港上市，建議零售價為港幣 1,499 元。

Spec.

  • 耳機類型：開放式設計
  • 驅動器單元：10.0mm
  • 頻率響應：20Hz – 20,000Hz (以 44.1 kHz 為樣本)
  • 藍牙版本：Bluetooth 5.3
  • 有效範圍：10M
  • 支援音訊格式：SBC、AAC
  • 音響控制：有
  • 防水功能：IPX4
  • 多點連接： 有
  • DSEE： 有
  • 電池使用時間：9 小時 （連續播放音樂）、4 小時 （連續通訊時間）、 15 小時 （待機時間）
  • 電池充電時間： 1.5 小時
  • 重量：6.4g x2 (耳機）、42g (充電盒）
  • 尺吋：50.4 x 50.4 x 32.6mm (充電盒）
  • 售價：HK$ 1,499
  • 查詢：Sony HK

美國再啟動 Apple Watch 侵權調查　Samsung、Garmin 亦遭殃

由
Sinobu
-

早前，美國國際貿易委員會 (ITC) 再次針對 Apple Watch 就血氧偵測功能是否仍存在侵權而進行調查。日前更宣布會就智能腕錶的「跌倒偵測」功能發起侵權調查，而且受影響的不獨是 Apple Watch，就連 Samsung 及 Garmin 的產品亦在調查之列。如果確認相關功能存在侵權，這意味著多款智能腕錶產品或需要支付專利權金，否則就要從美國市場下架，或是透過軟件更新，暫時關閉相關功能。這不單對品牌，甚至對會消費者的權益造成影響。 

多年來，Apple Watch 的「跌倒偵測」已成功拯救了不少人的生命。對長者及照顧者來說，是非常實用的功能。
多年來，Apple Watch 的「跌倒偵測」已成功拯救了不少人的生命。對長者及照顧者來說，是非常實用的功能。

Apple Watch 的「跌倒偵測」功能是在 2018 年隨 Apple Watch Series 4 推出，此功能利用手錶內建的加速度計和陀螺儀來偵測用戶是否發生嚴重跌倒，若偵測到用戶曾跌倒並超過一分鐘沒有反應，將自動撥打緊急電話並通知緊急聯絡人。多年來，「跌倒偵測」功能已成功拯救了不少人的生命。對長者及照顧者來說，是非常實用的功能。其後，包括 Samsung、Garmin 等智能及運動腕錶品牌也在旗下的產品中加入類似的功能。

今次美國國際貿易委員會 (ITC) 啟動新的專利調查，是源自美國德州一家名為 UnaliWear 所提出的申訴，涉及多款具備跌倒偵測功能的穿戴式裝置。案件核心聚焦於這些智能及運動腕錶使用的跌倒偵測功能，是否侵犯 UnaliWear 所擁有的相關專利技術。

Apple Watch 的「跌倒偵測」功能是在 2018 年隨 Apple Watch Series 4 推出，其後，包括 Samsung、Garmin 等智能及運動腕錶品牌也在旗下的產品中加入類似的功能。
Apple Watch 的「跌倒偵測」功能是在 2018 年隨 Apple Watch Series 4 推出，其後，包括 Samsung、Garmin 等智能及運動腕錶品牌也在旗下的產品中加入類似的功能。
今次美國國際貿易委員會 (ITC) 啟動新的專利調查，是源自美國德州一家名為 UnaliWear 所提出的申訴，涉及多款具備跌倒偵測功能的穿戴式裝置。（圖片為 UnaliWear 自家推出的 Kanega Watch）
今次美國國際貿易委員會 (ITC) 啟動新的專利調查，是源自美國德州一家名為 UnaliWear 所提出的申訴，涉及多款具備跌倒偵測功能的穿戴式裝置。（圖片為 UnaliWear 自家推出的 Kanega Watch）

如果調查認為相關產品涉及侵權，這些產品將不能進口美國；與及在美國地區進行銷售。這意味著包括 Apple Watch 在內的多款智能腕錶將可能要支付專利權金，否則就要從美國市場下架。情況和與先 Apple Watch 的血氧功能被指侵害醫療檢測方案公司 Masimo 的專利個案相似，最終導致 Apple Watch 曾一度要將 Apple Watch 從美國市場下架。

