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Android 物聯網時代正式來臨 Android Things 1.0 正式推出

Google 在 2016 年底,宣布將推出以 Android 為基礎的物聯網 OS —— Android Things ,這個集容易開發、安全而持續更新、及有保證長期支援兼生產成本低廉的硬件支持於一身的物聯網平台,經過年半以來 7 次預覽版本,終於在 Google I/O 前夕推出 1.0 正式版,讓所有 Android 開發者也可以很快成為 IoT 裝置的開發者。

Android Things 這個 OS 是針對效能與內存容量都低的物聯網裝置, 系統本身大幅瘦身,沒有面向用戶的 App 例如 Launcher 或瀏覽器,而是直接用來執行由開發者所開發的物聯網程式,並且加入了獨有的配件支援 API ,讓開發出來的程式順利與周邊配件溝通。 Android 的開發者可以繼續使用 Android SDK 來開發 Android Things 的程式。

Google 又提供了三年免費的自動和安全的系統更新,確保系統的穩定。 Google 還在生產上做到一條龍, Android Things 只支援由 Google 認證的 SoMs ( System on Module )模組,而這些模組的生產成本都盡量壓低。 Google 同時公布了 4 款已獲認證的 SoMs 模組,包括 NXP 、 Qualcomm 和 MediaTek 三個品牌,這些模組的 CPU 時脈由 1.3GHz 4核至 1.8GHz 八核,都是 ARM 架構的。而容量全都是 4GB eMMC ,並都支援 802.11ac 、藍牙 4.2 以上及 Gbps 網絡。而在測試平台上,就仍然支援 Raspberry Pi 3B 和 NXP Pico i.MX7D 。

Raspberry Pi 3B 是得到 Google 支援的 Android Things 開發及測試平台,在上面執行到的程式碼可以直接搬到生產平台執行。
Raspberry Pi 3B 是得到 Google 支援的 Android Things 開發及測試平台,在上面執行到的程式碼可以直接搬到生產平台執行。

開發者可以將開發出來的軟件上傳至最多 100 個物聯網裝置進行測試,但要正式生產更大量推出就要跟 Google 簽訂分發合約。

使用 Android Things 管理介面需要註冊,服務條款表明最多只可上載至 100 個裝置作測試用,正式推出商業產品就要跟 Google 簽訂分發合約。
使用 Android Things 管理介面需要註冊,服務條款表明最多只可上載至 100 個裝置作測試用,正式推出商業產品就要跟 Google 簽訂分發合約。

今年夏天將會有多款 Android Things 產品推出,包括 LG 的智能喇叭、 Lenovo 和 JBL 顯示器。

Android Things 官方網站:按此
Android Things 管理介面:按此

【 Google I/O 2018 】Google 公布 WearOS 多項新功能

Google 的開發者大會 Google I/O 香港時間明日凌晨就會在美國舉行,而日前, Google 就公布了大會其中一項備受注目的主題—— WearOS by Google 的新功能,加強 Google Assistant 在智能手表上的實用性。

智能建議令對話不間斷

大家用語音助理如 Siri 的時候,有沒有發現通常都是一句起兩句止,  Siri 都不主動延伸內容? Goolge Suggestions 智能建議就是會根據你上一條問題,提供後續的建議問題或反應,讓你可以跟 Google Assistant 繼續互動。

例如你詢問天氣,在結果畫面往上撥,就會顯示關連的建議問題,如明日的天氣、下星期的天氣等。只要點擊這些問題就會立即得到答案,不用另行詢問。

在 Google Assistant 回答畫面往上撥,就可以看到更多建議問題。
在 Google Assistant 回答畫面往上撥,就可以看到更多建議問題。

「動作」多多戴上手

「動作 Action 」是 Google Assistant 的語音功能單元,透過各大開發商所開發的「動作」, Google Assistant 就可以辦到更多事情。 1 月時 Google 公布 Google Assistant 的「動作」已經突破 100 萬,如今 WearOS 也開始支援「動作」,用戶只要向智能表諗出「動作」的名稱,就可以執行動作指令,控制智能家居產品,或第三方廠商開發的「動作」。

Google Assistant 的「動作」的優點,是不需要像 Amazon Alexa 的「技能 Skill 」那樣,需要安裝在裝置上才能用。

現在 WearOS 也支援「動作」,令智能手表與智能家居關係更密切。
現在 WearOS 也支援「動作」,令智能手表與智能家居關係更密切。

答案可以諗出來

筆者用 Apple Watch 有個經驗,就是雖然可以用語音呼喚 Siri 來操作,但答案就一定要看表面,遇上炒菜或做運動的場合,有時是不方便提起手腕來看手表的。而 Google Assistant 的新功能,就是可以讓她透過手表的喇叭或透過藍牙連接的耳機來以語音回答問題。

