在港營運達 9 年時間，香港三大外賣平台之一的 Deliveroo 戶戶送，今日宣布將撤出香港市場，平台將營運至 4 月 7 日，之後會將部分資產售予另一平台 foodpanda。原有的會員將導向至 foodpanda。這意味著，日後香港將只剩下 foodpanda 與及美團旗下的 keeta 兩大外賣配送平台。
Keeta 於 2023 年 5 月正式進軍香港，以相對低廉的平台費，及較高的車手配送費，成功得到大量餐廳及車手支持。但亦令原本競爭激烈的外賣配送平台內耗加劇，加上隨著疫情過去，香港經濟復甦乏力，消費市場疲弱，市民北上消費等因素，令 Deliveroo 等外賣平台倍添壓力。
根據外媒 Windows Latest 報導，Microsoft 將透過 Windows 11 的系統更新，讓 Windows 的電池圖示變得更清楚易明。
Microsoft 指，現有 Windows 11 筆電所使用的電池圖示，因為未有提供太多細節，用家未必能意會圖示在代表甚麼，所以才將電池的圖示進行更新…
新圖示會有 7 個，包括 :
Microsoft 指新版電池圖示會比現有版本會大一點，讓用戶一眼就知道當前電池是處於什麼狀態，而且將會直接顯示會有顏色及電池百分比顯示，應該更一目了然吧。
說到揀電視機，相信大家很自然會想起 Samsung、LG、Sony 等三大日韓品牌，不過根據市場調查機構 Counterpoint Research 公布的全球 2024 年 Q4 電視出貨量報告，Samsung 雖然仍能以 16% 市佔率位居首位，但第二及第三位已經被中國兩大品牌 TCL 及 Hisense 所追過，來到 2025 年，Samsung 能否保持優勢仍是未知之數。
根據 Counterpoint Research 的數據，2024 年第 4 季全球電視出貨量達 6,100 萬台，較去年同期成長 2%，全年總出貨量為 2.3 億部，同樣按年增 2%。不過日本和亞洲市場的銷售都出現萎縮，其中日本地區更下跌 15% 之多。
雖然 Samsung 於 2024 年第 4 季仍能以市佔 16%，約 976 萬部的出貨量保住榜首的位置，但中國品牌 TCL 及 Hisense 分別以 14% 及 12% 取得第 2 及第 3 的位置。而另一大牌 LG 只能屈居第 4，而排行第 5 的小米，出貨量亦有 5%。如果將中國三大品牌 TCL、Hisense 及 小米加起來，差不多佔市場的 29%，已超過南韓 Samsung 及 LG。至於日本的 Sony 及 Panasonic 已被撥入其他品牌的類別，已經被邊緣化。
或者大家可能覺得中國的電視品牌都是以中低階產品為主，但從另一個關於高階電視產品的出貨量比較，雖然 Samsung 和 LG 分別有 29% 和 19%。但中國 TCL 和 Hisense 亦有 20% 和 16%。這代表，其實中國電視品牌在高階產品方面亦有相當的競爭力。
較早時，擁有 Panasonic 品牌的日本松下電器宣佈重組，當中的電視機業務將有機會賣盤，可見市場已經萎縮。
使用多屏顯示，是今日唔少專業影像編輯、程式編寫、以至金融行政用戶必需的設備。而 PC 筆記簿電腦多數只提供有限的 HDMI 和 USB-C 輸出，能夠應付三個外置顯示器輸出的少之又少。解決方法就是外接 WAVLink USB-C 三屏顯示 12 合 1 擴展塢，支援三屏輸出外更可擴展更多外接端口，大幅提升工作效率，擴展塢採用流動設計，支持高效的 USB 供電（Power Delivery），平時放在電腦袋，隨時候命。
WAVLink USB-C 三屏顯示 12 合 1 擴展塢的最大特色，當然是提供了三個外接顯示器輸出，包括 2 個 HDMI 及 1 個 Display Port 接口，可以接上傳統介面的電腦顯示器或電視，不一定要更換新的 USB-C 顯示器也可以達至三屏輸出。顯示器輸出使用一個屏幕時 可以輸出 4K@60Hz 解像度，而使用三屏輸出時，則最高可以輸出 4K@60Hz 解像度（Mac 需使用鏡像模式），或 1080P@60Hz（Windows 擴展模式）。
對於要連接多程裝置，供電變得相當重要，WAVLink USB-C 三屏顯示 12 合 1 擴展塢 有一個支援最高 85W PD 供電的 USB-C 插頭，只要插上電腦的 USB-C 電源供應器，電力就可供應到電腦，只需佔用電腦的一個 USB-C 插頭便可同時進行擴充與供電。