FUJIFILM instax mini Evo Cinema　試玩 Eras Dial 拍出年代感　QR Code 印製情緒價值　

由
Ayu Chan
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FUJIFILM instax mini Evo Cinema

當今個周未走到旺角的星際城市，見到人頭湧湧，很多人都是衝着富士即影即有相機、機紙而來，很容易就估計到這一段時間，廠商都知道市場想要甚麼。月初 FUJIFILM 公布了這款獨一無二的 instax mini Evo Cinema，今日有機會拎到上手，28 日正式賣街，給我的感覺富士賣的不單是相機、相片，產品背後還附有大量的情緒價值！

收視率極高

現時當大家拎住手機、相機、即影即有，大家都見怪不怪，富士今次大膽採用了直向設計機身，向 1965 年推出的 8mm 電影攝影機「FUJICA Single-8」致敬，單是拎在手上的注目度已相當高，很容易就會被問：「咩嚟嫁？！」相機？拍片？即影即有？全部都是 instax mini Evo Cinema 的功能，剛相識的朋友，拍個照、收到實體相，立即由話題變經歷。

附帶外接觀景器及外接手柄，提升操作體驗。
附帶外接觀景器及外接手柄，提升操作體驗。
裝置用 USB Type-C 充電，microSD 儲存。
裝置用 USB Type-C 充電，microSD 儲存。

年代轉盤穿越百年拍攝風

轉動 Eras Dial 可以轉換成不同年代拍攝風格。
轉動 Eras Dial 可以轉換成不同年代拍攝風格。

instax mini Evo Cinema 機身上的種點，是機身上刻畫了由上世紀 30 年代到今天的「Eras Dial」，調節到 30 年度，會即時給大家拍出當代的影畫風格，10 個年代十種特色，同時旋轉轉頭前面鏡頭轉盤，會再按年代調節色彩、對比度與噪點表現作加減，一個年代可以再構成 10 種風格，加起來可以玩出百種感覺，可以算是另一種「即拍即有」！

扭動鏡頭轉盤，亦可以將不同年代的畫質效果作加減調整。
扭動鏡頭轉盤，亦可以將不同年代的畫質效果作加減調整。

印相、後製、QR Code

今日將 instax mini Evo Cinema 拎在手上，差點忘記它可以影相，9 成時間是以錄影方式試玩，所以基本的即影即有功能不多談。要數好玩的就是透過專屬應用程式，將機中拍好的影片，合併成一段最長 30 秒的影片，當中更可以加入一些 FUJIFILM 預設的電影感片頭及片尾，玩出更大程度的電影感效果。

想即影即印，可以在機中選好相片再扭一扭，立即打印。
想即影即印，可以在機中選好相片再扭一扭，立即打印。
印出不同封面圖再附加 QR Code，讓人掃碼睇到當中片段。
印出不同封面圖再附加 QR Code，讓人掃碼睇到當中片段。

程式相當易用，亦可以加入一些自己想要的風格或字樣，當相片打印出來時，相片會附帶有一個可以隨意擺位的 QR Code，朋友可以透過實體相中的 QR Code，掃碼睇到剪輯好的影片，記錄、說話由以前的靜態效果，可能會變成拍攝的動機。

instax mini Evo Cinema 將於 2026 年 1 月 28 日開售，價錢 HK$2,980；另外 instax mini Evo Cinema 專用相機保護套亦會香港開售，價錢則有待公布。

DeepMind CEO 專訪串 OpenAI 策略錯誤　AGI 關鍵在於物理理解而非數據規模

由
Eric Chong
-
DeepMind CEO 專訪串 OpenAI 策略錯誤　AGI 關鍵在於物理理解而非數據規模

當今最強兩間 LLM 公司正在競逐開發通用人工智能（AGI），卻走截然不同的技術。Google DeepMind 共同創辦人兼行政總裁 Demis Hassabis 公開質疑，OpenAI 現時燒錢地採用不斷擴充模型效能、數據和硬件運算能力的擴展定律（Scaling Laws），已經遇到瓶頸。他認為 AGI 應該要建立世界模型（World Models）去模擬現實環境。