WearOS 裝置的用戶只要長按電源掣,就可以起動 Google Assistant ,並透過語音發出命令。預計這些新功能會在幾天之內推出,而在 Google I/O 大會上,還會有關於 WearOS 的發表。

中國山東省全球首創「VR 看症」中心

VR 的應用,其實早已推展到醫療、教育、汽車及房地產銷售等不同疇。不過說到將 VR 的應用推向極致,真的不能不佩服中國政府的「創意」。

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利用 VR 為黨員進行評估

根據內地媒體的報導,山東省鄒平縣青陽鎮設立了中國第一家以虛擬場景(VR)技術的檢驗中心,但檢驗的並不是什麼病症,而是黨員的黨性。報導指這家由鎮單位開設的「黨性教育服務中心」會為屬下的黨員進行評估,方法是測試者會安排戴上 VR 裝置和耳機,然後眼前就會出現相關問題字幕或是語音的題目,並透過手上的遙控器選擇答案。結果會在另一房間中顯示出來,根據得分來判斷該名黨員是否對黨忠誠可靠。報導刊出後,引起熱烈的討論和反響。不少人都認為官方的做法實在「魔幻」,甚至有人嘲諷說「下一步,乾脆在人們腦裡直接安裝晶片好了」。

資料來源 : 山東濱洲日報

科技人才入境計畫 首年名額千個

創新科技界出現人才荒,特區政府公布香港的吸引人才計畫,縮短審批程序約兩星期可完成處理。計畫為期三年,首年設 1,000 個名額,預計最快下月開始接受申請。

計畫目的是透過快速處理及安排,加速海外和大陸科技人才來港從事研發工作。計畫落實初期,先讓從事生物科技、人工智能、網絡安全、機械人技術、數據分析、金融科技或材料科學業務的科技園公司和數碼港租戶及培育公司申請。申請公司需要向創新科技署證明本地缺乏或不能輕易找到相關人才。有關計畫亦有附帶修件,每聘用三名非本地人才便須在港聘請一名本地全職僱員和兩名本地實習生。每間公司每年可得到最多 100 人配額,合資的格科技公司先申請配額,獲發配額後便可在有效期內為員工申請工作簽證。

根據「科技人才入境計劃」獲准來港的人士,可攜同配偶及 18 歲以下未婚的受養子女來港。他們居住滿七年,可申請香港居留權。

i9 Notebook 必定又厚又重? ASUS UX550GD 提供纖薄選擇

Intel 終於推出了首顆 Notebook 版 Core i9 CPU —— i9-8950HK ,雖然與同系列的 Coffee Lake-H i7 CPU 分別不算大,都是行 6 核心 12 線程,但 i9-8950HK 時脈較高、有 TVB 技術,可自動超頻至最高 4.5GHz 時脈,甚至是用家自行超頻都可以。(兩者之間的分別,請按此文章。)既然規格強悍,又不鎖頻,那麼它應該是應用於高階電競 Notebook 中,連同強勁的散熱系統、高級顯示卡之類, Notebook 機身也應有一定的厚度吧?這倒也未必,因為 ASUS 新推出的 ZenBook Pro 15 UX550GD 也提供 i9-8950HK 的選擇,機身厚度僅為 18.9mm,重量只有 1.86kg,顛覆大家認為「 i9 = 厚重」的想法。

ASUS ZenBook Pro 15 UX550GD 厚度僅為 18.9mm。
ASUS ZenBook Pro 15 UX550GD 厚度僅為 18.9mm

ASUS ZenBook Pro 15 UX550GD 可謂上一代 UX550VE 的後續型號,外觀設計差不多,機身依舊纖薄,但就由第 7 代 Kaby Lake CPU 升級至第 8 代 Coffee Lake CPU。別以為 Intel 次次都擠牙膏(雖然經常都擠),這代 CPU 更新就把過往的 4 核心 8 線程,一下子變成 6 核心 12 線程,效能提升不少。新的 UX550GD ZenBook 提供 3 款 CPU 供消費者選擇,分別是 i9-8950HK、i7-8750H 和 i5-8300H,如果工作負荷並非太重,預算又不多,又不會自己玩超頻,其實亦可考慮買 i7 和 i5。記憶體方面,可選 8GB 或 16GB DDR4 2400MHz,但並非這代 Coffee Lake-H CPU 所支援的最高 DDR4 2666MHz 。機身做到如此纖薄,也不用擔心購買 i9-8950HK 版本,卻要依賴 UHD Graphics CPU 內顯那麼「雞肋」, UX550VE 會配備 NVIDIA GeForce GTX 1050 獨立顯示卡,顯示卡採用 4GB 專屬記憶體,可應付簡單的剪片工作,以及要求不高的線上遊戲。(玩 PUBG 食雞還是買電競系列 Notebook 較好~)