除了 3 個影像輸出外，WAVLink USB-C 三屏顯示 12 合 1 擴展塢亦提供 4 個 USB 擴充端口，包括 2 個 USB-A 3.0 (5 Gbps)、2 個 USB-A 2.0 (480 Mbps)，分別適合連接高速 USB 儲存裝置，以及鍵盤、滑鼠和藍牙接收器等。
針對企業需要高速和穩定的網絡連線，WAVLink USB-C 三屏顯示 12 合 1 擴展塢內建 Gigabyte Ethernet 網絡接頭，當要進行重要的視像會議、 播放 4K 影像串流，可保障網絡流暢。
至於其他擴充功能，包括有 SD / Micro SD 卡槽，支援最高 104MB/s 數據傳輸速度。另外也有同類產品少有的音頻／咪高峰插孔，採用 TRRS 四極插孔，就算電腦沒有收音咪插，也可以為視像會議要求。在電腦袋中放置一件 WAVLink 12-in-1 USB-C 擴展塢，不佔空間且相當輕巧，長途公幹外出開會都相當便利。
WAVLink USB-C 三屏顯示 12 合 1 擴展塢 (WL-UMD302)
– MicroSD + SD 讀卡器
– USB-A 2.0 x 2
– USB-A 3.0 x 2
– Display Port x 1
– 1000Mbps 網線插口
– HDMI x 2
– USB-C PD x 1 (100W PD 輸入、85W PD 輸出)
售價：HKD$428
查詢：SOAON (3691 8774)
上期我以氣候問題初步測試幾個免費人工智能平台，今期我會用程度較深的氣候問題，進一步測試不同的 AI 平台，加入上篇文章刊登之後出現的 DeepSeek 和 Grok，還有 ChatGPT、Perplexity、Copilot、Gemini 等。
我用的測試題目是：列出 1841 年以來導致香港最多人死亡的十大颱風，並按香港的死亡人數排序。
要正確回答這個問題，除了需要掌握有哪些在香港出現過的歷史風災，還需要從參差的死亡數據中選出當中十大，並且以死亡人數的多寡來排列次序。筆者曾參與研究這個題目，並且為「香港志」撰寫《自然環境》卷的氣象部分，其中第五章《自然災害》記載了以往影響香港的颱風，包括災情和死亡人數。上述問題的擬定答案，將會基於這個參考資料（表一），作為 AI 表現評估。
| 排名 | 颱風名稱 | 發生日期 | 死亡人數 |
| 1 | 丁丑颱風 | 1937 年 9 月 2 日 | 11,000 |
| 2 | 丙午颱風 | 1906 年 9 月 18 日 | 超過 10,000 |
| 3 | 甲戌颱風 | 1874 年 9 月 22-23 日 | 超過 2,000 |
| 4 | 無名 | 1908 年 7 月 27-28 日 | 近 1,000 |
| 5 | 庚子颱風 | 1900 年 11 月 9-10 日 | 超過 200 |
| 6 | 溫黛 | 1962 年 9 月 1 日 | 130 |
| 7 | 露絲 | 1971 年 8 月 14-17 日 | 110 |
| 8 | 癸亥颱風 | 1923 年 8 月 17-18 日 | 超過 100 |
| 9 | 瑪麗 | 1960 年 6 月 4-9 日 | 45 |
| 10 | 露比 | 1964 年 9 月 4-6 日 | 38 |
在測試過程中，當向 Perplexity (Deep Research mode) 提問時，它將 1841 年 7 月 20-21 日的颱風包括在内，並指出香港的死亡人數約為 300。但根據地方志《自然環境》卷的資料，該颱風雖然造成大量船民死亡，但沒有給出死亡人數，因此沒有被納入到以上的「表一」。筆者翻查 Perplexity 所提供的一個參考來源内所載的 1842 年《航海雜誌和海軍紀事》，[1]發現以下關鍵資料：“The loss of life in the harbour of Hong-kong was computed at 300 persons, chiefly Chinese.“ 由於證據確鑿，筆者必須信納Perplexity 的發現更新「表一」，並且利用新的列表「表二」評估測試的結果。
| 排名 | 颱風名稱 | 發生日期 | 死亡人數 |