Google DeepMind 共同創辦人兼行政總裁 Demis Hassabis 日前接受 CNBC 專訪，質疑 OpenAI 開發 AGI 的策略。
Google DeepMind 共同創辦人兼行政總裁 Demis Hassabis 日前接受 CNBC 專訪，質疑 OpenAI 開發 AGI 的策略。

質疑「下一個字預測」缺乏真實理解

Demis Hassabis 日前接受 CNBC 的播客節目《The Tech Download》專訪，向 OpenAI 提出質疑。雖然以 ChatGPT 為首的大型語言模型（LLM）在文字生成上令人驚艷，但本質仍停留在統計學上的模式匹配。單靠預測下一個字（Next-token prediction）並不能讓系統產生真正的理解力。他形容，這種 AI 缺乏認知物理現實，像是背誦整部物理字典卻不懂得蘋果為甚麼會墜地。Hassabis 認為，單純追求模型規模（Scale）的發展路向，難以通往真正的通用人工智能。

提出世界模型作 AGI 核心

Hassabis 主張，AI 的突破不在於龐大數據庫，而是建立世界模型。真正的智能應該具備對現實物理世界的內在認知，而非單純處理符號：

  • 因果邏輯推斷：AI 必須理解「行為」與「結果」之間的物理聯繫，而非單純的文字關聯。
  • 具身智能（Embodied AI）：DeepMind 正透過 Genie 3 等項目，讓 AI 在模擬的 3D 環境中互動學習，令系統具備空間感與物理常識。
  • 科學發現能力：期望 AI 能像人類科學家一樣做「思考實驗」，主動提出假設並在模擬環境中驗證，而非被動地消化現有的網絡大數據。

AGI 路線之爭：規模 vs 模擬

目前發展 AGI 有兩派，一是 OpenAI 的規模化路向，另一是模擬。DeepMind 只是眾多開發廠商其中之一，「AI 教母」李飛飛創辦 World Labs 開發 Marble 模型，以及 NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳在今年 CES 提出物理 AI（或稱實體 AI）亦是同一陣線。

DeepMind 的模擬運用演算法和架構，強調 AI 必須具備層次化規劃（Hierarchical Planning）和長期記憶能力。Hassabis 預測，雖然 AGI 有望在 5 年至 10 年內出現，但前提是業界必須從「數據崇拜」轉向開發能真正理解現實物理運作的架構，否則現有的 AI 技術將難以再破突。

（標題圖片來源：維基百科）

訂下年產百萬目標　Tesla Optimus Gen 3 機械人投產

由
Mickey Chan
-
Tesla Optimus Gen 3 人形機械人
Tesla Optimus Gen 3 人形機械人

2026 年將會是機械人爆發的一年，繼早前 Boston Dynamic 在 CES 發表商用版 Altas 機械人並準備今年內部署在 Hyundai Motor 的汽車工場之後，Tesla 在當地時間 1 月 21 日也宣布開始在加州佛利蒙工廠量產人形機械人 Optimus Gen 3，並且定下年產 100 萬台機械人的目標。不過 Elon Musk 也「戴定頭盔」，表示早期產能可能「慢得令人難以煎熬」，之後產能才會飊速增長。

Tesla Optimus Gen 3 展開量產，較 Elon Musk 早前的計劃提早了很多。
Tesla Optimus Gen 3 展開量產，較 Elon Musk 早前的計劃提早了很多。

Optimus Gen 3 是 Tesla 最新型的機械人，較上一代有顯著的進步。其中機械手就有 22 自由度 (22DoF)，透過將較重的致動器由手部移至前臂，並運用複雜的肌鍵驅動系統，實現可媲美人類手部 27 自由度的靈活動作，令 Optimus Gen 3 可執行超過 3,000 種獨立家務和工業任務，包括打雞蛋和分揀衣物等動作而不會損壞物件。

Optimus Gen 3 較上代有顯著進步，透過 22 自由度的機械手可以透過超過 3,000 種獨立家務及工業任務。
Optimus Gen 3 較上代有顯著進步，透過 22 自由度的機械手可以透過超過 3,000 種獨立家務及工業任務。