ASUS UX550GD 可能是其中一款最薄的 i9 CPU Notebook。
ASUS UX550GD 可能是其中一款最薄的 i9 CPU Notebook,規格尤佳
做到如此纖薄,並不可能配備 GTX 1080 級數顯示卡,但也具備 GTX 1050,可處理簡單的圖像工作。
做到如此纖薄,並不可能配備 GTX 1080 級數顯示卡,但也具備 GTX 1050,可處理簡單的圖像工作。

UX550GD 配備 15.6″ 屏幕,可選 4K UHD(3,840 x 2,160)或 Full HD(1,920 x 1,080)解像度,而儲存方面則可選 1TB / 512GB PCIe SSD ,或 512GB / 256GB SATA SSD 。埠位相當齊全,有 2 個 USB 3.1 Gen 2 Type-C(支援 Thunderbolt )、 2 個 USB 3.1 Gen 2 Type-A 、 1 個 HDMI 埠 、甚至連 MicroSD 讀卡器都有。若想購買 i9-8950HK CPU 的 Notebook ,但又想更輕便攜帶,看來 ASUS ZenBook Pro 15 UX550GD 也是個不錯的選擇。不過用 i9-8950HK 超頻,温度也相當高,究竟單靠機身內的 2 把風扇和 3 條導熱管,是否能有效解決散熱的問題?可能要開箱實測一下才知道。

更正:本刊向華碩查詢詳情,可惜獲回覆指,香港並不會引入 i9-8950HK 版本的 UX550GD,謹此致歉。不過華碩香港之後會引入另一部 UX 系列的 i9-8950HK Notebook,同樣是纖薄機身,及具備 GTX 10 系列獨立顯示卡,有興趣者可留意六月 Computex 的發布。

有兩把風扇散熱。
有兩把風扇散熱

Source:ASUS

 

【 Google I/O 2018 】推 Grasshopper 全民玩 Game 學 Coding

子女學編程,作為家長以身作則去學習,「沒時間、沒多餘錢」可能成為你沒學編程的原因,因此 Google 上月公開發布 Grasshopper App ,等車搭車都可以玩,讓大家輕鬆玩 Game 學 JavaScript 。

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不同的關卡等著玩家挑戰。
不同的關卡等著玩家挑戰。

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玩家可設定遊戲提示,每天在玩樂中學編程。
玩家可設定遊戲提示,每天在玩樂中學編程。

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雖然 Google 並非首間將編程遊戲化的公司,而巿場上也有各類型的程式語言課程,今次 Grasshopper 就專注在 JavaScript 。 Grasshopper 適合所有初學者,程式最初先向初學者簡介何謂編程,便可開始挑戰各關卡。每個關卡設有模仿的目標,玩家需要輸入彩色的程式碼來完成,遊戲中的蚱蜢會鼓勵玩家挑戰各關卡。遊戲間中會出現小測,以檢視玩家是否明白相關的編程原理。程式建議玩家每天都玩,不過玩家可在設定中選擇提示頻率,切合不同玩家的需要。

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每關有清晰指示,讓玩家模仿。
每關有清晰指示,讓玩家模仿。

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下方的編程部分,以選擇形式作編程。
下方的編程部分,以選擇形式作編程。

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每幾關會有小測,最初會以選擇題作答,答錯也會詳細解說。
每幾關會有小測,最初會以選擇題作答,答錯也會詳細解說。

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關卡之間,間中會有星星解釋該程式碼的功能。
關卡之間,間中會有星星解釋該程式碼的功能。

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Grasshopper App

適合年齡: 5 歲或以上

Android 版本

支援機種:Android 5.0 或以上
版本:1.13.3
下載網址: https://bit.ly/2F1QtB1

iOS 版本

支援機種:iOS 8.0 或以上
版本:1.13.3
iOS 下載網址: https://apple.co/2K3s3L9

9 月開始正式收費!「 Nintendo Switch Online 」公布家庭計劃收費、線上存檔備份

任天堂 Switch 即將在今年 9 月開始推出類似 PlayStation Plus 或 Xbox Live Gold 的付費會員計畫。美國於上周就率先披露了基本收費後,日本官方於今天帶來有關於服務的更多消息,包括能讓最多 8 個帳號共享的家庭收費計劃、及眾多玩家期待以久的線上存檔備份功能。

