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    等了近一年 華為 AI 晶片昇騰 910 終於推出

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

    去 GBA 不如闖 GTA

    近期不時聽到有人將粵港澳大灣區說成 GBA ,明明是中國人的地方卻用英文表達,總是陰陽怪氣。不過,將香港資源推去大灣區已是特區政府的任務。中國香港特區首長林鄭月娥在今年遲來了的《施政報告》提出多項政策,包括貼錢開設 400 個創科職位叫港青去 GBA 工作。

    Salesforce 破記錄 277 億美元收購 Slack 想反攻微軟 Teams

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    疫後復工 施耐德電氣方案建智能工作間

    遙距工作或重返辦公室,是企業在武漢肺炎後的選擇,有人認為混合模式較可取,不過或要重新設計工作間。施耐德電氣去年推出 Ecostruxure Workplace Advisor ,運用物聯網和系統,幫助企業建智能工作間,保持社交距離又善用空間。

    華為去年 10 月在 Huawei Connect 2018 發表兩款昇騰系列人工智能晶片,運算效能較強的昇騰 910 本來預計今年第二季推出,直至今日終於正式可用。同時還推出深度學習框架 MindSpore ,強調簡單編寫出人工智能模型。這公司輪值行政總裁徐直軍稱,下一步要建立人工智能生態。

    昇騰 910 用於雲端伺服器訓練模型,浮點運算效能 256TFLOPS ,耗電 310W ,比設計規格的 350W 略低。在 ResNet-50 的模型訓練,昇騰 910 配合 MindSpore ,較其他硬件運行 TensorFlow ,性能快近兩倍。

    昇騰 910 以 7 納米製程,甚至內置處理器。
    昇騰 910 以 7 納米製程,甚至內置處理器。

    去年 Huawei Connect 曾公布昇騰 910 運算效能有 256TFLOPS。
    去年 Huawei Connect 曾公布昇騰 910 運算效能有 256TFLOPS 。

    MindSpore 將在明年正式以開源項目推出,能夠較其他學習框架用少 20% 程式碼和提高 50% 效率。徐直軍表示, MindSpore 能用同時於終端、邊緣和雲端,在雲端以較多資源完成模型訓練,隨即推送至電話和邊緣設備上做邏輯推理。通過這學習框架,以簡單開發為特點,開發人員毋須專門學習,亦能設計出人工智能模型。

    MindSpore 能直接在昇騰晶片上運行提高效率,毋須將數據遷調至記憶體等,有效減少消耗。

    MindSpore聲稱程式碼較少,運行更快,並配合昇騰晶片運行。
    MindSpore 聲稱程式碼較少,運行更快,並配合昇騰晶片運行。

    徐直軍指出,去年在 Huawei Connect 上發表過的產品,已經全數推出,代表著華為完成全端全方位的人工智能方案。昇騰晶片將不會獨立發售,只透過華為雲租用,而香港可用區域亦將會提供。

    他又指,將會繼續投資研發人工智能晶片,如昇騰 320 預計 2021 年推出,明年亦有用於數據中心的昇騰 610。

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