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神經網絡
業界動向
美加兩學者獲諾貝爾物理學獎 2024 發明「人工神經網絡」奠定現代 AI 基礎
今年諾貝爾物理學獎由兩位人工神經網絡學者共享殊榮，分別是美國的John Hopfield和加拿大的Geoffrey Hinton。諾貝爾獎委員會稱，兩位學者利用人工神經網絡實現機械學習，使用物理方法訓練神經網絡。現時大行其道的機械學習、生成式AI源自人工神經網絡技術。
業界動向
【Google AI】神經網絡 Dropout 申請專利 Google：只為保護自己
Google 早年申請神經網絡 Dropout 專利，曾經一度暫緩過程，但在上月卻突然死灰復燃，成了 Google 的專利技術至 2034 年。該公司 AI 主管 Jeff Dean 稱，申請專利只為保護自己，避免不必要麻煩，不會用來賺錢。
業界動向
2018 圖靈獎 三位深度學習之父共享
人工智能近年突飛猛進，有賴深度學習演算法改革技術。被喻為電腦界諾貝爾獎的圖靈獎今年就頒授給三位對深度學習有重大貢獻的科學家。三人均是深度學習之父，研究卷積神經網絡的關鍵人物，成為今日電腦視覺和自然語言處理的基礎。
業界動向
Google 自動機械學習 人工智能普及在望
人工智能成熱話，但真正懂得運用的人不多。 Google 推出自動化機械學習雲端服務（ Cloud AutoML ），自己訓練自己的機械學習模型，就算不懂程式碼、機械學習，亦都能擁有人工智能技術，可謂改變業界遊戲玩法的技術。
流動應用
SwiftKey 用人工智能技術 聯想字詞更準確
用 iPhone 的朋友相信都會知道 Siri 人工智能助理有幾好用，如果連手機鍵盤都有人工智能的話，打字時出現的聯想字詞就可使我們打字更快了，Microsoft 旗下的 SwiftKey 去年已經開放測試版本，最近更正式推出。
最新文章
保誠引入 Google Cloud MedLM 分析醫療報告索償效率倍增
大型語言模型配上行業數據訓練更切合商業用途，Google Cloud 的大型言言模型加入醫療知識微調推出專為醫療保健行業所用的 MedLM。除了診所和醫院用來建 AI 方案，最新有保險公司保誠採用 MedLM，為醫療保險客戶分析醫療報告。從概念驗證階段可見，MedLM 自動化分析醫保索償審核，效率提升一倍，亦提高賠償決策的準確度。