AIGC 熱潮下，不少人都努力研究如何運用這套新技術。最新的發表就是哥本哈根大學訊息技術學院一個團隊，他們利用經過微調的 GPT-2 大型語言模型，開發了一套只要輸入字句就能隨意產生任天堂遊戲《超級瑪利奧兄弟》關卡的 AI 模型「MarioGPT」，令玩家玩到天荒地老也見不到公主⋯⋯
研究團隊聲稱 MarioGPT 是首個以文字生成關卡的模型。它所採用的並非最近大家常玩的對話式 AI ChatGPT 所用的 GPT-3 模型，而是經過微調的 GPT-2 模型，可以了解人類以自然語言來描述的關卡，以可控的方式竹生成各種各樣超級瑪利奧關卡，解決過往 PCG 技術（程序性內容生成）上的瓶頸。
MarioGPT 用法與一般圖像生成 AI 差不多，不過就沒有 user friendly 的輸入介面，需要將字句插入程式碼裡。例如用家只要輸入「many pipes, many enemies, little blocks, low elevation」，MarioGPT 就會生成代表關卡元件佈局的文字檔，那文字檔使用 The VGLC（電視遊戲關卡語料庫）的格式來標示。研究人員也提供了閱覽程式，將生成的文字檔匯入就能產生關卡全貌的圖像。
研究人員展示了一條影片，以另一個 AI 來遊玩 MarioGPT 生成的關卡，發現 AI 玩家能完成九成關卡。
研究團隊還將 MarioGPT 與新穎性搜索（Novelty Search）演算法結合，令它可以按照不同的遊玩風格動態如玩家路徑來生成更多類型關卡，以開放結局的方式來產生更多不同種類內容，甚至是永遠玩不完的關卡。
研究團隊將 MarioGPT 放到 GitHub 平台，有興趣的讀者只要在電腦安裝 Python 3.8 或以上版本，就可以透過 Python 的套件管理程式 pypi，或者直接用原始碼來匯入 MarioGPT 套件。
安裝《MarioGPT》：
pip install mario-gpt
雖然現時 MarioGPT 只是初期版本，純粹實驗性質，不過相信不用多久，以 AIGC 技術來生成關卡，甚至以 AI 來控制 NPC 交談，會成為遊戲業界的新工具。
