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    思路富邦用AI分析現實環境

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

    繼續抗疫 科學園、數碼港減租四分三

    由中國武漢擴散全球的新型冠狀病毒引致的肺炎疫情繼續肆虐,特區政府的「防疫抗疫基金」已經第三輪。這次受惠者繼續包括科學園、數碼港租戶和培育公司,不過資助金額縮減至租金寬免只有 75% 。

    SoftBank 終要放手 NVIDIA 提出 400 億美元收購 Arm

    傳聞 SoftBank 要放售早年買下的英國晶片設計公司 Arm ,至今日終於落實,由 NVIDIA 出資總值 400 億美元收購。 NVIDIA 會保留 Arm 品牌,推動發展人工智能和超級電腦。

    尋找下個 Zoom

    投資者正在尋找下一隻 Zoom 。《巴倫周刊》選出八隻同樣受惠疫情的潛力科技股。入選的科技公司大多從事 B2B 業務,例如從事新一代終端網絡安全技術的 CrowdStrike 。在疫情期間幾乎所有活動都搬到網上,令黑客增加攻擊機會,為 CrowdStrike 提供發展潛力,上一季新增訂戶 105% 。該公司雖然還在虧損,增長卻迅速,而且採用訂閱制,有穩定現金收入。不過,市場已經將股價炒起,今年內累升 150% 。

    實體商店對客人的了解,大多只來自銷售數據,及不上網上商店有完整的客戶喜好及銷售數據。原來從事電子商務的陳智銓,在中國了解過數據分析的威力後,回到香港決定創立思路富邦,開發人工智能影像分析技術,還收購 Wi-Fi 定位技術公司,透過整合方案幫大型商場和零售店用數據了解客人。

    陳智銓表示,做 O2O 和實體商店的數據分析業務更具潛力。
    陳智銓表示,做 O2O 和實體商店的數據分析業務更具潛力。

    當各界講求提升客戶體驗時,本地零售商卻因為欠缺數據,無從入手改善服務。陳智銓表示,在社交平台、網上商店收集的用戶數據,雖然有確實數字,但有幾多會為商戶帶來生意就值得疑問。尤其是社交平台的讚好,用戶付出的成本只是一個點擊,即使讚好數量多,也不代表轉換率高可帶來相對應的生意。「實體商店則不同,消費者親身走入店鋪已有一定的時間成本,具有相當的意義。零售商如能捕捉店內的用戶數據,便可真實反映市況。」

    過去一直從事網上商店基建支援的陳智銓,眼見網店雖然開設成本低,卻因為競爭大難以生存。後來有機會到中國大陸與多間大型企業合作做 O2O 數據分析,如平安保險、美的集團、寶潔,透過數據為這些企業制定開設分店的策略等,從中發現做 O2O 和實體商店的數據分析業務更具潛力。於是回港後再創業,成立思路富邦,剛好遇上本地零售商、商場實施數碼轉型,為發展新業務注下強心針。

    用兩大技術收集數據

    為實體商店做數據分析,也要有獨特技術將現實環境變成數據。思路富邦首先開發出人工智能影像分析技術,通過機械學習分析從鏡頭擷取的影像。現時可即時分析人體骨架,擷取相關動作,如舉手投足。該人工智能技術更採用邊緣運算,所有影像在智能盒內分析,取得動作數據後傳送至雲端,不會儲存影像。這可解決私隱問題,亦毋須負擔儲存影像的成本。

    第二項技術為室內定位,思路富邦收購從科技大學出來的創業公司隨賞科技。後者利用智能電話內置的功能,如 Wi-Fi、地磁,航位推算等,可準確在室內定位和導航。陳智銓直言,iBeacon 技術已過時,中國不少商場早年安裝這室內定位方案,但面對電池耗盡、損壞率高等問題,已逐漸棄用。隨賞科技的技術直接從 Wi-Fi 基建擷取數據定位,客戶的智能電話亦毋須連上接入點,已能為每個設備作定位。

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    所有人工智能的影像分析,全在智能盒內運算,上傳經分析後的數據至雲端,不會傳送影像,避免引起私隱問題。
    所有人工智能的影像分析,全在智能盒內運算,上傳經分析後的數據至雲端,不會傳送影像,避免引起私隱問題。

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    在貨架上裝設鏡頭, 影像分析技術可偵測貨品的存貨量、取下數據,及時提醒商戶補充貨源。
    在貨架上裝設鏡頭,
    影像分析技術可偵測貨品的存貨量、取下數據,及時提醒商戶補充貨源。

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    商場靈活應用數據

    陳智銓補充,綜合兩種技術能為商場、零售商提供大量用戶數據,提升客戶服務水平。以商場管理為例,能夠監察及統計不同時段的人流,繪製熱度圖顯示。商場從數據可得知各商店的生意表現、顧客在商場內逛店鋪的組合等,以便訂下更進取的出租策略。他又透露,有商場利用影像分析,統計客戶服務部的平均輪候時間;市場推廣部利用數據分析宣傳廣告成效;更有商場在廁所門外設置鏡頭,分析使用情況,適時派人員清潔。

    透過上述技術,零售商也可用作監察貨架變化及存貨量,甚至產品擺放位置有誤亦可發出提示。又如有品牌的暢銷產品,不時被顧客清空貨架,通過影像分析便能告知及時補貨,避免顧客撲空,品牌就不會錯過潛在生意。他強調,數據分析可應用的環境眾多,只要有創意,都可逐一驗證是否可行。

    有潛力發展自助商店

    該公司還計畫把人工智能技術拓展至對話機械人方案,為商場作客戶服務。商場只需提供簡單資料,如商戶目錄,配合其他從網上搜集得來的商場數據,即可建立對話機械人的後端數據庫,採用已完成開發的自然語言處理技術,便可按客戶的資料和問題作出個人化回應,如向男士和女士所推薦的時裝商店各有不同。

    陳智銓又透露,人工智能影像識別技術可進一步發展成自助商店,有如 Amazon Go 的「取下就走」,監察貨架上取下貨品的情況,自動為消費者結算。事實上,擷取現實環境再轉化成數據,透過分析可應用的範圍甚廣,長遠發展潛力也相當高。

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