由大型語言模型（LLM）支援的生成式AI已走入企業，提供多項自動化功能，協助快速完成日常工作。然而，LLM無論在開發和營運上都偏向高成本，業界正在轉用小型語言模型（Small Language Model，SLM）解決問題。加上業界連番出手發表新的SML，包括微軟的Phi-3聲稱其能力可比GPT-3.5、蘋果公司的開源語言模型OpenELM，隨即引起開發人員和市場關注SML的可用潛能。
SAS 推 AI 模型咭標示「成份」 加強 AI 安全
外國企業使用 AI 技術，同時還關注安全和信任的問題。西方國家正在推動設立守則、規則等，讓業界安全地使用 AI。SAS 將在 AI 平台 Viya 內推出模型咭（Model Card），由模型數據自動建立標籤，以識別 AI 模型的「成份」。SAS 又推出 AI 管治顧問服務和可任 AI 生命周期工作流程，幫助企業客戶引入美國國家暨技術研究院（NIST）所定的 AI 風險管理框架。
SAS 數據倫理副總裁 Reggie Townsend 指出，有企業擔憂 AI 的安全風險，導致未敢使用。無論是 AI 或生成式 AI，已證明在業務流程中有效發揮作用。所有創新技術有正面效益，但同時都帶來風險，如電力推動各設備而又造成電擊，汽車載人載貨，卻會引起交通意外。「已經廣泛使用的產品，不能一刀切禁止，而又不提供代替方案。只要認清技術的本質，用行業標準規管，能讓企業放心使用 AI。」
SAS 將在今年稍後推出模型咭，通過自動標籤數據內容成份，以及開發人員標示模型的用途，給企業用戶透視 AI 模型。Townsend 表示，模型咭有如食物的營養標籤，將內容成份逐一標示，包括準確度、公平度和模型飄移（model drift）等指標。尤其當模型經使用日久或有機會出現飄移現象，透過從監察數據反映的指標能揭示情況，及時制止不正常表現。
模型咭還設有使用說明和管治資訊，部分由開發人員為模型加上附註，如模型的功能、預期用途、能力限制等，也有稽查內容，包括最後修改時間、誰人修改、誰是負責人等。Townsend 指出，模型咭設有儀錶板介面讓各相關人士有清晰的資訊，如管理層一看便知模型的關鍵訊息，開發人員亦能夠從中得知問題所在加以跟進。「這功能亦會支援開源模型，先由 Viya 上可用的 Python 模型開始。」
美國商務部在 2020 年成立國家人工智能顧問委員會（NAIAC），Townsend 是成員之一，為國家的 AI 發展出謀獻計。商務部旗下的 NIST 去年根據 NAIAC 的建議，發表 AI 風險管理框架（AI Risk Management Framework，AI RMF）。SAS 按此推出可信任 AI 生命周期工作流程，協助企業將 AI RMF 引入開發和管理業務流程，包括指明每個參與者的功能、工作期望、收集文件、羅列考慮因素。最終製成生產環境運作的模型，連同說明文件顯示企業盡職確保模型屬公平、使用時不會造成傷害。
這套工作流程還會記錄企業考慮 AI 系統對社會的影響過程，如有步驟確保訓練數據足夠廣泛代表不同受眾，亦可建立人機互動（human-in-the-loop）機制，檢視 AI 模型的準確度，在必要時作出更正。
SAS 還設立 AI 管治顧問服務（AI Governance Advisory），為企業客戶的增值服務，按其需求提供建議，為數據和 AI 模型找出可信和負責任的使用模式。
Townsend 指出，各界正在為 AI 安全和任信採取行動，在使用技術的同時，盡快有效管理所帶來的風險。至於是否需要加強監管，他則認為按最佳實踐守則或是目前可行的出路。NIST 的 AI 風險管理框架正是建議守則，各行業按此發展出相應的準則，如金融服務業需要更嚴謹的措施規管使用 AI，而製造業亦有其他的要求，但絕不能一刀切定下法規或標準，以免阻礙 AI 技術及相關管治的發展。
最新影片
SAS 用 Viya Workbench 支援開源 AI 開拓量子電腦最佳化超大量數據
SAS 多年來以數據分析見稱，近年將軟件整合至 Viya，從專屬平台走向現代化的雲端基建。其中 AI 模型開發工具 Viya Workbench，將會同時支援 SAS 及 Python 程式碼，代表該公司走向支援開源模型。Viya 同時支援量子電腦，把複雜的 AI 模型用量子運算快速找出最佳化。