《 Spaltoon 2 》就是其中一款以連線內容為主的遊戲。
《 Spaltoon 2 》就是其中一款以連線內容為主的遊戲

9 月開始,假若玩家不購買 Nintendo Switch Online 服務,則無法進行線上遊戲,對《 Splatoon 2 》、《 Snack World 》這類以連線內容為主的遊戲影響很大。除了提供線上遊戲服務外,任天堂更會將部分經典紅白機及超任年代遊戲移植到 Switch 平台,目前公布將會有《超級瑪利奧兄弟 3 》、《薩爾達傳說》等共二十款遊戲,並會定期追加。

《瑪利奧醫生》都是其中一款移植遊戲。
《瑪利奧醫生》都是其中一款移植遊戲

除此之外,眾多玩家期待以久的線上存檔備份功能都會隨著 Nintendo Switch Online 而推出,透過網路備份,防止存檔消失。不過功能詳情就有待日後官方公布。

日本以及美國 Nintendo Switch Online 收費。
日本以及美國 Nintendo Switch Online 收費

而收費方面,分為 1 個月 3.99 美金 ( 約港幣 $31 )/ 300 日圓(約港幣 $21 )、 3 個月 7.99 美金 ( 約港幣 $63 )/ 800 日圓(約港幣 $57 )、 1 年 19.99 美元 (約港幣 $156 )/ 2,400 日圓(約港幣 $172 ),費用比起 PlayStation Plus 或 Xbox Live Gold 便宜得多。除了以上 3 種收費外,今天公布再增加一種「家庭計劃」收費。於 5 月 15 日起,玩家可以將最多 8 個帳號設為「家庭」帳號,並可以用 34.99 美金(約港幣 $  275 )/ 4,500 日圓(約港幣 $324 )為所有「家庭」帳號提供上述服務,服務推出後與相熟朋友平分就更加抵玩。

不過官方暫時尚未公布帳號購買服務後,假如將帳號所屬地區更改,是否會令服務失效等問題出現。如果沒有這問題,用家就可以去美國用較便宜的價錢購入 Nintendo Switch Online 服務,再自由轉換主機地區暢遊各地 e-Shop。

從打麻雀悟出運算思維

紅日長假,相信有不少親戚朋友的聚會中都會打麻雀聯誼一番,大家有沒有發現,當中會令玩家需要運用運算和邏輯思維呢?加上近日有日本傳媒報導了日本學生以「打麻雀」來提升語文水平,其實用麻雀學習一點也不誇張,而以 STEM 角度打麻雀可以學到甚麼?

近年,香港麻雀較少人玩樂,原因有很多。例如打麻雀給人的感覺一定是和「賭」有關,實際上打麻雀不一定會沉迷賭博。日本學生就以分數在取代金錢,開始時各人有指定同等的分數,完成四圈後計算結果以分數進行排名,當中有數學元素。

日本學生於學習麻雀期間,既可學習禮儀,也可在逆境中鍛鍊意志。
日本學生於學習麻雀期間,既可學習禮儀,也可在逆境中鍛鍊意志。

愈來愈少人打麻雀的原因

另一方面,打麻雀在洗牌的過程中,會因多隻麻雀牌互相碰撞而發出噪音,這是因為物件與物件之間互相碰撞和摩擦,出現不同的能量轉移,當中會把動能轉化成熱能和聲能。延伸的觀察是現代住宅牆壁較薄,引致隔音效果差,打麻雀發出的噪音易影響到其他住戶,會遭到投訴。若如此可以在麻雀桌上可以加一塊軟膠墊,既可減低麻雀牌與桌之間的撞擊力,也有助吸音減低噪音的程度。

用軟膠墊可有助減低噪音。用軟膠墊可有助減低噪音。

還有的是現代人的工作時間長,居住地區與工作地點距離又遠,基本上沒有餘下時間組成四人打麻雀,再加上智能手機的普及,已經令到不少港人願意花上打麻雀的時間較少。日本方面,有學校安排學生每月最少要進行兩堂麻雀課,從中教育學生不同的判斷能力,並學習打麻雀時應有的禮儀,當中會涉及鍛練在逆境中減少自己的失分。