Optimus Gen 3 搭載 Tesla FSD-v15 全自動駕駛電腦，針對「具身智能（Embodied Intelligence）」重新設計。機械人透過 8 個鏡頭的視覺系統實時建構周圍環境的 3D 地圖，並透過端到端神經網路進行處理。Optimus Gen 3 不依賴硬編碼指令，而是透過結合「從模擬到現實 (Sim-to-Real)」訓練管線（在虛擬世界模擬上百萬次）和從人類影片數據中進行模仿學習來習得技能，並且具備自我修正的能力，例如在識別到抓取失敗之後能立即調整操作方式而不需要人類介入。

機械人利用「從模擬到現實 (Sim-to-Real)」訓練管線，在虛擬世界模擬動作上百萬次。
機械人利用「從模擬到現實 (Sim-to-Real)」訓練管線，在虛擬世界模擬動作上百萬次。

機械人產業競爭為 Tesla 帶來壓力

其實 Elon Musk 原本是預計在 2026 年底前才開始量產的，不過現在就將生產計劃推前到 1 月就展開。這相信是由於其他機械人企業都亦步亦趨，除了一眾中國機械人企業之外，Boston Dynamic 的 Altas 即將投入商業應用，而 Figure AI 的 Figure 03 就得到 Microsoft 和 OpenAI 的支持。此外，Google Deepmind 亦會為第三方機械人生產商提供基礎 AI 模型 Gemini Robotics，以 Android 的商業模式——自己不大量生產機械人，而透過提供強大的基礎模型來拓展人形機械人業務。

Boston Dynamics 在 CES 期間宣布 Altas 人型機械人即將進入商用階段。
Boston Dynamics 在 CES 期間宣布 Altas 人型機械人即將進入商用階段。
Figure AI 的 Figure 03 人形機械人得到 Microsoft 和 OpenAI 的支持，也可以進行多種家務。
Figure AI 的 Figure 03 人形機械人得到 Microsoft 和 OpenAI 的支持，也可以進行多種家務。
Google Deepmind 則採取 Android 的商業模式，透過向第三方生產商提供強大的機械人基礎 AI 模型來參與機械人產業。
Google Deepmind 則採取 Android 的商業模式，透過向第三方生產商提供強大的機械人基礎 AI 模型來參與機械人產業。
中國的機械人產業近年亦發展迅速（圖為宇樹科技的 G1 機械人）。
中國的機械人產業近年亦發展迅速（圖為宇樹科技的 G1 機械人）。

現時 Tesla 的市值達到 $1.39 兆美元，但當中很大比例來自投資者對 Tesla 機械人和自動駕駛的期望，所以 Elon Musk 和 Tesla 其實承受著巨大壓力。他們已經準備在美國德州超級工廠建立一條年產 1,000 萬部機械人的生產線以應付未來擴張需求，並計劃 2026 年底在自家超級工廠和早期工業合作夥伴的設施中部署數千台 Optimus 機械人，誓要將人形機械人打造成史上最大產品類別。你家有打算買個機械人來打理家務嗎？

Tesla 去年多次透過社交平台發表 Optimus 的開發成果，以向投資者交功課。
Tesla 去年多次透過社交平台發表 Optimus 的開發成果，以向投資者交功課。

失去台積電晶片優先權 蘋果 A20 量產或添變數

由
Lawrence
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台積電與蘋果長達逾十年的「超級 VIP 關係」出現動搖！據業界分析與供應鏈消息指，在 AI GPU 訂單爆發、NVIDIA 躍升為最大客戶之後，台積電已不再向蘋果提供過往那種「保證產能＋優先出貨」的特別待遇，未來一兩年蘋果要為 A 系列與 M 系列晶片爭取產能，將不再是「自動排頭位」。

NVIDIA 取代蘋果成為台積電「一哥」

多份報道引述半導體專欄 Culpium 及供應鏈消息指，NVIDIA 在 2025 年至少有一至兩個季度的晶圓採購額超越蘋果，正式成為台積電最大收入來源客戶，高性能運算（HPC／AI 晶片）業務已遠遠超過手機處理器，成為台積電的主要增長引擎。 在 AI 熱潮之下，NVIDIA、AMD 等客戶的 GPU 單顆晶粒面積巨大，佔用更多先進製程晶圓面積，直接擠壓到包括蘋果在內其他客戶的產能空間。

