Meta 今日（9 月 11 日）宣布，人工智能助手 Meta AI 正式在香港推出。香港用戶即日起可透過獨立的 Meta AI 應用程式及 meta.ai 網站使用，Facebook、Messenger、Instagram、Threads 及 WhatsApp 亦將陸續接入同一套來自社交平台巨人的 AI。
這次開放，結束了港人過去多年只能靠跨區帳號或 VPN 才能完整使用 Meta AI 的狀態。大家除了登入 meta.ai 官方網站之外，還可以在 App Store 和 Google Play Store 下載手機應用程式。而 Facebook、Messenger、Instagram、Threads、WhatsApp 就會陸續開放連接。
驅動這套助手的是 Muse Spark，由 Meta Superintelligence Labs 專為 Meta 產品打造的首個模型。系統分兩種回應方式：
- 即時模式：快速回答日常問題
- 思考模式：處理需要深入推理的複雜任務
後者可同時派出多個代理分工。官方舉例：計劃旅行時，一個代理草擬行程、一個比較交通、一個找本地景點，並行處理，減少等待。
不過針對 Ray-Ban Meta 眼鏡的「Hey Meta」語音助手與視訊識別功能，官方政策與系統層面仍有所區隔。眼鏡配對的 Meta AI App 會依據用戶的 IP 位址以及綁定的 Meta 帳戶地區進行驗證，香港本地網絡無法直接啟用 Ray-Ban Meta 眼鏡上的「Hey Meta」AI 功能。
三大主打功能
1. 用圖片代替打字
拍攝外語餐牌、產品，或街市食材，Meta AI 能辨識物件，並在圖上加上標籤與標示，說明所指的是什麼。這項設計明顯針對香港日常場景：外遊看餐牌、購物比價、街市買餸。
2. 思考模式與多代理
複雜問題不再只給單一答案。系統可從不同角度同時處理，官方強調這能帶來「更快速、更全面」的結果。
3. 結合公開社交內容的即時資訊
除了一般互聯網資料，Meta AI 還會參考用戶在 Instagram、Facebook 和 Threads 上分享的公開內容。官方稱這是「其他 AI 助理所沒有的資訊來源組合」，因此答案可以更貼近當下討論與本地話題。健康、功課、創意項目都是官方點名的使用場景。
Meta 同時強調本地化：系統會理解香港文化、廣東話用語及生活背景，目標是讓互動更自然，而不是只做一次語言翻譯。
香港資訊科技商會榮譽會長方保僑表示，Meta AI 於香港正式推出，標誌著生成式人工智慧在本地化應用上的重大突破。Meta AI 採用專為旗下產品量身打造的 Muse Spark 模型，結合即時回應與深入推理的思考模式，能大幅提升個人與企業在日常資訊檢索、多元任務處理及創意發想上的效率。更難得的是，系統在設計上深度融入了香港的語言習慣、廣東話用語與在地文化背景，展現出極高的靈活性與文化敏銳度。
透過整合於香港市民日常高度依賴的 Meta 旗下應用程式生態圈（包括 Facebook、Instagram、Threads、WhatsApp 及 Messenger），Meta AI 降低了普及人工智能應用的門檻。加上其創新的圖像識別與廣泛公開內容檢索能力，預期將為廣大用戶帶來更貼心、順暢且直覺的科技互動體驗，對推動香港數碼生活普及化具有非常積極的正面作用。
四大 AI 比拼
為了測試 Meta AI 的能力，筆者就從圖像生成和技術問題解答兩方面，以 Meta AI、ChatGPT、Gemini 和 Grok 來作一比拼。
比拼 1：參考圖像生成
筆者上傳三張參考圖片給 AI 作參考，分別是人物、物件和嵌入物件的內容，並提出一個沒有參考但人所共知的地方作背景，AI 需要從複雜的圖片中抽取出主體來生成目標圖像，考驗 AI 對物件的理解能力和基本知識。
提示詞：
製作一張 4:3 高保真度 Medium Close Up 照片，image 1 的男人在 Apple Park 圓形大樓前，使用 image 2 的摺疊屏幕手機，閱覽 image 3 網頁，天氣陽光普照。手機的水平垂直比例為 1.4:1。Over Shoulder Shot，8K，細節豐富。Meta AI
ChatGPT
Gemini
Grok
評語：
從生成的圖片可見，基本上全部都能根據提示詞的要求，生成場景、燈光、人物和動作都符合要求的照片，不過在細節上就各有失敗之處。而在遵循指定物件比例方面就以 Gemini 和 Grok 較好。Meta AI 生成的圖片是 4 個 AI 當中最重視容貌可見度的一張，不過手掌與手機之間的交界線就有明顯影像合成的感覺；而 Apple Park 的建築也與真實 Apple Park 有點出入。其他 AI 方面，Gemini 在套嵌網頁中的文字是最糟糕的，ChatGPT 不單文字有問題，也錯誤地將人物胸前的 PCM 標誌搬到肩膀，Gork 在從參考圖中抽取手機方面出現嚴重錯誤，亦沒有正確地套嵌網頁內容，是最失敗的一張。
比拼 2：技術問題求解
筆者提出一個有關 Tailscale 網絡設定上一個衝突問題，要求 4 個 AI 提出解決方案。
提示詞：
如果兩個在不同地方的 tailscale 裝置在 advertise-routes 時都宣告相同內網網段，如 192.168.1.0/24，在其他地點想掛載指定裝置的內網共享目錄的話要怎麼做？ChatGPT
- Tailscale 4via6
- 把各個 site 改成不同 subnet
Gemini
- 直接透過 Tailscale IP / MagicDNS 存取
- 使用 4via6 重組路由
- 改用 Exit Node（網關切換）
Grok
- 4via6
- 在 NAS／分享主機裝 Tailscale
- 改其中一邊 LAN 網段
Meta AI
- 不要走 subnet，直接走 Tailscale IP
- 改宣告為 /32 主機路由
- 用一台機器做 SNAT 轉發 + 非重疊假 IP
評語：
4 大 AI 當中，ChatGPT 答案是最詳盡的，但不夠多樣化和創意，只集中提供官方答案；Gemini 除了官方答案外，還提出改用其他方式繞過問題的方法；Grok 是 4 個 AI 中回答最簡潔的一個，只集中官方的 4via6 解法，其他解決只是輕輕帶過。至於 Meta AI 的答案就只能用「出人意表」來形容，它提出的 /32 解法的確是個突破盲點的方法：只宣告要分享的那部機就好了，不用全網宣告。而用另一台機器作跳板的做法更是駭客思維。不過沒有提供正統官方 4via6 解法就是最失敗之處。