| 1 | 丁丑颱風 | 1937 年 9 月 2 日 | 約 11,000 |
| 2 | 丙午颱風 | 1906 年 9 月 18 日 | 超過 10,000 |
| 3 | 甲戌颱風 | 1874 年 9 月 22-23 日 | 超過 2,000 |
| 4 | 無名 | 1908 年 7 月 27-28 日 | 近 1,000 |
| 5 | 無名 | 1841 年 7 月 20-21 日 | 約 300 |
| 6 | 庚子颱風 | 1900 年 11 月 9-10 日 | 超過 200 |
| 7 | 溫黛 | 1962 年 9 月 1 日 | 130 |
| 8 | 露絲 | 1971 年 8 月 14-17 日 | 110 |
| 9 | 癸亥颱風 | 1923 年 8 月 17-18 日 | 超過 100 |
| 10 | 瑪麗 | 1960 年 6 月 4-9 日 | 45 |
[1] “The Typhoon of July 21st, 1841, in the Canton River.”. The Nautical Magazine and Naval Chronicle for 1842: A Journal of Papers on Subjects Connected With Maritime Affairs. Vol. 1842. London: Simpkin, Marshall & Company. 1842. pp. 513–518.
另一個 AI 對研究有所增值的例子是：筆者在初步測試 DeepSeek（R1）時，曾與 DeepSeek 討論關於丁丑颱風的死亡人數。DeepSeek 起初一直認爲丁丑颱風的 11,000死亡人數（主要是水上人口）包括香港以外的珠三角洲一帶，因此該數字不代表香港的死亡數字。但 DeepSeek 始終都未能提供確鑿的參考來源（它所提供的參考來源都被筆者核實為無中生有），而筆者能夠確認這個 11,000 數字的來源，為一份由時任天文台台長 CW Jeffries 所撰寫的天文台報告 –《The Typhoons of August 16 to 17, 1936 and September 1 to 2, 1937》；報告中清楚記載海上船民的死亡人數為 11,000。[2]
筆者亦在英國檔案舘找到一份由香港政府向英國殖民地部提交的丁丑颱風報告，也記載了同一個死亡人數，是由船政廰（即今天的海事處）估算的數字。 [3] 但在測試「通義千問」（Qwen-2.5 Max）時，AI 卻提供了另一份參考資料，證實船政廰後來將海上的死亡人數大幅降低至 2,565。雖然筆者仍然對這個數字有所保留而暫時不予採納，但測試過程清楚顯示 AI 能夠在較爲複雜的研究課題中，提供新觀點和非常有用的資料。
[2] “Of the 101 steam vessels berthed in Hong Kong harbour and its environs 28 were stranded; of the 3,500 junks and sailing craft 1,255 were reported sunk and 600 seriously damaged. The strandings of the steam vessels caused the deaths of 1 European and 4 Chinese, while the estimated fatalities connected with loss and damage to sailing craft was 11,000.“
[3] “But of the floating population no accurate account can be given. The Harbour Master suggests 11,000 as a probable figure. It is certain that thousands were drowned and that the number of deaths reported bears little relation to the lives actually lost as a direct result of the typhoon.”
