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Hitachi Vantara 軟件定義儲存 VSP One 統一管理數據推進生成式 AI

Hitachi Vantara VSP One
Hitachi Vantara VSP One

企業用更多 AI 技術,令數據更見重要。Hitachi Vantara 推出 VSP One 用軟件定義儲存技術,統一管理在地、雲端的檔案、區塊儲存平台。Hitachi Vantara 產品總監 Octavian Tanase 指出,由 VSP One 管理企業所有數據,支援關鍵任務環境、混合雲,更重要是準備好 AI 平台所用的數據。

Tanase 表示,企業近年加速數碼化,快速靈活地引入不同的方案,但令數據散落在不同環境,有些在數據中心,亦有些儲存在雲端,形成數據孤島。同時,有些企業考慮將雲端上的工作負載、數據搬回私有雲,尤其 AWS 上的 S3 儲存平台。

面對管理數據另一挑戰是同時要有效營運和支援分析,如用區塊儲存在數據庫營運數據,用物件儲存的數據倉庫和數據湖倉。VSP One 橫跨支援私有雲、公共雲的儲存平台,讓企業統一管理所有數據,提供 100% 數據可用性,也具備降低停機時間、安全等現代儲存保障。

Octavian Tanase 表示, VSP One 統一儲存方案的數據層,支援不同種類的儲存技術和格式。

VSP One軟件產品包括:

  • VSP One SDS 區塊儲存
  • VSP One SDS 雲端儲存
  • VSP One SDS 檔案儲存

其中雲端儲存軟件現時在 AWS Marketplace 提供,由雲端原生產品支援,Tanase 表示,先是市場主流的 AWS 上儲存,及後將擴展至其他公共雲平台。

讓企業自建 LLM 支援生成式 AI

VSP One 平台支援企業新興的生成式 AI。Tanase 稱,不少企業傾向使用內部建立的生成式 AI 程式,例如銀行和金融業,受法規和私隱所限,從預備數據、訓練或調整 LLM,到推論,都應該建在私有雲之內。VSP One 支援這 3 個階段需要不同的儲存設備,如儲存預備的數據在平價快閃記憶體、訓練時用 NVMe 記憶體等。

VSP One 讓企業加強管治數據和 AI,例如在現有的數據上建立快照,供訓練和調整 LLM。Tanase 指出,平台提供指定時間的數據集快照,用可追蹤的數據去訓練模型,有助企業自主控制 AI 生成式的內容根據。

其他 VSP One 功能:

  • Ansible Playbooks,在 Github 上提供,自動化部署 VSP One SDS 區塊儲存和雲端儲存。
  • Hitachi Ops Center Clear Sight,提供儀錶板監察整個儲存方案的運行情況。

VSP One 亦是 Hitachi Vantara 開拓中小企市場的產品。Hitachi Vantara 亞太區副總裁兼總經理 Adrian Johnson 稱,尤其在區內市場過去集中在政府、公共機構、金融業等,而 VSP One 具備高度擴展能力,支援傳統客戶的數據基建,也同時可管理中小企的混合雲平台。將在會亞太區加強銷售這方案至中小企。

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