從麻雀中欣賞雕刻藝術

此外,有一點值得注意,麻雀牌粒上有不同的文字、圖案及花紋,不是透過印刷得來,而是利用雕刻術把文字、圖案及花紋刻畫在麻雀牌粒上,所以有人可利用手指捽摸麻雀牌底部凹凸的坑紋來推斷是所得到的牌,此據實際有助訓練手指的靈敏度。

傳統麻雀內含雕刻藝術。
傳統麻雀內含雕刻藝術。

打麻雀練計算

數學上,一副麻雀共有 144 隻牌,在洗牌後搭牌的過程中就運用了除數, 144/4=36 ,就是每人要運用 36 隻麻雀進行搭建上下兩行的麻雀柱,每行有 36/2=18 ,即 18 隻麻雀。

莊家打出三粒骰子後,需要計算骰子點數的總和,同時需要依計算結果由莊家位置順時針方向數起莊位置及起牌位置,之後玩家便可輪流以順時針方向每四隻麻雀一數取牌,各取三次後再取多一隻,即每人各有: 4×3+1=13 ,共 13 隻雀將,以後就由莊家開始輪流摸牌及出牌。各人在開始時各取走了 13 隻雀將後,桌上還餘多少隻雀將牌供玩家進行抽牌呢?桌上還餘: 144-13×4=72 (隻),還餘 72 隻雀將佔全部雀將的 1/2 。

如果各人無上牌和無碰牌,各人大約有: 72/4=18 ,約 18 次機會抽牌,當然按照規例打牌,各人的抽牌次數各有出入。利用開牌的組合加上有限的抽牌次數,最快食糊者就能勝出。如果不計 8 隻「花」字牌,每款牌有 4 隻,每款麻雀被你抽中的機會率就有: 4/(144-8) = 4/136 = 1/34 ,但在實際打麻雀中,每款麻雀被抽中的機會率經常改變,所以玩家亦需要有計算抽中機會率的技能對打麻雀更有優勢。

從基本規則看運算思維

除了基本抽牌外,玩家可以用「碰」的方式交換任何一個玩家打出的牌、以「上」的方式交換上個玩家打出的牌,及以「槓」的方式從牌尾抽牌,這就是運算思維中的條件。

條件事件
玩家先要有兩隻同款的牌,當任何一個玩家打出和你同款的牌,便可以叫出「碰」,再利用玩家手上其他牌進行交換。
玩家先要有兩隻不同的同色牌,當上個玩家打出的同色牌能夠與你兩隻同色牌組成順序連續相連的組合,便可以叫出「上」,再利用玩家手上其他牌進行交換。
玩家先要有三隻同款的牌,當任何一個玩家打出和你同款的牌或自己抽中第四隻同款的牌,便可以叫出「槓」,玩家便可以從牌尾抽一隻牌。

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要食糊勝出就當然要根據更加多的組合,就以基本 14 隻牌組合的「平糊」為例,以三隻為一組,及加上一對同款牌。
要食糊勝出就當然要根據更加多的組合,就以基本 14 隻牌組合的「平糊」為例,以三隻順序為一組,及加上一對同款牌。

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要食糊勝出就當然要根據更加多的組合,就以基本 14 隻牌組合的「平糊」為例,以三隻為一組,及加上一對同款牌。
要食糊勝出就當然要根據更加多的組合,就以基本 14 隻牌組合的「對對糊」,則以三隻同款為一組,及加上一對同款牌。

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加強人與人之間的對話溝通

打麻雀除了可鍛煉大局觀、注意力、推斷能力,有助開發大腦,避免老年癡呆症外,亦能夠明辨人品,《嚦咕嚦咕新年財》電影中一句「牌品好,人品自然好!」可見打麻雀能反映一個人的另一面。打麻雀有助提高智商,牌技要靠記牌、拆牌、出牌、和牌,精心算計鬥智斗勇。

魔力橋的玩法亦與打麻雀相似,如果家長不太接受到打麻雀,可以考慮鼓勵小朋友學習玩魔力橋。
魔力橋的玩法亦與打麻雀相似,如果家長不太接受到打麻雀,可以考慮鼓勵小朋友學習玩魔力橋。

現代香港人面對智能手機多於對真人,能夠在節日中打麻雀與家人朋友相聚是一件很難得的事,應好好把握機會看清楚對方的容貌,多一點對話溝通了解,才能夠加強及維繫人與人之間距離。

新一代 NVIDIA 顯示卡規格曝光 命名為 GeForce GTX 1180

之前一直有傳 NVIDIA 會於今年七月發表新一代 GeForce 顯示卡,大家都對它的規格眾說紛紜。有人說這批新卡屬 Volta 架構,亦有人說是 Ampere 架構,甚至是向「電腦之父」圖靈致敬的 Turing 架構都有;而顯示卡的型號名稱也有兩個版本,一個說法是 GTX 1180 ,另一說法則是 GTX 2080。究竟哪個說法才是對呢?不如看看最近在 TechPowerUp 資料庫曝光的「 NVIDIA GeForce GTX 1180 」規格表,或許能從中知道更多準確的資料?