對比之下，蘋果的 iPhone、iPad、Mac 晶片雖然仍然大量依賴台積電，但整體出貨增長已放緩，對台積電收入的「拉動力」早在五年前開始減弱，令雙方在談判桌上的力量對比出現變化。

Apple 雖然一向是台積電的單一大客，但近年 AI 晶片（特別是 NVIDIA）變成了台積電的金蛋，連 Apple 都要讓路。

台積電 CEO 親赴通知「加價＋不再保證產能」

Culpium 報道指，台積電 CEO 魏哲家在 2025 年 8 月親自到訪蘋果總部，向 Tim Cook 團隊傳遞兩個壞消息：

  1. 蘋果將面臨多年來最大幅度的晶片代工價格上調；
  2. 蘋果不再享有在台積電近二十座晶圓廠中「自動獲得優先排產」的特權，其新晶片設計不會再被保證有產能，必須和其他客戶一樣按市況競爭生產時段。

失去優先權的後果：成本上升、排期壓力加大

在實際運作上，「沒有保證產能」意味著幾件事：

  • 蘋果在 A19、A20、M5 等未來晶片的量產排期上，要與 NVIDA、AMD 及雲端巨頭的 AI 晶片共同競逐先進製程產能，若需求爆棚，有機會被迫推遲部分批次或改變產品節奏。
  • 台積電在 AI 業務帶動下擁有更大定價權，蘋果為了確保足夠晶圓配額，需接受更高代工價格，導致 SoC 成本上升，最終可能反映在 iPhone、Mac 的售價或毛利壓縮上。
  • 台積電的技術路線在短期內更偏向優先服務 HPC／AI 客戶，某些製程優化會優先針對 GPU 類設計，有機會令手機晶片在峰值效能／功耗上的改善速度稍為放緩。

有分析更指，蘋果已開始探索與 Intel 等其他晶圓代工夥伴合作的可能性，雖然短期內難以完全改投他廠，但供應鏈多元化已變成戰略必須，而非與台積電的談判技巧。

為何台積電敢對蘋果說「不」？

關鍵在於結構性需求轉變：

  • 台積電財報顯示，HPC（包括 AI）收入在 2024–2025 年間按年增長接近五成，佔比已超過總收入的一半；相對之下，智能手機相關業務增幅僅為低雙位數甚至個位數。
  • AI GPU 單顆晶粒面積更大、用上 CoWoS / SoIC 等高階封裝，毛利率明顯高於一般手機 SoC，對台積電來說是「高單價＋高成長＋高技術」三高生意，自然願意為這批客戶重新調整優先次序。

在這種環境下，台積電不再需要倚賴單一客戶，反而希望分散風險並最大化先進製程與封裝產能的收益，蘋果由「唯一帶頭大客」變成「多個重量級客戶之一」，優先級被稀釋幾乎是必然結果。而未來數代的 iPhone、Mac 的定價策略，也難可以保持到 2025 年「加料不加價」。

【HomePod 靈異事件】谷德昭驚呼 HomePod 自動播歌？原來係「鬼觸」作怪！

由
Lawrence
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相信唔少 Apple 用家屋企都有一兩部 HomePod 或 HomePod mini，雖然平時聽歌、叫 Siri 幫手好方便，但最近就有唔少用家反映，部機竟然會喺深更半夜或者冇人喺附近嘅情況下，突然「靈異」自動播歌，嚇到人以為撞邪！

連香港著名導演谷德昭（谷導）最近都喺 Facebook 發文，表示深受呢個「鬼觸（Ghost Touches）」問題困擾。谷導形容，佢屋企部 HomePod 成日喺佢冇下指令嘅情況下，突然「開聲」播歌，而且還將音量較到最大，引發大批網民共鳴，紛紛留言話自己都「中過招」。