在去年 9 月 SAS Explore 披露的 Viya Workbench，在今年 SAS Innovate 正式發表，由創辦人兼行政總裁 Jim Goodnight 示範。Viya Workbench 代管程式碼，也管理運算基建，在介面上直接選擇所需要的虛擬機器，如 vCUP 核心及記憶體容量，便可啟動執行 AI 模型。
Viya Workbench 執行 Python 程式碼採用訂制的函式庫，讓模型更快速和有效運行。Goodnight 載入的程式碼不足 20 秒完成轉換，並畫出牛仔帽圖表，即他在 70 年代的 SAS 大會初次展示該公司技術的「The Classic Cowboy Hat」圖案。
另一示範則是擲骰的統計學問題，Goodnight 僅用幾行的 Python 程式碼編寫，在幾秒內完成 3,000 萬次擲骰，計算出平均勝率 1.4%。從他的示範所見 Viya Workbench 運行 Python 程式碼的高效率。這軟件會在今年第二季度在 AWS 市集供應，預計稍後會擴展至其他雲端服務商和 SaaS 平台。除了 SAS 和 Python 程式碼，在年底將會加入 R，而其他開源程式碼則會陸續支援。
Viya 引入量子運算學術界先用
另外，Viya 將會支援量子運算模型，讓開發人員把 AI 模型直接傳送至量子電腦作運算。SAS 技術總監 Bryan Harris 表示，現在還是非常早期使用量子運算技術，先用於研究領域，如藥物探索、財務模型、化學模擬、最佳化資源等，尋找更多合適用途。
SAS 以捐腎為例，將捐贈者與病人以量子電腦計算最佳化分配。兩者之間第一次配對便成功的機會約三分之二。為解決這問題，用上圖學配對。配對逾 2 萬個組合，以傳統 AI 運算最佳化，要 180 秒才得出 99.4% 配對。而用量子電腦運算則 30 秒完成 100% 配對。
Harris 表示，研究人員如常在 Viya 上建立模型，並選用量子電腦運算，就如一般選用 GPU 加速 AI 運算一樣簡單。SAS 與幾間創業公司合作，如 D-Wave，按開發人員的需要連接相應的量子電腦。現時先向學術研究提供這技術，協助處理龐大的數據。若企業有需要最佳化如此大量的數據，亦可經 Viya 用上量子電腦解決。
最新影片
【Google I/O 24】GPT-4o 只是小兒科？Project Astra 揭示 AGI 未來
昨日 OpenAI 發表 GPT-4o，其同時處理視像、語音和文字、活像與人對談的能力令人驚嘆。不過 Google 就在 Google I/O 中不但能做得到，而且做得更好。會上 Google 示範人工智能代理 Agents 不單能提前幾步思考，還能在不需使用者介入下完成連串實務工作，甚至可以透過電腦視覺和語音來即時分析周圍狀況，問題只是甚麼時候推出給一般用戶使用。
今年在 Google I/O 中，Google 示範了未來人工智能代理的應用。Google 行政總裁 Sunder Pichai 表示現時他們處於開發泛用人工智能系統的早期階段，這個系統要具備推理、規劃和記憶能，能提前幾步思考，並能跨軟件和系統工作，更重要是它是使用者監督下工作。
智能助理代勞退貨自動搞掂
Pichai 以買了不合尺寸的波鞋為例子，展示 Gemini 能完成所有退貨手續，用戶只需要在對話框中說一句「因為鞋子太小要退貨」，Gemini 就能自動到 Gmail 找出購物單據，查出訂單編號，填妥退貨單，甚至自動安排速遞去提貨，用戶甚麼事情都不用做。
其他示範還包括自動規劃旅行計劃，這些功能不久就會加入 Gemini 應用中。
Gemini 1.5 Flash 速度優先
Google Deepmind CEO Demis Hasssabis 爵士今年首次在 Google I/O 登台，介紹 Google 在開發泛用人工智能 AGI 方面的成果，並發表 Gamini 1.5 Flash。這是個較 Gemini 1.5 Pro 輕盈的模型，旨在低時延和具成本效益地工作，而且一樣具備多模態推理能力和特大的上下文窗口。
開發者今日就可以透過 Google AI Studio 網上應用和 Vertex AI 平台使用到提供 100 萬 token 的 Gemini 1.5 Flash 和 1.5 Pro，並能申請試用 200 萬 token 上下文窗口，這是現時 GPT-4o 上下文窗口的 7.8 和 15.6 倍，配合 Context Cache 上下文快取，能輸入大量文件、語音和影片作推理，完成複雜任務。
