下星期微軟在美國西雅圖舉行年度開發人員大會 Build 2019 ，今星期卻已先發表連串公共雲 Azure 上的人工智能服務，包括升級認知服務、搜尋功能。
Azure 認知服務加入決策功能，為用戶提供具體建議，方便有效率作出決定。所涉及的新服務包括內容協調（ Content Moderator ）、偵測異常（ Anomaly Detector ）和個人化（ personalizer ）服務。其中個人化服務利用人工智能的增強學習模型（ Reinforcement Learning ），根據用戶的實時資訊作出相關的建議。
人工智能亦加入 Azure 搜尋服務，提供認知搜尋功能，將結構和非結構數據一併搜尋，發掘新洞悉。該公司還正在開發新功能，讓開發人員儲存從 AI 和認知搜尋獲得的洞悉，運用 Power BI 的視覺化或機械學習模型建立知識庫。
微軟也加強機械學習功能，例如自動化機械學習演算法，亦可以拖拉方式建立機械學習模型，將 MLOps 功能整合至 Azure DevOps 工具。又加入硬件加速推論模型服務，如 FPGAs ，也在 ONNX Runtime 上支援 NVIDIA TensorRT 和應用 Intel nGraph。