特區政府數字政策辦公室日前發表《香港生成式人工智能技術及應用指引》，建議本港使用生成式AI的道德框架。《指引》列明開發人員、服務供應者和用戶的相關責任。其中詳細分出四層風險分類系統，當中的不可接受風險類別要全面禁止，開發和部署需承擔法律責任。
《指引》由數字辦委託香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）研究和建議。目標在於平衡人工智能的創新發展、應用與責任，為人工智能生態圈中各相關人士建立符合香港情況、具本地特色的治理框架。
《指引》列明的四層風險，分別：
1）不可接受風險：對社會構成生存性威脅的系統，如危害和影響市民安全的用途、潛意識操控。應全面禁止，涉及開發或部署需承擔法律責任。
2）高風險：關鍵性基礎設施系統，如醫療診斷系統、自動駕駛技術。必須接受合規評估，亦必須設有人類介入的監督機制，實時監測和持續監控。
3）有限風險：帶來中等社會影響的系統，如招聘人才系統、教育人工智能應。應履行資訊透明的責任，提供用戶選擇退出的機制，也要每年定期作合規審計。
4）低風險：例如垃圾郵件過濾系統、創意設計工具。企業應自我認證。
生成式 AI 由模型驅動，生命周期分四個階段，《指引》列出各階段的潛在風險。
1）規劃與獲取數據：風險涉及有害資料、數據偏見、個人資料私隱、知識產權。
2）開發模型：涉及技術風險、知識產權風險。
3）部署與整合：系統整合安全漏洞風險、許可權控制。
4）使用與維護：主要風險有內容安全、資料洩露、版權、可信等。
《指引》定出治理生成式 AI 的五項原則：
1）遵守法例
2）安全透明
3）準確可靠
4）公平客觀
5）實用高效
指引除了提供不同 AI 應用需要注意的資訊安全風險，更加有講及不同領域 的生成式 Ai 應用分類。如果你想了解比較全面的 AI 生成基本知識，話也是一個不錯的入門讀本。