Project Astra 泛用人工智能原型
Project Astra 是個泛用人工智能代理，幫助人們處理日常事務。這人工智能助理需要能像人類一樣，理解和回應複雜而隨時變化的動態世界，並能記憶所見到的事件，好讓它能理解上文下理並採取行動，它還可以訓練來提供個人化並沒有延遲的回應。
Google 展示了一段實時無間斷影片，展示 Project Astra 原型的大能。它同時具備視覺和語音輸入，能夠高速自然地以語音回應。用戶可以透過圈出或箭頭來查詢畫面上的特定事物作分析，更神奇的是它能記得鏡頭剛才掃過的枱面上的智能眼鏡，在用戶詢問時能告訴他在哪裡。另外它又能透過窗外的景色了解用戶身處哪裡和鄰近的設施。更重要是它不像 GPT-4o 那麼長氣。
Google 並同時展示 Project Astra 也可以在智能眼鏡使用，真的就像 Iron man 裡的 F.R.I.D.A.Y 智能助理。
Project Astra 將會在今年稍後時間加入 Gemini 手機應用程式中。
Veo 生成高解像長片
除了 Gemini 1.5 Flash 和 Project Astra 之外，Google 在圖像生成、音樂生成和影片生成都有發展。
Imagen 3 能生成更真實、具細節和少數碼雜訊的圖像，它能更好理解用戶輸入內容的要點，圖像更能符合用戶的要求，而在生成有文字的圖像方面也更準確。開發者可即日到 labs.google 註冊試用，並會在稍後在 Vertex AI 平台供付費及企業用戶使用。
音樂方面，Google 開發了 Music AI Sandbox 並與音樂人合作，利用 AI 為音樂人提供靈感。
至於影片生成，Google 更推出影片生成 AI 模型 Veo，它可以生成具真實性 1080p 影片，而且可以自由增加長度。用戶可以透過 Google 的實驗性軟件 VideoFX 來使用 Veo 生成影片，並在生成後加入更多提示來編輯影片。部分 Veo 和 VideoFX 功能已可在 labs.google 申請試用。
最新影片
全 5,000 萬像素三鏡 + 可調色環柔光環 最強攝影手機 vivo V30 5G
vivo 推出全新的 V30 5G，主打全 5,000 萬像素雙鏡拍攝，連自拍鏡頭都用上 5,000 萬像素，配備專利可調色的環柔光環 3.0。加上結合 AI 技術的人像及美食等拍攝模式，對喜歡影相打卡的女士們，會是不可多得的好拍檔。
vivo V30 5G 售價僅 $3,998， 雖然不是高端旗艦型號，但也配備 6.78 吋 1,260 x 2,800 解像度的 AMOLED 曲面屏幕，支援 120Hz 高刷新率。採用 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3（4nm）處理器，提供 12GB +12GB RAM 內存融合技術及最高512GB 儲存空間組合。效能方面，Geekbench 6 的 CPU 跑分，單核為 1171，多核為 3201；GPU 跑分為 3558。安兔兔跑分也有 81 萬分的水平，以中階手機來說效能相當出眾。
vivo V30 5G 採用 5,000 萬像素雙鏡頭模組，主鏡頭採用 vivo 獨家 VCS 仿生光譜技術及 OIS 光學防震技術，能精準捕捉光線和細緻的夜間影像。超廣角鏡就擁有 119° 視角、0.6x 變焦、AI 超級合影等功能。至如屏幕上方的前置鏡頭，也同樣採用 5,000 萬像素的 CMOS，及 0.8x 變焦，即使多人合照也很方便。
另外，針對人像拍攝功能，V30 5G 會加入 AI 智能調節柔光環 3.0，今代柔光燈不單會自動調節亮度，更可按需要調節色溫，拍攝人像或美食就更得心應手。用家只要在相機的閃燈選項，開啟柔光常亮，能拉動下面的色溫條來改變柔光環的顏色。
電池方面，5000mAh 的大容量加上 80W 超快充技術，絕對能滿足長時間使用的需求。
小結
PCM Rating：4.5/5
vivo V30 5G 以攝影手機作賣點，其拍攝功能的確出色。不過由於手機僅採用 Snapdragon 7 Gen 3，效能上當然不能和採用 Snapdragon 8 Gen 2 或 Gen 1 處理器的手機直接比較，但如果作為旅行打卡之用，會是不錯的選擇。
