廣東話 Siri AI 到位到底掂唔掂?本地 AI 有冇得爭?AI 4+1 股市分析比拼

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iOS 27.3 Public Beta 推出,香港的一般使用者終於可以一試全新 Siri AI 的能力。這次升級並非單純讓 Siri 回答得更聰明,而是把它從傳統的語音助理,升級成接近 ChatGPT 的對話式 AI,並且可以理解你的個人資料、操作 App、完成多步驟任務。那到底這款基本上免費、不用 VPN 翻牆就能用的 Siri AI 能否跟市場上其他 AI 一較高下?今次小編就以近日美國晶片股暴跌來命題,比較 4 款雲端 AI:Siri AI、ChatGPT、Grok、Gemini 對近日股市的分析能力。同場還會測試一下近期再受注目的本地 AI,看看它是否同樣勝任股票分析工作。

IOS 27.3 預計 12 月中旬正式推出,屆時將支援繁體中文和廣東話語音查詢。
IOS 27.3 預計 12 月中旬正式推出,屆時將支援繁體中文和廣東話語音查詢。

Siri AI 6 大升級

過去 Apple Intelligence 給人相當陽春的感覺,能做到的事情很少又說不上實用。來到 iOS 27,Apple 終於痛定思痛,求教 Google 提升 Apple Intelligence 性能,推出新的 Siri AI,包含 6 大升級要點:

1. 真正的自然語言對話

不再侷限於設定鬧鐘、查天氣、播放音樂。現在可以詢問複雜問題、要求解釋與分析,並透過連續對話追問。還有獨立的 Siri App,可以查看、延續過去的對話。

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iOS 27.3 Public Beta 的 Siri AI 已能理解廣東話語音,還能提供本地化的回覆。
iOS 27.3 Public Beta 的 Siri AI 已能理解廣東話語音,還能提供本地化的回覆。
以往想找回過往與 Siri 的交談內容無從入手,現在終於有個正式的 Siri App。
以往想找回過往與 Siri 的交談內容無從入手,現在終於有個正式的 Siri App。

2. 理解個人情境

能根據你的郵件、訊息、照片、筆記與行事曆尋找資訊。例如:「幫我找到上個月朋友傳給我的餐廳地址。」不必自己翻找不同 App。

3. 跨 App 執行任務

這是實用性最大的進步。Siri 可以串接多個動作,例如搜尋郵件中的食譜、整理所需食材,再將它們加入提醒事項;也能協助編輯照片並分享。

現在可以在一個查詢中要求 Siri 作一連串動作,不過可能會出現前面的動作失敗了但仍繼續執行後續動作的情況。
現在可以在一個查詢中要求 Siri 作一連串動作,不過可能會出現前面的動作失敗了但仍繼續執行後續動作的情況。

4. 看得懂螢幕與鏡頭

具備螢幕內容理解能力,也整合相機的視覺智慧 (Visual Intelligence)。你可以用鏡頭對準餐點詢問營養資訊,或根據畫面內容提出問題。

5. AI 寫作、修改與潤稿

可以要求 Siri 從零撰寫郵件、修改語氣、調整風格,或對現有文字提出改善建議。從日常訊息到工作文件都能使用。

6. 更深入的系統整合與隱私保護

Siri AI 可以利用裝置上的 Spotlight 索引及 App 工具執行任務。Apple 強調透過裝置端處理及私隱保護架構,減少不必要的個人資料外傳。

新舊 Siri 比較

能力舊版 SiriiOS 27 Siri AI
複雜問題能力有限可深入回答及追問
對話紀錄缺乏完整對話管理專屬 Siri App
個人資料搜尋基本搜尋理解郵件、訊息、照片等
螢幕理解有限可理解畫面並執行動作
跨 App 任務主要依賴預設指令支援更複雜的多步驟操作
AI 寫作有限撰稿、潤稿、調整語氣
語音表現一般語音合成更自然的語氣、可調整表達方式

