Google 在 Google I/O 大會上發表多項 Gemini 3.5 Flash 應用，尤其是在搜尋方面推出代理式搜尋，改變今後用戶搜尋的模式。不過與此同時，Google 亦密謀利用 Gemini AI 來驅動的新一代搜尋廣告。新廣告格式不再只是靜態文字連結，而是能與用戶進行即時對話、提供個人化產品建議，透過解釋推薦理由來吸引用戶，幫助品牌在消費者研究與決策階段更精準連接。
現時 Google 的搜尋廣告是最大規模的廣告網絡，不過據 eMarketer 最新預測，Meta 的廣告業務收入大有機會在今年首次超越 Google。今次 Google I/O 發表引入 Gemini AI 的新廣告格式，相信是希望利用 AI 來維持在網絡廣告上的龍頭地位。
據 Google 官方部落格指出，這批新廣告包括 Conversational Discovery Ads（對話式探索廣告）、Highlighted Answers（醒目答案）、AI-powered Shopping ads（AI 購物廣告）等，結合 Gemini 的生成能力，讓廣告融入 AI Mode 或 AI Overviews 的對話流程中。用戶搜尋如「Fitbit Air 是什麼？」時，廣告不僅顯示產品，還能展開對話式互動，提供客製化解答。
主要特點：
對話式探索：廣告可與用戶即時聊天，回答特定疑問，模擬真人顧問，提升互動深度。
醒目答案與解釋：在 AI 搜尋結果中醒目呈現，並透明說明「為何這款產品適合你」，增加信任度。
AI 購物廣告：針對高考慮度購買，提供產品比較與理由說明，加速決策。
Business Agent for Leads：品牌可建立專屬聊天代理人，基於官網內容訓練，直接處理潛在客戶查詢，毋須傳統表單。
Direct Offers 擴展：新增原生結帳與旅行優惠捆綁，簡化從廣告到購買流程。
這些功能特別適用於零售、電商、旅行及高單價消費品領域。品牌若已使用 Performance Max 或 AI Max 工具，將更容易接入新格式。Google 強調，這有助零售商在 AI 時代維持競爭力，消費者調查亦顯示，用戶更傾向接受能提供實用建議的廣告。
Google 此舉不僅革新廣告形式，更讓行銷從被動展示轉向主動協助，企圖大幅提升轉換率與用戶滿意度，對抗 Meta 的攻勢。廣告主可密切留意後續測試與正式推出時間，提前優化 campaigns 以抓住 AI 搜尋流量紅利。而作為用戶就要留意 AI 回覆將會滲雜更多廣告元素，AI 建議的內容是否中肯大家要小心判斷。
Cheetah 2 Pro 採用雙頻六衛星定位系統，結合圓極化天線與 Point Dead Reckoning 技術，能有效減低都市峽谷效應對定位精準度的影響。導航功能方面，用家可預先下載離線地圖，並在手錶上查看轉向導航、點對點路線規劃及路線資料。更值得一提的是，若跑者偏離原定路線，系統可自動按即時位置重新規劃路線，以維持跑步時專注度。
NVIDIA 的 AI 開發用 DGX 平台甚為搶手，一機難求，AMD 終於拿出 x86 架構的 Ryzen AI Halo 開發平台，提供另一個快速整合的選擇，預定 2026 年 6 月接受訂購，售價 3,999 美元，約 HK$31,322，並同時發表 Ryzen AI MAX 400 系列處理器。
過去一年多以來，AI 應用發展出現爆發性增長，但一般桌面工作站加上高階顯示卡才有一定算力水平，令到開發成本高昂，AI 開發者目前有三大類需求，包括：建構應用程式、執行更大模型、微調、優化推論，並在本機測試開放 AI 堆疊，在本機無限制執行跨文字、圖像、影片、音頻、代理及推論工作流程的本地模型，使用無限 TOKEN 執行代理、 RAG 及多代理系統，具本地/混合控制等。
開發者在部署本地 AI 工具時，往往面對不少難處。
Ryzen AI Halo 開發平台
Ryzen AI Halo 開發平台