筆者首先以英文問 AI 這個問題：“Please list out the ten most deadliest typhoons in Hong Kong since 1841 in terms of the fatalities. Rank the list by the fatalities”，然後按需要跟進再問。例如，若果 AI 遺漏了一些應該納入列表的颱風，會跟進問：”How about the typhoon of (year XX)? Please update the list if necessary”；又或者當 AI 給出錯誤的死亡人數，會跟進問：”Please critically review the typhoon of (year XX). Update the list if necessary”；又如果 AI 的排序出錯，會跟進發出指示：”Please update the list in order of the fatalities”。
在理想的情況下，這些問題已經能夠令 AI 達至正確的答案。若果 AI 無法糾正錯誤的死亡人數，筆者會提供更多資料，例如正確的參考源，有需要時更會指示 AI 閲讀正確的參考源，務求可以達至正確的答案；又若果 AI 仍然不能依照死亡人數排序，筆者會再問 AI 為甚麽那個死亡人數較低的颱風會排在死亡人數較高的颱風之上？務求令排序正確。
當 AI 得出正確的颱風列表，筆者會作出統計：1. AI 首次回答的準確率（以捕捉到多少個正確的颱風為準）；及 2. 需要進行多少次額外的問答，以達至正確的列表。
由於國内研發的 AI 大模型在處理英文問題時效果未如理想，筆者改用中文問題進行測試，問題是：“请列出香港十大最致命的台风，并以死亡人数排序”，發現它們的表現都有明顯改善。
筆者共測試 13 個 AI 平台，包括最新推出的 Grok 3 和 ChatGPT 4.5，結果見「表三」。一些 AI 平台縱使需要使用 VPN，但仍然因用戶資料包含地區資訊而未能提供服務（例如Meta 的 Llama AI、Anthropic 的 Claude AI），因此筆者沒有進行測試。
(按圖放大）
「表三」的測試結果顯示，ChatGPT-4o（Deep Research 模式）獨占鰲頭，在第一次回答時已經能夠答對 8 個颱風，而且死亡數字基本正確，隨後它亦只需要兩次跟進問答便能找出正確的列表。
Perplexity AI（Deep Research 模式）亦不遑多讓，它只需要三次跟進問答便能找出正確的列表，而且它能夠在第一次回答時提供筆者之前所忽略的 1841 年颱風死亡人數（見上文），令筆者需要修訂列表，證明 Perplexity AI 對科研極具價值。Perplexity AI 的另一個强項是它把參考資料和思考過程都顯示出來，幫助用戶瞭解它是如何得到答案。難怪NVIDIA 的創辦人黃仁勳曾公開推薦（圖一）。
其他達至接近成績的 AI 平，包括 Perplexity 的 DeepSeek (R1) 及 Perplexity 的 o3-mini 推理模型 — 它們都只需要四次跟進問答便能找出正確的列表。
「表三」的結果也反映幾個非常有趣的問題。首先，爲甚麽同是採用 o3-mini 推理模型，Perplexity 的 o3-mini 模式比 ChatGPT 的 o3-mini 模式優勝？同樣地，將 DeepSeek (R1) 推理模型放在 Perplexity 平台上表現相當好，但放在其他平台上運行（包括 DeepSeek 自己運作的平台）卻得到強差人意的結果？筆者大膽推測，這是因爲 Perplexity 的搜索功能做得相當出色，能夠提供可靠的參考資料，令它有優勢（圖二）。我亦留意到 DeepSeek (R1) 在自己運作的平台上表現不好，很可能是它無法正常進行聯網搜索（圖三），在缺乏資料的情況下出現幻覺，影響表現。
