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人工智能的競爭焦點正從雲端算力，轉向終端側的落地與滲透。作為 AI 技術最終的物理載體，智能硬件產業正迎來新一輪代際躍升。綜合 36 氪研究院《2026 年中國智能硬件行業發展研究報告》及嗶哩嗶哩（B 站）聯合 CBNData 發布的《2026 年 B 站年輕人 AI 智能硬件消費洞察報告》兩份最新研究，這場硬件革命不僅重塑了產業鏈，更正在重新定義年輕世代的生活方式與商業格局。
中國智能硬件發展概況：邁入「AI 原生」時代
中國智能硬件已走完「單品智能化」與「場景互聯」階段，正式邁入「AI 原生智能」發展初期——產品在研發階段即內嵌本地 AI 算力，毋須依賴雲端便能自主完成感知、交互與決策。
- 政策與技術雙輪驅動： 工信部《人工智能終端智能化分級》國家標準及「萬物智聯」規劃，明確提出 2027 年智能終端普及率超七成 的目標；端側大模型、邊緣計算、傳感器與電池等底層技術陸續取得關鍵突破。
- 資本轉向與市場爆發： 資本邏輯從「概念敘事」轉向「業績驗證」，2026 年上半年智能可穿戴賽道融資額達 86.23 億元。洛圖科技數據顯示，2026 年中國消費級 AI 硬件（不含手機及汽車）市場規模將突破 1.27 萬億元，增速遠超傳統消費電子大盤（9.3%）。其中，消費級機器人、智能耳機、3D 打印機賽道在 2026 至 2035 年的複合增速預測分別高達 30.2%、23.6% 與 22.6%。
產業生態分析：從單點製造走向軟硬一體
- 上游： 聚焦芯片、傳感器、PCB 與 AI 算法，加速走向國產化替代。
- 中游： 研發設計、製造組裝與系統集成雖身處 5% 至 10% 毛利率的價值洼地，正透過軟硬協同與場景集成增值突圍。
- 下游： 覆蓋消費級終端、車規級與工業級垂直終端，以及橫跨 B、C 端的智能機器人新物種。人形機器人市場規模預計由 2024 年的 12.5 億元 躍升至 2030 年的 254 億元（複合增長率 65.1%）；非人形機器人則憑成本與成熟度優勢，已率先在物流倉儲、特種巡檢等場景大規模交付。
整體而言，產業已從單點製造競爭，進化至軟硬一體化的價值運營模式。
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年輕人市場反應：心智入口與「自我延伸」的消費心理
B 站報告揭示了一個關鍵現象：年輕人「有意願卻未必即時行動」。調研顯示，超過九成年輕人認同「為新體驗買裝備值得」，77.8% 想購入 AI 智能硬件以提升生活新鮮感；但僅 25.1% 選擇第一時間嘗鮮，53.8% 選擇密切關注、等待合適時機入手。
近一年 AI 硬件品牌數量激增逾 2,000 個，線上品牌數同比增長超七成，但市場品牌格局尚未成形，價格、產品創新與生態卡位成為三大競爭方向。
- 心智入口： 在中國內地，B 站已成為年輕人的「第一心智入口」——63.4% 用戶透過 B 站了解 AI 硬件，逾八成人在下單前會先到 B 站做功課，平台聚集了 2.6 億 AI 科技數碼興趣人群。
- 四大驅動場景： 年輕人購買 AI 硬件的驅動力可歸納為「身體能力延伸、自我感知延伸、對外創造延伸、外部空間延伸」。其中，AI 錄音設備內容熱度年增 5,569%，智能眼鏡增 221%，AI 戒指與具備端側大模型的 TWS 耳機亦備受關注，反映健康管理與效率提升是核心訴求。
- 信任重於品牌： 消費者最看重「真 AI 功能是否好用」（58.3%）及「真實使用體驗」（54.9%），遠高於品牌知名度。這讓 「UP 主」的深度測評內容成為品牌建立信任、完成轉化的關鍵一環。
企業案例：從代工製造走向技術自主
- 嘉立創： 以 PCB 智造起步，構建電子與機械兩大產業鏈一站式服務，將打樣成本壓至數十元、交付周期縮至 12 小時，2025 年營收已突破百億元。
- 廣納四維： 專注 AR 衍射光波導，以 IDM 垂直整合模式，成為全球首家實現碳化硅刻蝕全彩光波導規模化量產的企業。
- XREAL： 以「自研光學+芯片+整機」全棧能力打入全球市場，作為 Google Android XR 生態核心夥伴，累計出貨量超 70 萬台，海外收入佔比逾七成。
三者印證了中國硬件企業正從傳統製造角色，邁向技術自主與全球品牌經營的轉型之路。
未來趨勢：四大演進方向
- 技術融合： AI 能力深度內嵌硬件底層，多模態自然交互將全面普及。
- 生態與商業模式： 跨品牌全域空間智能協同將取代單一生態閉環，商業模式逐步轉向訂閱制。
- 普惠化： 成本下探帶動普及，下沉市場與銀髮群體成為新增量市場。
- 全球化： 出海模式跳出低價代工，邁向「生而全球化」，以「硬件+本地 AI 服務+場景方案」輸出海外，形成雙向創新循環。
香港的角色與五大機遇
面對這條新賽道，香港雖非製造重鎮，但可憑藉「超級聯繫人」與「超級增值人」的獨特定位，切入以下五個關鍵場景：
- 合規與資本出海跳板： 善用普通法制度與國際資本市場，成為內地 AI 硬件企業出海的首選跳板，提供合規前置與國際融資服務，同步帶動本地法律、會計及知識產權產業發展。
- 研發與產學研轉化： 發揮本地大學在光學、微納光子學及 AI 算法的科研實力，結合大灣區完整供應鏈，實踐「科研在港、轉化在灣區」模式，催生更多深科技初創並創造高端研發職位。
- 金融與風投賦能： 作為國際金融中心，香港能精準承接 AI 硬件企業從 Pre-IPO 到全球擴張的上市集資與風投需求，為金融業開闢新增長點。
- 國際內容營銷與場景驗證： 結合香港中西文化樞紐優勢，協助內地品牌打造貼合海外 Z 世代語境的內容與社群策略。同時，善用香港智慧城市及 eHealth 場景，特別是配合 香港藥物及醫療器械監督管理中心（CMPR，香港版 FDA） 的成立，將香港打造為醫療級 AI 可穿戴設備走向國際標準認證的「樞紐試驗場」。
- 體驗首發與產業聯動： B 站報告揭示年輕人購買前普遍依賴深度測評內容作出決定，優先引入內地領先 AI 硬件品牌在港進行首發與體驗展覽，並透過本地創投基金鏈接內地初創與國際資本，在激活本地創業生態的同時，帶動零售、展覽及旅遊等實體經濟。
結語
香港應緊扣「聯繫人、增值人」定位，從標準銜接、資本賦能、場景驗證與國際化服務四方面切入，與內地產業形成互補協同。目前的 AI 發展，無論是軟體生態還是硬體載體，皆宛如 2000 年代初期的網際網路萌芽期——機遇無處不在，關鍵在於企業能否勇於試錯、精準佈局，共同共享這場 AI 硬件代際革命的紅利。
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