AMD 看準需要，推出 Ryzen AI Halo 開發平台，整合軟硬件優勢，平台提供多種預設的應用工作流程範本，開發者可即時投入開發而非耗時配置，完全可以在本機快速實驗、原型製作及部署，避免雲端成本限制。而且系統軟件兼顧《Windows》與《Linux》，可於《Ryzen AI Developer Center》方便存取更新與工具、預載應用及模型，以及每月更新 Playbooks 引導式工作流程。首發將預裝5個Playbooks，另有 10 個可隨選下載，涵蓋生成圖像（ComfyUI 與 Z Image Turbo）、執行 LLMs、高級 LLM 使用例子、本地 LLM 編程及自動化工作流程等。平台更推出開發社群服務，提供免費工具、培訓、社群支援、雲端信用及專屬福利等。
Ryzen AI Halo 開發平台強調快速易用的高成本效益本地 AI 部署應用。
x86 架構＋雙作業系統
NVIDIA 在去年推出的 AI 開發用 DGX 平台，是目前不少科研及開發者的選擇，但也有它的局限性，特別是在弱勢 ARM 架構 CPU 方面。Ryzen AI Halo 改為搭載 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器，配備 x86 架構的 Zen 5 架構 16 核心 32 執行緒 CPU，亦有 50 TOPS NPU、40 個 CU 的 AMD RDNA 3.5 GPU、128GB LPDDR5x 統一記憶體、2TB PCIe Gen4x4 SSD。機身迷你約 5.9 × 5.9 × 1.7 英寸，支援 Wi-Fi 7、10Gbps Ethernet、HDMI 2.1b 及 Bluetooth 5.4，兼容《Windows》或《Linux》，全機功耗 120W TDP。６月起接受訂購，售價 3,999 美元，約 HK$31,322。跟 NVIDIA DGX 相差不遠。
Ryzen AI Halo 使用 x86 架構兼容兼容《Windows》或《Linux》是最大特點。首發將預裝 5 個 Playbooks 快速調用 AI 生產力工具。
與對手比較，Halo 平台在 GPT OSS 120B、Qwen 3.5 122B 等大型模型上領先 NVIDIA DGX Spark 達 7% 至14% tps，並具備 50 TOPS NPU 優勢，支援雙作業系統；在對 Apple Mac Mini M4 Pro 的比較中，Halo 平台可運行對手無法處理的 120B+ 模型、支援高達 200B 模型及廣泛作業系統，記憶體容量更高。在影片與音樂生成等運算密集工作上，其 ROCm 提供強大軟件堆疊，效能領先 Apple M4 Pro 可達 7 倍，支援 ComfyUI 等工具實現本地商業級內容生成，無需受訂閱信用額所限制，更好在需要代理式人工智能的混合應用中有免訂閱的固定成本競爭力。
細小機身有強大算力，可算是 AMD 官方的迷你超級電腦。Ryzen AI Halo 部分效能領先 NVIDIA DGX Spark 達 7% 至 14%。跟 Apple Mac mini M4 Pro 比較，生成式 AI 工作平均有 4x 表現。廠商強調比 Apple M4 Pro 有更快的生成式音樂創作表現。廠商強調部分本地運行模型十分適合代理工作流程。
Ryzen AI MAX＋495 鯨吞 300B+ LLM
Ryzen AI MAX PRO 400 系列足以運行 300B+ LLM。
今年初 AMD 發表 Ryzen AI 400 系列處理器，故今次亦再為 Ryzen AI MAX 擴軍，推出 Ryzen AI MAX PRO 400系列，可配置最高 192GB LPDDR5X 記憶體，透過統一架構，是首款足以運行 300B+ LLM 的 x86 處理器，400 系列最高配備 16 核心 32 執行緒、最高 5.2GHz Boost、55 TOPS NPU，而頂級「MAX+ PRO 495」亦包括最高擁有 40 個 CU 的 Radeon 8060S GPU，可分享最高 160GB VRAM，支援複雜並行代理工作流程，頂級 Ryzen AI MAX+ PRO 495 亦會用於 Ryzen AI Halo 開發平台，有關系統預定今年第三季陸續推出。