另一個問題是：為甚麼幾個内地研發的 AI 平台，包括最近「爆紅」的 DeepSeek，都在回答中文問題時表現較回答英文問題好？筆者相信原因未必是語言本身的問題，因爲我留意到多個 AI 平台都傾向以問題所用的語言來搜尋聯網資料，例如用戶如果用英文發問，它們都會主要搜尋英文的資源，相反亦然。就「香港十大颱風」這個問題來説，事實上比較多的重要資料都是來自英文網站，這或者可以解釋外國研發的 AI 平台在這個測試中佔優。
還有一個耐人尋味的問題：為甚麼最新推出的 Grok 3 和 ChatGPT 4.5 的表現只屬一般？尤其是 Elon Musk 在今年 1 月 9 日的一個訪談（圖四）中提到：“AI is advancing on the hardware front, and on the software front, it’s now moving to synthetic data, because we’ve actually run out of all human data. We’ve literally run out of the entire internet, all books ever written, and all interesting videos. We’ve now exhausted the cumulative sum of human knowledge in AI training and that happened last year ” — 倘若我們已經用盡了人類纍積的知識來訓練人工智能，那麽 Elon Musk 旗下 X.Ai 所開發最新版 Grok 3 的表現為甚麼還是強差人意（見表三）？同時，宣稱具有更廣泛的知識基礎和已經減低幻覺問題的 ChatGPT 4.5 ，在這次測試又爲什麽竟然被 ChatGPT (o3-mini) 、Perplexity (o3-mini) 甚至 Perplexity (R1) 比下去呢？或者筆者所能夠測試的只是初步實驗版本？希望將來有機會再探討這些問題。
寫到這裏，筆者本應暫且打住，但意猶未盡，再問三大 AI 平台以下的氣候問題：”請列出香港在世紀中將會面對的五個最重要的氣候風險”。它們分別答覆如下：
| ChatGPT-4o | ．海平面上升與沿海洪災 ．極端高溫與熱浪 ．颱風強度增強 ．極端降雨與內陸洪水 ．季節性乾旱與水資源短缺 |
| Perplexity (Deep Research) | ．海平面上升疊加風暴潮 ．降雨誘發山體滑坡 ．城市內澇 ．水資源短缺 ．極端熱浪 |
| DeepSeek (R1) | ．海平面上升與風暴潮複合災害 ．極端高溫與熱浪 ．短時極端降雨引發山洪與城市內澇 ．超強颱風頻率與破壞力上升 ．水資源問題 / 海洋生物多樣性喪失 |
以上的結果，與筆者近年的結論（圖五）非常吻合。但需要指出一點，DeepSeek 特別提到 “海洋生物多樣性喪失”（marine biodiversity loss）可能會是一個具有 “隱性代價” 的深遠問題，值得我們進一步探討。
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由新的財政預算可以看到港人有多愛旅行，不論北上或是海外旅行，一有長假期就必定出國，去得旅行打卡拍片幾乎是現代人必做行為。如果不想額外買 Action Cam、相機的話，手機雲台就是最方便拍片的選擇。當中 DJI 近期新款 Osmo Mobile 7 及 7P 就以相對親民價登場。其中入門款就只需 $599，是近年平價選擇。今代雲台內置三腳架，而 7 代的手機磁吸夾亦加入 AI 自動追蹤模塊功能（要另購），令功能大大提升。而 7P 主要加入延長桿之餘，並內附 AI 自動追蹤模塊。因此如果想要追蹤模塊直接購 7P 就更為實際。
DJI Osmo Mobile 7：$599