vivo V30 5G 產品規格
- 作業系統：Funtouch OS 14 (Based on Android 14)
- 屏幕：6.78 吋 AMOLED
- 屏幕解像度：1260 x 2800
- 亮度：約 1,600nits
- 屏幕更新率：120Hz
- 處理器：Snapdragon 7 Gen 3
- 儲存空間：12GB + 12GB RAM 內存融合技術，512GB ROM
- 鏡頭：主鏡頭：5,000 萬像素光學防震相機 + 5,000 萬像素超廣角相機／前置鏡頭：5,000 萬像素相機
- 無線網絡支援 : Wi-Fi 2.4GHz / 5GHz, 藍牙 5.4
- 電池：5,600mAh（支援 80W 有線快充）
- 尺寸：164.36 x 75.1 x 7.45mm
- 重量：約 186g
- 售價：$3,998
- 查詢 : vivo
最新影片
【Google I/O 24】對話形式極速 AI 搵相 Ask Photos with Gemini
好多人都會用 Google Photos，但要在一大堆相片中，找到想要的一張相片就要費點功夫，不過很快就可以透過 Ask Photos with Gemini 這個新功能幫手，就可以在一片茫茫相片大海中，輕鬆找到想要的相片。
與其說 Ask Photos 是個新功能，或者你可將 Ask Photos 當作是一個 Google Photos 的聊天小助手會更適合，它會以對話般的形式處理用戶找尋相片的要求，例如輸入「show me the best photo from each national park I’ve visited」，Ask Photos 就會於 Google Photos 內揀出用戶去過的國家公園，當中拍得最好的相片出來展示，並會附以一些簡單的描述，可以讓用戶勾起腦海的回憶，這個做法比起要自己手動找尋，確實方便得多。
AI 是會不斷學習，所以 Ask Photos 為了有愈來愈準確的回應，用戶是可以提出意見，令 Ask Photos 更了解用戶的搜尋相片的習慣及偏好，從而得出更準確的回應，不過暫時只可透過輸入文字方式提交意見。
值得留意的是，Ask Photos 需要透過雲端完成任務，但 Google 稱除非是極少數涉及濫用、危害的情況，否則都不會審核對話及資訊，而且 Ask Photos 內的對話內容也不會被保存，以保護 Google Photos 中用戶的私隱。
Ask Photos 是個值得期待的新功能，官方稱 Ask Photos 預計在今年夏季推出，初期只支援英語，想要用廣東語搵相就要等等喇。
Uber 失物統計香港版 搭完車連鞋都唔著走係咩玩法？
大頭蝦遺失物品之事經常發生，最前 Uber 美國做了個失物統計，指當地乘客最常遺留而最有趣的東西是「假瀏海」、「穿戴式狐狸尾巴」、「假牙」，甚至「內衣」。該公司也對香港乘客來一次統計，結果同樣有趣，也能反映時裝潮流趨勢。統計指出，今年時裝服飾成為最常見的失物類別，除了絲巾、項圈、髮箍、閃石頸鍊、戒指等潮物之外，十大最常見失物竟然有——鞋！（上車除鞋，下車沒穿回鞋子是甚麼玩法？）。
今年 Uber 針對香港乘客的失物統計發現，香港乘客最常被留下的物品跟全球人類一樣，離不開手袋、背囊、行李、手機、銀包、耳機及身分證明文件等。而最善忘的地區（即最常發現失物的地區）則是油尖旺、中環及灣仔，經常出沒這些地區的乘客要提高警覺囉！
至於一家大細出行，留下兒童玩具、寵物玩具、嬰兒車、毛絨公仔及嬰兒服裝也是十常八九的事。但也有乘客會遺下一些奇珍異品，包括已故父親的遺物及肥料。奢侈品一樣會忘記帶走，五大常留在車內的奢侈品竟然有：黑錶帶的浪琴手錶、逝世母親贈予的金鍊、Gucci 唇膏、 Max Mara 外套及勞力士手錶（WOW~）。而在電子產品方面，手提電腦、AirPods 和 AirPods 盒都順利打入排名榜。
Uber 香港 2024 年失物認領指數：
三大最健忘的香港地區：油尖旺、中環、灣仔
五大深夜乘客常見失物：銀包、耳機、手袋和行李、身分證明文件、手機
五大食品失物：朱古力、一瓶葡萄酒、零食、菠蘿包、蛋撻
五大化妝品、飾品失物：耳環、手鐲、眼環、香水、粉餅
五大奢侈品失物：黑錶帶的浪琴手錶、逝世母親贈予的金鍊、Gucci 唇膏、Max Mara 外套、勞力士手錶