Ryzen AI MAX PRO 400系列規格特點。Ryzen AI MAX PRO 400 系列規格比較 Ryzen AI MAX PRO３00系列規格在加速時脈、NPU時脈都有少提升。Ryzen AI MAX PRO 400系列晶片封裝
在 Google I/O 主題演講中，Google 副總裁 Liz Reid 詳細展示 Google Search 如何從被動工具轉型為主動、對話式與代理式智能平台。全新 Search 體驗以 Gemini 3.5 Flash 為核心，標誌著「Google Search 就是 AI Search」的時代正式到來。
Google Search 宣布 AI 功能即日升級至 Gemini 3.5 Flash，Google 副總裁 Liz Reid 稱 Google Search 就是 AI 搜尋。
智能 Search Box：25 年來最大升級
Google 推出全新「智能 AI Search Box」，這是自搜尋框誕生 25 年以來最重大介面革新。搜尋框會根據輸入動態擴展，提供更寬敞的空間，讓用戶以自然語言提出複雜問題。超越傳統自動完成，它加入 AI 驅動的智慧建議，能預測用戶意圖、精煉問題，並支援多模態輸入——包括文字、圖像、影片、檔案，甚至 Chrome 分頁。
Liz Reid 強調，這項設計大幅降低用戶與 AI Overviews、AI Mode 之間的切換摩擦。無論從傳統搜尋開始，或直接進入對話模式，用戶都能無縫獲得最佳體驗。AI Overviews 現已服務超過 25 億月活躍用戶，而 AI Mode 則突破 10 億，用戶使用這些 AI 功能後，整體搜尋次數明顯增加。
AI Mode 全面升級：更流暢的對話與追問
AI Mode 現在預設由 Gemini 3.5 Flash 驅動，提供更快、更智能的回應。用戶可在 AI Overviews 中直接追問，系統會自動轉入完整對話模式，形成連續互動。演示顯示，用戶能針對同一主題深入挖掘，獲得更豐富的上下文理解與合成洞察。
Information Agents：24/7 主動監控的個人情報代理
Search 最大亮點是全新 Information Agents（情報代理）。用戶只需在搜尋框描述需求，例如「幫我追蹤生物科技股票」、「監控住宅租金」或「留意限量版球鞋減價」，Search 就會建立持續運作的代理。這些代理在背景全天候掃描網頁、新聞、社群與購物網站，當有重要更新時主動推送通知與摘要。
利用情報代理，可以要求它持續搜尋指定條件的資料，例如股價或租金變動，在達到指定條件時通知用戶。
情報代理會自動規劃搜尋方式和對象。
達到指定條件後就會向用戶發出通知。
資料會經過整理，讓用戶一目了然。
這不僅是 Google Alerts 的進化版，更是從「查詢」轉向「監控與行動」的典範。代理可建立自訂儀表板、生成報告，並在需要時提供建議，真正實現 agentic（代理式）搜尋。
Generative UI 與 Antigravity in Search：即時生成互動工具與小應用
除了在搜尋中生成互動式小工具助理更了解答案，Google Search AI Mode 更整合了 Antigravity，來幫用戶進行長時間而持續的搜尋，例如要為家人安排每星期的周末活動，它可以按用戶需要即時建立一個周末行程規劃程式，提供手搜尋到的合適活動，並且可以安全地連結 Gmail、Maps 和日曆等 Google 應用來編排日程、規劃路線等，又可以將程式分享給別人方便討論。