究竟係咩原因令 HomePod 變成「靈異喇叭」？就等《PCM》為大家拆解呢個「鬼觸」問題，並提供幾個簡單的解決方案。

點解會出現「鬼觸（Ghost Touches）」？

HomePod 頂部係一塊輕觸式感應面板。出現自動播歌，主要係因為感應器出現咗「誤觸」，原因包括：

  1. 軟件 Bug： 系統更新後可能出現不穩定。
  2. 濕氣或塵埃： 香港天氣潮濕，如果面板表面有積聚水氣或塵埃，可能導致電容感應出錯。
  3. 靜電干擾： 附近其他電器的靜電可能影響面板。
  4. Handoff 太敏感： 當你部 iPhone 行得太近，系統以為你想將音樂轉移到喇叭。
不少用家都反映其使用一段時間後的 HomePod 會無端端播歌。
網上包括 YouTube 上都有不少人分享其 HomePod 會在半夜或家中無人時自動播歌。

解決方法：嘗試三招斷尾

如果你同谷導一樣，HomePod 一樣出現 Ghost Touches 情況，唔想再半夜被 HomePod 嚇親，可以嘗試以下方法：

第一招：開啟「按住時間」（最有效！）

呢個係目前最推薦嘅「神藥」。原理係將頂部面板嘅反應時間拉長，咁樣細微嘅誤觸就唔會觸發播歌。

  1. 打開 iPhone 上嘅 《家居》（Home）App。
  2. 長按你的 HomePod 圖示進入設定，點擊右下角嘅齒輪。
  3. 搵到 「輔助使用」（Accessibility）。
  4. 點選 「觸控調節」（Touch Accommodations） 並開啟。
  5. 將 「持續點按時間」（Hold Duration） 開啟，並設定為 0.5 秒至 1 秒。 設定後，你需要撳住面板耐少少先可以控制，但基本上可以 解決「鬼觸」問題。

第二招：關閉「傳送至 HomePod」

有時未必係「鬼觸」，而係你部 iPhone 擺得太近，容易觸發 AirPlay 接力功能。

  1. 進入 iPhone 「設定」 > 「一般」。
  2. 點擊 「AirPlay 與接續互通」。
  3. 將 「轉移到 HomePod」 關閉。

第三招：清潔與重設

  1. 清潔面板： 用乾淨的超細纖維乾布抹乾淨 HomePod 頂部，確保冇水氣或污漬。切記不要做用清潔劑或濕布，以免令問題惡化！
  2. 檢查自動化： 檢查一下《家居》App 入面係咪設定咗一啲「當有人到家時播歌」或者「定時音樂」嘅自動化功能。
  3. 終極一招： 如果以上都唔得，可以嘗試將 HomePod 拔掉電源重插，或者喺《家》App 入面選擇「移除配件」重新配對。

問題持續或需要維修

HomePod 自動播歌雖然聽落好靈異，但其實大部分都係因為感應器過分敏感。如果大家試過上述方法都仲係搞唔掂，極有可能是硬件本身嘅瑕疵 (事實上有網民報告過維修個案），建議趁還有保養的話，拎返去 Apple Store 要求檢查維修。

AI 助理正在為廣告商舖路！Signal 創辦人推加密 AI 聊天機械人對抗私隱侵害

由
Mickey Chan
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AI 助理正在為廣告商舖路！Signal 創辦人推加密 AI 聊天機械人對抗私隱侵害

有留意 AI 新服務的讀者應該留意到，最近無論 ChatGPT 或 Google Gemini 都開始引入購物相關的功能。隨著監管機構加強私隱監管，網絡廣告平台要取得用戶資料限制愈來愈多，而 AI 助理就成為一個缺口：她能與您親密交談，了解您的感興趣的事情、工作內容和使用習慣，而且她分分鐘擁有很高的電腦檔案存取權限。Signal 共同創辦人兼眾多即時通信軟件加密引擎的共同開發人 Moxie Marlinspike 上月就推出了個加密 AI 聊天機械人 Confer，為大家提供一個安全兼具私隱的 AI 工具。

AI 聊天機械人獲得的授權愈來愈多，可以存取本機敏感資料，可能會成為駭客的目標。
AI 聊天機械人獲得的授權愈來愈多，可以存取本機敏感資料，可能會成為駭客的目標。

