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    Uber稱減少醉駕 學者不認同

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

    Palo Alto Networks 整合機械學習 擋95%未知攻擊

    企業面對各類網絡攻擊愈來愈頻密,資訊安全廠商都在產品引入人工智能技術協助應付。Palo Alto Networks 推出新版本作業系統 PAN-OS 10.0,在新世代防火牆核心內融入機械學習,據稱能擋下 95% 的未知攻擊。

    星巴克、可口可樂同一陣線 引起抽 Facebook 廣告潮

    在剛過去的周末,多間大型消費者企業先後決定暫時抽起以 Facebook 為首的社交平台廣告,包括星巴克、可口可樂、聯合利華等。他們認為,社交網絡未有盡力遏止散播仇恨言論,有些更響應 #StopHateforProfit 運動。

    再看《以私謀權》

    最近第二次看 Netflix 的記錄片《以私謀權》( The Great Hack ),此片探討2016年Cambridge Analytica 事件。再看的原因在於Cambridge Analytica 前董事 Steve Bannon 又再活躍,當上「新中國聯邦」顧問,且看能否再次推動民意。

    Uber 上月才在網誌自稱,在有經營業務的城市有效減少酒後駕駛的文通事故身亡。不過,《美國流行病學期刊》(American Journal of Epidemiology)刊出研究論文,情況其實沒有改善,兩者現時甚至可能無關係。
    由南加州大學和牛津大學聯手的研究,統計 2009 年至 2014 年美國 100 個最多人口的城市酒後駕駛,結果發現 Uber 的發展並沒有減少交通事故身亡人數,無論是整體數字,或周末夜晚酒後駕駛的嚴重時段。
    研究認為,Uber 未能改善情況的原因有很多,不少人飲酒後會叫 Uber 車回家,但所取代的是的士和公共交通,而不是私家車。一般酒後駕駛者都自以為有能力駕車,沒必要花錢坐 Uber。
    事實上,美國每年發生 1.21 億宗酒後駕駛事件,造成的交通意外有 1 萬人身故,卻只有 110 萬司機遭逮捕。論文還稱,美國路上的 Uber 司機總數可能有數十萬,但每月醉駕司機平均 420 萬,不太足夠解決問題。
    但 Uber 堅稱,叫車服務有助於減少酒駕,例如他們經常引用加州的研究,服務令當地酒後駕駛意外身亡人數減少 3.6% 至 5.6%。

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