亞馬遜旗下的 Amazon Web Services 投資一億美元（約 7.8 億港元）成立 AWS 生成式 AI 創新中心，目標將 AWS AI 和機械學習專家與全球客戶連接，幫助企業建立和部署生成式 AI 解決方案。
AWS 全面推進生成式 AI 策略，讓這技術惠及全球客戶和合作夥伴。該公司銷售、市場和全球服務高級副總裁 Matt Garman 表示：「全球客戶都渴望獲得有關如何快速、安全地開始使用生成式 AI 的指導。AWS 的目標是通過生成式 AI 專家團隊和提供靈活、高效的生成式 AI 服務，幫助每個組織利用 AI，釋放生成式 AI 的潛力。」
AWS 生成式 AI 創新中心團隊由戰略專家、數據科學家、工程師和解決方案架構師組成，將與企業合作，逐步構建生成式 AI 的定制解決方案。例如，醫療保健和生命科學業可加速藥物發現與研究；製造業可構建解決方案重塑工業設計和流程；金融服務業可為客戶提供更多個性化的訊息和建議。
通過免費的研討會、交流和培訓，AWS 會為企業介紹最佳實踐和行業專業知識，幫助其構想和發現應用案例，並選擇合適的模型、定義解決技術或業務挑戰的路徑、開發概念驗證（ POC ），以及制訂規模化線上解決方案的計畫。AWS 生成式 AI 創新中心團隊將指導企業如何負責任地應用生成式 AI 和優化機械學習操作，以降低成本。在交流中，企業亦可獲得關於生成式 AI 的戰略、工具和支持，使用 AWS 生成式 AI 服務，包括 AI 驅動的編程助手 Amazon CodeWhisperer 和全託管生成式 AWS 服務 Amazon Bedrock。
Amazon Bedrock 可通過 API 接口提供對包括 AI21 Labs、Anthropic 和 Stability AI 在內的基礎模型和亞馬遜自研的 Amazon Titan 基礎模型家族的訪問權限。企業戶還可使用基礎設施來訓練和運行自己的模型，包括 AWS Inferentia 支持的 Amazon EC2 Inf1 實例、 AWS Trainium 支持的 Amazon EC2 Trn1 實例及支持的 Amazon EC2 P5 實例。
此外，企業還可使用 Amazon SageMaker 構建、訓練和部署自己的模型，或使用 Amazon SageMaker Jumpstart 部署基礎模型，包括 Cohere 的大語言模型、 TII 的 Falcon 40B 和 Hugging Face 的 BLOOM。目前，已有多間企業與 AWS 生成式 AI 創新中心合作，包括 Highspot 、 Lonely Planet 及 Twilio 等等。