真實場景比試:分析晶片股大跌

為了測試全新 Siri AI 是否具備與其他主流 AI 平台(包括 ChatGPT、Grok 和 Gemini)的能力,小編就向 Siri AI 和其他 AI 提出相同的問題,看看他們的回覆質素。今次小編選擇了上周末剛發生的晶片股暴跌事件,看看它們在具時間性的資料搜集能力、資料的準確度、回覆的詳盡程度與及延伸分析等方面的能力。

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提示詞

用來評分的真實股價資料
用來評分的真實股價資料

ChatGPT:圖表夠精美報告夠詳盡.但功虧一簣

具時間性的資料搜集能力:★★★★☆
資料準確度:★★★★★
回覆詳盡程度:★★★★★
延伸分析能力:★★★★☆

在受測試的 4 款雲端 AI 中,ChatGPT 可說是報告最全面、回覆最精美的一款。它不單能提供準確的股價升跌幅資料排序表格,還能提供具互動性的圖表作分析比較,又會主動延伸分析兩日來哪些晶片股真正收復了最多失地,提出主要觀察,本來幾乎是無懈可擊的。可惜它在選擇股份上竟然遺漏了連日跌幅最大的 SanDisk,實在是功虧一簣。

OpenAI 的回覆提供互動的圖表幫助分析,是 5 款 AI 中回覆最精美詳盡的一個。
OpenAI 的回覆提供互動的圖表幫助分析,是 5 款 AI 中回覆最精美詳盡的一個。

Grok:穩定可靠輸出

具時間性的資料搜集能力:★★★☆☆
資料準確度:★★★★★
回覆詳盡程度:★★★☆☆
延伸分析能力:★★★☆☆

Grok 推出 HK$62/月的 Plus 計劃取代舊有的 Lite 訂閱,同時提供 X.com (Twitter) 藍剔,雖然沒有 Bot 助理功能但仍算抵用。在資料搜集和分析能力上,Grok 維持中規中舉的水平,它比 ChatGPT 更將 SanDisk、Western Digital 和 Seagate 納入跌幅資料名單,但升幅資料就較受注目的 6 間公司。回覆略嫌簡單。

Grok 的回覆雖然不華麗,但勝在輸出穩定,是追求可靠性用戶之選。
Grok 的回覆雖然不華麗,但勝在輸出穩定,是追求可靠性用戶之選。

Gemini:Google Search AI mode 比它還好

具時間性的資料搜集能力:★★★☆☆
資料準確度:★★★★☆
回覆詳盡程度:★★☆☆☆
延伸分析能力:★★☆☆☆

說到 Google 的 AI,最大的特色應該就是「各自為政」吧。Gemini (gemini.google.com) 與 Google Search 的 AI Mode 雖然都是用相同的模型,但回覆的詳盡程度卻有很大分別。對於像今次測試的資料搜集分析,Google Search AI Mode 就能回覆得詳盡。不過無論是哪一個平台,Gemini 給出的分析都有點曖昩:跌幅不是收市價而是包含盤中價,令到排名有點蒙糊,而且所選公司亦較其他 AI 少。唯一優點是它對每一間公司都會提供市場評論,對投資判斷能提供一點參考價值。但整體來說回覆仍然顯得太簡單。

如果你硬要用 Google 的 AI 的話,建議你考慮任務的內容揀選合適的平台,雖然她們同樣自稱 Gemini⋯⋯

Siri AI:能答複雜問題但仍略嫌簡單

具時間性的資料搜集能力:★★★☆☆
資料準確度:★★★★☆
回覆詳盡程度:★☆☆☆☆
延伸分析能力:★☆☆☆☆

Siri AI 雖然橫跨 iPhone、iPad 和 Mac 多個平台,但相信大多數人都是透過手機來使用,以語音讀出回覆。可能因為這個特性,即使現在 Siri AI 能回覆相對複雜的問題,但是字數上仍然是以適合手機顯示、語音回覆、並故及免費雲站用量作考量,略嫌偏短(少 token 輸出)。像今次的測試,Siri AI 的回覆是字數最短的 AI,但她的分析相對宏觀,除了指定 3 天的股價外,更包含該股票近期的趨勢。在 Siri AI 的記憶功能下,大家應該可以繼續追問,不過「免費仔」是有隱藏額度的,不知追問到甚麼程度會踫釘。