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查詢：訊達
M4 Mac Mini 一改用了十多年的外觀設計，在體積更少更內置火牛底下，作為 Mini PC 的吸引度就非常之高。不過唯一令不少人費解就是開關的擺位。因此市面就出現不少解決方案。其中直立就是最直接的方法。而近日 Orico 就推出了直立的 Mac Mini 擴充埠，除了一般當中為主機擴充不同介面的機能之外，這個底座更設有一個 M.2 nvme SSD 介面，利用 USB 3.2 Gen2 10Gbps 的介面就可以驅動（編按：留意 M4 Mac Mini 的 Thunderbolt 4 是可以提供 40Gbps 傳輸的）。
不過就要留意主要擴充的介面都在底座的前後面邊，因此在接駁線材時要考慮前後擺位之餘，就連接到基座的 USB 線都要考慮，不然就會相當「醜怪」。不過以 $450 就有功能擴充再加上直立擺位節省空間，相信能吸引有需求的用家。
Orico VS10：$450
查詢：Orico 專賣店
CES 各大廠商已經發布新一年的 OLED 螢幕，如果有留意早前場料，ASUS 新的 27 吋 4K 螢幕已經搶先預訂並在上星期到場，而其他品牌就仍未有動靜。不過由 LG 近日優惠或聞到「嗰頭近」，皆因近日 LG 就推出 OLED 螢幕優惠，部分螢幕就有附送優惠券，不過意想不到新款 27 吋 2K 480Hz 的 27GX790A 就在早前降至 $7,990 之餘，近期更送 $1,000 Klook 及 $1,000 Steam coupon，變相幫螢幕減價 $2,000，$5,990就有交易。若果不追求同吋數 4K 的話，此價位亦算是 W-OLED 不錯的選擇。
LG 27GX790A：$7,990（送 $2,000 優惠券）
查詢：正都
日前小米香港公布了 Xiaomi 15 系列港版詳情，其中備受用家關注、配備 1 吋 LEICA 四鏡的 Xiaomi 15 Ultra 攝影手機，入場價 $8,999 起，雖與前代一樣，但對精打細算用家來說，或者儲存配置、色款更多，且機價更抵的國行版似乎或更吸引。
本文刊登時國行 Xiaomi 15 Ultra 已有現貨返抵街場，全色款各儲存配置均陸續能在各商號找到。其中先達有手機店分別報 $7,380（12+256）、$7,880（16+512）、$8,880（16+1TB）及 $9,080（16+1TB 雙衛星版），並齊備黑、白、經典黑銀跟國行獨有的松柏綠色款。查詢：三禾電氣 (2374 0618)
國行 Xiaomi 15 Ultra 街場價，跟人民幣價約有 3 至 5 百多港元左右價差，其中差價較少型號為 $7,880 的 16+512 配置，跟 6,699 人民幣價（折合約 $7,501 港元）約 $380 港元左右價差，比起同配置 16+512 港行 $8,899 售價便宜逾 1 千港元。
國行 Xiaomi 15 Ultra 跟港版（國際版）配置分別，主要為國行採用了容量更高的 6,000mAh 小米金沙江電池，相比港版 5,410mAh 電池配置，可預期國行版將有更佳續航力表現。另外國行版亦具獨有松柏綠配色，及可選頂配雙衛星版本，在儲存配置選擇上亦較豐富。
港版 Xiaomi 15 Ultra 雖定價較高，不過除預載國際版 HyperOS 跟本地保養外，亦提供豐富預購禮遇包括送專業攝影套裝及手機掛繩（價值 $1,498）、送 6 個月碎屏保（價值 $1,499）及額外 12 個月保養（價值 $1,099）並具國際聯保；連同其他禮遇及積分獎賞，總值達 $5,082 港元。
如以盡用 Xiaomi 15 Ultra 攝影功能為考慮的話，出機送攝影套裝的港版其實更合適，因跟同配置國行雖有千元價差，但未必能填補獨立入手攝影裝置價格，且延長保養及碎屏保同樣實用。當然如想平試新機的話，最相宜的國行標配 12+256 自然是最抵玩選擇。