AI 聊天可能誘使您選購產品

Moxie Marlinspike 有份參與開發的 Signal Protocol 是現時眾多即時通訊軟件，包括 Signal、WhatsApp、Google Message、Facebook Messenger 和 Skype 的端對端加密基礎，他對這方面技術相當熟悉。Marlinspike 指出像 ChatGPT 這樣的 AI 聊天工具，比過去任何技術都更了解人們。當把它與廣告結合起來，就如同第三方賄賂您的心理治療師，說服您接受某種觀念，例如購買某件產品。

ChatGPT 去年推出智能購物
ChatGPT 去年推出智能購物

您的 AI 聊天記錄揭露了您的思考模式。對於試圖從前沿人工智能系統的資本支出中獲取盈利回報的 AI 公司而言，這些數據堪稱潛在金礦。因此，這些記錄可能成為更強大且具操縱性的廣告形式的關鍵。

Google 推出 UCP，讓用戶可以透過 AI 聊天機械人購物，當然也可能會使用 AI 聊天機械人來改變用戶的選擇。
Google 推出 UCP，讓用戶可以透過 AI 聊天機械人購物，當然也可能會使用 AI 聊天機械人來改變用戶的選擇。

私密 AI 交談不私密

Marlinspike 指出大家與 Ai 聊天機械人互動時，除非是使用安裝在本機的開源 AI 模型，否則您的交談內容其實未受到加密保護，儘管使用者可能感覺如同私密對話般親密，但實際上內容可能被很多人看到，看似與 AI 助理私密交談，但實際上卻是「群組聊天」，當中包括：高階主管與員工、商業夥伴／服務供應商、將會竊取您的明文資料的駭客、幾乎必然出現的未來廣告商，以及將向您發出傳票要求存取權限的律師與政府機構。

端對端加密 AI 助理

Moxie Marlinspike 開發的 Confer 是採用端對端加密技術的 AI 聊天機械人，它採用一種演算法，令到即使運算密集的人工智能執行過程仍需要在雲端伺服器上進行，但唯一能存取未加密運算細節的人就只有使用者本人。首次使用 Confer 時，需要建立一條 Passkey 來加密交談內容，而該 Passkey 會儲存在瀏覽器（Chrome）或 Keychain（Mac 機）。

Confer 的介面非常簡潔，現時只有聊天功能。
Confer 的介面非常簡潔，現時只有聊天功能。
Confer 使用開放權重模型來回答，現時的效果可能沒有封閉式模型那麼好。
Confer 使用開放權重模型來回答，現時的效果可能沒有封閉式模型那麼好。

Confer 使用開放權重的大型語言模型來回覆用戶查詢，系統會透過演算法自動選擇合適的模型。至於安全性問題，Confer 不會像在本機運行的開源大型語言模型那樣任由用戶繞過它的防護措施，用戶不能接觸底層模型權重：既兼具開源模型的隱私保護特性，又能實現迄今僅封閉式監控型 AI 具備的模型權重防護能力。

用戶可以將 ChatGPT 的聊天紀錄匯入 Confer，轉用加密 AI 聊天機械人來解決問題。
用戶可以將 ChatGPT 的聊天紀錄匯入 Confer，轉用加密 AI 聊天機械人來解決問題。

私隱有代價

不過，雖然 Confer 有提供免費帳戶，但每日只可發問 20 段訊息，使用模型亦有限制。想無限使用和使用更先進模型月費就要 $34.99 美元（約港幣 $273），價錢明顯較 ChatGPT Plus（$20 美元）昂貴。Marlinspike 指這是維持真正私隱保護的必要成本。

現時 Confer 的月費比 ChatGPT Plus 昂貴，Marlinspike 指這是維持真正隱私保護的必要成本。
現時 Confer 的月費比 ChatGPT Plus 昂貴，Marlinspike 指這是維持真正隱私保護的必要成本。

另外，大家要留意市面上亦有另一個商業 AI 聊天機械人 Conferbot 名字與 Confer 相當接近，有意試用 Confer 的話要認清網址是 https://confer.to/。

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