「AI 客服」的危機:港人對語音 AI 容錯度極低

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Twilio 最新發表的 2026 年科技預測指出,香港企業即將步入一場「人工智能身份認同危機」:當客戶愈來愈難分辨自己在跟真人還是 AI 對話時,企業若處理不好透明度與信任問題,將直接反映在客戶流失與品牌聲譽受損上。​

「AI 身份認同危機」成形

Twilio 指出,所謂「人工智能身份認同危機」,就是當語音機械人及生成式 AI 回覆變得高度擬真,消費者在對話過程中難以判斷對方是否真人,甚至在通話結束後才發現「剛才那位客服原來是 AI」。該公司早前的研究顯示,多達九成受訪者無法準確分辨一段語音片段究竟由 AI 還是真人錄製,顯示現時的識別難度已相當高。​

在以金融與保險業為支柱的香港,Twilio 預期監管介入已是「遲早的事」,企業要維持信任,必須主動在對話一開始清晰表明身份,例如直接表述「我是 AI 助手 Ruby」,避免讓客戶在事後產生被誤導的感覺。​

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港人對「AI 失手」容忍度極低

Twilio 的《數碼耐心度調查》顯示,香港消費者對表現不佳的 AI 容忍度相當低,只有約 35% 受訪者對現時 AI 客服感到滿意,遠低於不少海外市場。 另一方面,一半本地受訪者在遇到複雜問題時仍傾向找真人對話,當中 83% 更希望自己可以控制使用哪一種溝通方式,反映「何時由 AI 接手、何時要轉真人」本身就是一項體驗設計。​

Twilio 認為,企業若繼續以黑箱式方式部署 AI 客服,而不解釋背後運作與限制,將會在 2026 年開始直接導致客戶流失,透明度會從單純合規要求,演變成影響口碑的關鍵因素。​

透明度與「策略性阻延」成新體驗指標

報告預測,來年香港企業會在兩個方向上調整客戶體驗策略:​

  • 極致透明:品牌會由過去的「簡單狀態更新」轉為主動公開更多流程資訊,例如在 App 介面即時展示訂單處理進度、審批步驟甚至負責部門,讓客戶理解等待背後的原因,而非只見到一行「處理中」。
  • 策略性阻延:雖然 52% 港人傾向「越快越好」,甚至願意為速度犧牲部分質素,但 Twilio 認為某些有意設計的「數碼減速帶」反而會被視為關懷,例如大額轉賬前要求額外生物認證,或在敏感操作前加入多一步確認,只要事前講明目的是安全與公平,客戶會接受甚至期待這種延遲。​

關鍵在於企業要主動解釋每一次阻延的理由,否則減速帶很容易由「安全感」變成「挫敗感」。​

AI+真人接力:不中斷對話才算尊重

另一個被點名的風險,是 AI 與真人客服之間的「斷線感」。Twilio 的《對話式 AI 革命》報告顯示,在亞太區只有 14% 的真人客服,在接手 AI 對話時能獲得完整背景資訊,65% 轉接案例仍然要客戶重新覆述一次問題,這種體驗已成為區內用戶最常見的不滿來源之一。​

Twilio 預期,2026 年會有更多品牌投資在「客戶體驗編排(orchestration)」技術,確保對話紀錄在 AI 與真人之間無縫同步,並用情緒分數、信任指標等數據即時監察客戶是否開始失去耐性,一旦偵測到挫敗信號,系統應立即把對話交給真人處理,以示對客戶時間的尊重。​

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解決語言與口音的本地痛點

在技術架構層面,Twilio 指出台灣、香港等多語言市場,現時面對的最大問題是大型「一體式」對話平台難以應付地道口音及語言混用:在亞太區有 40% 受訪者表示 AI 聽不懂自己的口音,41% 則指系統無法支援其語言。​

因此,Twilio 預測更多香港企業會轉向 「自選大語言模型」(BYO‑LLM) 的模組化架構:

  • 不再依賴單一供應商的封閉平台,而是按場景選擇不同模型,例如廣東話客服用一套模型、英語電郵生成用另一套模型。
  • 架構更易更新和替換,長期運行成本亦較低,同時減少為支援舊平台而付出的技術負擔。​

對需要同時服務廣東話、普通話及英語客戶的香港企業來說,這類架構更有可能實際理解「聽得懂廣東話、識得接地氣」的對話內容。​

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