五大往返機場失物：護照、手提電腦、AirPods、外套、雨傘
最新影片
【Google I/O 24】升級版 Gemini 1.5 Pro 全面融入 Google 服務
Google 的年度開發者大會 Google I/O 剛揭幕，今年繼續以 AI 作為主題，而在揭幕的 keynote 中，Google 行政總裁 Sunder Pichai 發佈了多個新功能，主軸當然是以 Gemini 模型之下，衍生出一系列的 AI 功能。
首先，Google 表示去年推出的 Gemini 模型，有超過 150 萬位開發者使用，並有 20 億用戶使用 Gemini 於其產品之中，而 Gemini Advanced 於短短 3 個月內，就有超過 100 萬人報名試用；今次於 I/O 中，Google 就帶來了升級版本的 Gemini 1.5 Pro，用戶可在 Gemini Advanced 中用得到，Gemini 1.5 Pro 支援多達 35 種語言，其中包括繁、簡體中文，更有多個亞洲地區語言包括日、韓、越、泰等。
Gemini 1.5 Pro 亦會引入至 Google Workspace，於 Gmail、文件、簡報、試算表、雲端硬碟中的 Gemini 側邊面板便可找到，使用的當然是最新 Gemini 1.5 Pro 版本，舉例於 Gmail 使用後，可利用 Gemini 概括相同寄件者最近的所有電郵，並會在後台識別相關電郵，甚至分析附件包括 PDF，然後將重點摘要顯示，及提出可採取的行動建議；另外，又可要求 Gemini 提供在 Google Meet 上錄製的會議重點，甚至協助用戶擬定回覆草稿，大大節省工作時間。
另外，Google 會為 Gemini Advanced 用戶推出 Gemini Live 功能，這是個可直接跟 Gemini 對話的功能，並可從多種自然聲音選擇作為 Gemini 的回答，甚至可像日常對話中，按照自己節奏說話。其實 keynote 中介紹過的 Gemini 1.5 Pro 相關功能及 Gemini Advanced 服務有很多，未能盡錄，日後有機會再跟大家詳細介紹及試用。
【#1523 PCM】睇驗全新視界 PC 顯示器導購指南
2024 年科技界都將焦點放在 AI 人工智能運算，大量透過電腦執行各種 AI 應用，令 PC 顯示器需求也有明顯變化，不同面板技術的 PC 顯示器，都有技術創新或大降價現像。針對不同應用需要，讀者有意選購新一代 PC 顯示器，便不要錯過本文的導購指南。
今期精彩內容包括：
黑膠潮再現 學、玩、買、消閒攻略
海景機箱新裝 背插式主機板機箱實砌
無現金旅行 揭示隱藏成本+慳錢方法
封面人物：張紋嘉（Crystal）
封面攝影：Szetosifu 司徒夾帶
影片：Pong
製作：Jacky
PS1 模擬器登陸 iPhone、iPad Gamma – Game Emulator
繼任天堂系列遊戲機模擬器《Delta》之後，又有另一款遊戲模擬器在 App Store 上架。這款《Gamma》是遊戲迷期待已久的 PS1 模擬器，到底遊玩效果如何呢？
《Gamma》是由資深模擬器開發者 ZodTTD 開發，提供大多數模擬器都有的功能，除了虛擬手掣外，也支援多款藍牙和 MFi 遊戲控制器，甚至支援藍牙和有線鍵盤。就如《Delta》一樣，《Gamma》支援 iTunes 匯入遊戲和透過《檔案》無線從雲端匯入遊戲，也支援自動儲存遊戲進度和控制器皮膚功能，不過就未支援金手指功能。
《Gamma》基本上不需要匯入 PS1 的 BIOS 也能遊玩，不過部分遊戲就無法載入，或者在執行期間出現問題。實際測試後就發現如能匯入 BIOS 兼容性會好一點，不過也只是一點，例如可以正常通過讀取記憶卡，但仍有遊戲會出現音樂變雜噪、3D 模型崩壞，或遊玩期間不接受輸入無法繼續等。ZodTTD 表示將會推出更新修正。
此外，大家要注意《Gamma》每次載入遊戲前都有冗長的廣告，令人興緻大減。軟件會使用識別碼來追蹤用戶在其他軟件的行為，又會收集用戶位置和使用資料來連結用戶個人身份。相比之下《Delta》就「乾淨」得多。當然，未經授權下載遊戲 ROM 和遊戲機 BIOS 使用也是侵權行為，會否為了把鍾情的懷舊遊戲隨身帶著玩，而接受這些問題就由各位自行判斷。
安裝《Gamma – Game Emulator》：按此
