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    等了近一年 華為 AI 晶片昇騰 910 終於推出

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

    IT 招聘廣告藏笑話

    招聘廣告除了介紹工作性質,大家的著眼點往往放在技能和年資要求。求職者只要符合資格便寄出履歷申請有關職位。不過,招聘IT人的廣告,附帶技術的年資要求就容易鬧出笑話,最近有兩個例子。

    匯立銀行開張 用數據設計金融產品

    自金管局發出 8 張虛擬銀行牌照,一年後陸續開始營業。唯一屬本土公司的匯立銀行( WeLab Bank )正式開張,成為香港第三間虛擬銀行。該銀行專做消費者業務,首階段的吸引客戶優惠包括 8% 消費回贈的扣帳卡、最多 4.5 厘的 GoSave 定期服務,並用數據設計產品。

    匯款到離岸戶口必備 Transferwise 估值升上 50 億美元

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    華為去年 10 月在 Huawei Connect 2018 發表兩款昇騰系列人工智能晶片,運算效能較強的昇騰 910 本來預計今年第二季推出,直至今日終於正式可用。同時還推出深度學習框架 MindSpore ,強調簡單編寫出人工智能模型。這公司輪值行政總裁徐直軍稱,下一步要建立人工智能生態。

    昇騰 910 用於雲端伺服器訓練模型,浮點運算效能 256TFLOPS ,耗電 310W ,比設計規格的 350W 略低。在 ResNet-50 的模型訓練,昇騰 910 配合 MindSpore ,較其他硬件運行 TensorFlow ,性能快近兩倍。

    昇騰 910 以 7 納米製程,甚至內置處理器。
    昇騰 910 以 7 納米製程,甚至內置處理器。

    去年 Huawei Connect 曾公布昇騰 910 運算效能有 256TFLOPS。
    去年 Huawei Connect 曾公布昇騰 910 運算效能有 256TFLOPS 。

    MindSpore 將在明年正式以開源項目推出,能夠較其他學習框架用少 20% 程式碼和提高 50% 效率。徐直軍表示, MindSpore 能用同時於終端、邊緣和雲端,在雲端以較多資源完成模型訓練,隨即推送至電話和邊緣設備上做邏輯推理。通過這學習框架,以簡單開發為特點,開發人員毋須專門學習,亦能設計出人工智能模型。

    MindSpore 能直接在昇騰晶片上運行提高效率,毋須將數據遷調至記憶體等,有效減少消耗。

    MindSpore聲稱程式碼較少,運行更快,並配合昇騰晶片運行。
    MindSpore 聲稱程式碼較少,運行更快,並配合昇騰晶片運行。

    徐直軍指出,去年在 Huawei Connect 上發表過的產品,已經全數推出,代表著華為完成全端全方位的人工智能方案。昇騰晶片將不會獨立發售,只透過華為雲租用,而香港可用區域亦將會提供。

    他又指,將會繼續投資研發人工智能晶片,如昇騰 320 預計 2021 年推出,明年亦有用於數據中心的昇騰 610。

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