NVIDIA GTX 1180 顯示卡規格於 TechPowerUp 資料庫曝光。
NVIDIA GTX 1180 顯示卡規格於 TechPowerUp 資料庫曝光。

這張名為「 GeForce GTX 1180 」的顯示卡,很大機會就是於七月發布的新型號。採用 Volta 架構的 GV104 顯示核心及 12nm 製程,支援 DirectX 12.0 技術。顯示卡具備 28 個 SM ( Streaming Multiprocessor 流式多處理器) 和 3,584 個 CUDA Cores ,基本時脈為 1,405MHz , Boost 時脈為 1,582MHz 。記憶體方面,就由上一代的 GDDR5X 升級至最新的 GDDR6 規格,容量大幅增至 16GB ,記憶體時脈為 1,500MHz ,行 256-bit 介面,總頻寬是 384GB/s 。接頭方面, GeForce GTX 1180 有 1 個 HDMI 埠和 3 個 DisplayPort ,需要 1 個 6-pin 和 1 個 8-pin 供電接頭, TDP 為 200W ,適合用來玩 4K 遊戲。

大部分 GTX 11 系列的顯示卡型號,將採用 GDDR6 記憶體。
大部分 GTX 11 系列的顯示卡型號,將採用 GDDR6 記憶體。

不過 NVIDIA 尚未推出新的 GeForce 顯示卡,所以上述資料未必確實,僅供參考。至於大家最關心的價格方面,據講 GDDR6 的生產成本會較 GDDR5 貴約 20%,所以新顯示卡可能比上一代 GTX 10 系列發表時的售價稍貴。

Source:TechPowerUp

英國警方引入臉部識別系統 錯誤率高達 92% ?

電影中,不少情節會說到警方會利用臉部識別系統來追蹤可疑人士的蹤跡,但現實生活應用上又會如何呢 ? 英國南威爾士警方,在去年六月的歐洲冠軍聯賽決賽(祖雲達斯 對 皇家馬德里)的賽事中,引入人臉辨識系統,以相機掃描城內 17 萬名遊客,並將容貌資料和與國際刑警的數據庫進行比對,但結果似乎和預期有很大出入。

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電影中經常出現利用人臉辨識系統來追蹤疑犯的情節。

南威爾士警方近日公開有關的資料表示,指針對歐聯決賽期間進行的人臉辨識測試結果,系統將 2,470 名人士判定為潛在罪犯,但當中有 2,297 個都是誤判,錯誤率高達 92%。警方表示,由於國際刑警組織和歐洲足球聯盟提供的圖像畫質大低,所以令系統無法準確比對,並出現如此高的錯誤率。警方發言人表示,他們引入有關系統之後,有超過 2000 次準確配對,並利用配對系統成功逮捕超過 450名疑犯,成功定罪的個案更包括搶劫及爆竊等案件。利用科技的幫助成功打擊罪案當然是一件好事,但亦有組織批評警方利用人臉辨識技術,不僅會對民眾的自由構成威脅,而且是一種危險且不準確的警務工具。

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中國內地會利用人臉辨識技術,追蹤胡亂過馬路的人,並把個人資料顯示出來。

其實在中國內地,部份省市的執法部門,亦會利用入臉部識別系統,來懲處一些不依交通規則胡亂過馬路的民眾。做法是在一些交通黑點附近加裝攝影機來追蹤及識別胡亂過馬路的人士,系統會即時比對政府的資料庫,而馬路一旁會有大型電視屏幕,系統會即時顯示出違例人士的容貌及部分個人資料一天。當然有民眾認為執法部門的做法的確是侵犯個人私隱,但有幾多人會斥責政府的不是呢 ?

深圳市公安局還開設了網站,將亂過馬路的人事發情況和部分個人資料列出來。
深圳市公安局還開設了網站,將亂過馬路的人事發情況和部分個人資料列出來。