Siri AI 的回覆似乎是針對手機「優化」,回覆內容比較精簡,但會夾雜較長時期的趨勢資料。
Siri AI 的回覆似乎是針對手機「優化」,回覆內容比較精簡,但會夾雜較長時期的趨勢資料。

同場加映:本地 AI 資料詳盡不遜色

具時間性的資料搜集能力:★★★★☆
資料準確度:★★★★☆
回覆詳盡程度:★★★☆☆
延伸分析能力:★☆☆☆☆

隨著 RTX Spark 電腦陸續到港,加上 Strata 等推理框架拉低了入場門檻,本地 AI 助理再次受到注目。今次小編也同時用自己架設的本地 AI 助理(Hermes Agent+Strata)來測試,所用的模型是近期備受注目的 125B 混合專家模型 Qwen3.8-Flash-Next,12GB VRAM+64GB RAM 就跑得動這巨大的模型。

比起雲端閉源甚至要課金的 AI,本地 AI 在資料搜集能力上更有驚喜。雖回覆有點欠主動性,但本地 AI 的優勢在於 token 零成本,任你怎追問也不花錢。
比起雲端閉源甚至要課金的 AI,本地 AI 在資料搜集能力上更有驚喜。雖回覆有點欠主動性,但本地 AI 的優勢在於 token 零成本,任你怎追問也不花錢。

以相同提示詞查詢,本地 AI 雖然在分析問題速度上稍為慢,更有機會在查詢真實股價資料時撞牆(如網站有反機械人機制),但本地 AI 會自主找尋解決方法,而完成的回覆也有很高水平。在今次測試中,本地 AI 的回覆包含最多股價資料,同時還主動包含選前股價跌幅比較,資料搜集能力上不比付費 AI 差。只是在延伸分析上就比較少,需要後延追問。不過本地 AI 的優勢在於 token 零成本,任你怎問也不花錢。

在 RTX 4090 支持下,Strata+Qwen3.8-Flash-Next 可以達到每秒 150 token 的水平,即使是 RTX Spark/RTX 5070,也會有每秒 50 token 左右的輸出。
在 RTX 4090 支持下,Strata+Qwen3.8-Flash-Next 可以達到每秒 150 token 的水平,即使是 RTX Spark/RTX 5070,也會有每秒 50 token 左右的輸出。

總結:Siri AI 打點身旁瑣事稱職 做大事能力仍有待提升

今次測試集中於資料搜集與分析,對於跨 App 任務仍有待發掘,但可以感受到 Siri AI 與其他主流 AI 平台 AI 已拉近距離,加上 Apple 生態圈安全地連接用戶個人情境,作為個人助理應該能勝任。不過對於引入公司資料製作複雜文件,或許需要更多能力驗證。

尤其是自年初 OpenClaw 面世後,各大 AI 平台相繼推出代理型人工智能(智能體),如 OpenAI Dots、xAI Grok Bot、Meta Muse、Claude Duet 和 Gemini Tasks 等,Siri AI 仍留在「查詢-回覆」模式就顯得略為落後。今後要看 Apple 會否迅速且積極投入 Siri AI 的改進,否則很快又會錯失對手的車尾燈。

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Mickey Chan
Mickey Chan
愛模擬飛行、希望終有一日回到單車上的宅,眼鏡娘控。座右銘: 1.膽固醇跟美味是成正比的; 2.所有人都可以騙,但絕對不能騙自己; 3.賣掉的貨才是錢,不賣的收藏品不值一文; 4.踩單車,是為了吃更多美食! 5.正義的話語,不一定出自正義之人的口;
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